
邦讯
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导 读

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十大案例
一、纺纱领域:黑灯工厂与预测性维护标杆
1. 江苏悦达纺织:全球棉纺织首座"灯塔工厂"
v核心技术:5G+工业互联网+AI预测性维护+智能排产系统
v实施内容:
Ø部署10万锭绿色智能纺纱生产线,关键设备数控化率达98%
Ø设备Agent实时采集振动、温度等20+参数,通过边缘计算预警故障,准确率92%
Ø智能排产系统基于2000+纱线参数动态派单,适配小单快反
v量化效益:
Ø万锭用工降至8人以下(行业平均30-50人),全员劳动生产率提升40%
Ø设备利用率从65%提升至90%,交付周期缩短30%,综合能耗降低20%
Ø投资回报周期:22个月
2. 江苏大生集团:碳中和智慧纺纱工厂
v核心技术:数字孪生+AI能耗优化+设备健康管理平台
v实施内容:
Ø4.5万锭全流程数字化车间,部署1200+传感器,实现生产数据100%采集
Ø构建设备数字孪生体,通过AI算法优化纺纱工艺参数,减少能耗浪费
v量化效益:
Ø生产效率提升30%,综合能耗降低20%以上
Ø万锭用工不到8人,成为纺织行业"黑灯工厂"新标杆
Ø年减排二氧化碳1.2万吨,获国家级绿色工厂认证
二、织造领域:智能质检与机器人协同典范
3. 泉州汇成针织:AI睿控设备智能运维系统
v核心技术:经编设备智能Agent+无人点钻机器人+视觉质检
v实施内容:
Ø开发经编设备智能运维Agent,实时监控200+台设备运行状态,提前72小时预警故障
Ø部署AI视觉质检系统,检测断线、破洞等20+瑕疵,准确率95%
Ø无人点钻机器人替代人工,实现24小时连续作业
v量化效益:
Ø设备停机时间减少22%,维护成本降低35%
Ø人工成本降低60%,次品率从5%降至0.8%
Ø入选2024年度泉州十佳数字赋能实体经济应用场景
4. 山东某织造企业:双轴机器人织机协同系统
v核心技术:AI学习型机器人+织机参数自优化+边缘计算
v实施内容:
Ø研发"双轴机器人",可同时操作两台喷气织机,24小时不停歇,相当于3个熟练工工作量
Ø机器人通过AI算法记录不同面料织造参数,实现参数自优化
v量化效益:
Ø织机转速提升至老式机器的3倍,次品率从5%降至0.3%
Ø单台机器人成本80万元,投资回收期2年,年节省人工成本60万元
三、印染领域:无水染色与数字染缸创新
5. 即发集团:超临界二氧化碳无水染色生产线
v核心技术:绿色化工+智能控制+全流程数字化管理
v实施内容:
Ø突破聚酯纤维筒子纱超临界二氧化碳无水染色关键技术,建立1000吨/年产业化示范线
Ø开发智能控制系统,精准控制染色温度、压力等参数,实现染色过程100%自动化
v量化效益:
Ø年减排纺织废水5000余万吨,实现"不用一滴水、无需化学助剂、零废水排放"
Ø染色均匀度提升至98%,能耗降低30%,获国际纺织环保大奖
6. 江苏欧化:数字染缸+AI工艺优化系统
v核心技术:知识图谱+RBF神经网络+染色工艺智能Agent
v实施内容:
Ø构建染纱工艺知识图谱,整合2000+染色配方数据
Ø开发AI工艺优化Agent,动态调整染色参数,适配不同面料特性
v量化效益:
Ø染色一次合格率从85%提升至98%,返工率降低80%
Ø生产效率提升40%,产品研制周期缩短30%,获江苏省领航级智能工厂认证
四、AI大模型与Agent驱动全产业链协同案例
7. 信泰集团:纺织业首个AI创研云底座
v核心技术:华为云CloudPond昇腾云+纺织垂直智能体+本地RAG检索
v实施内容:
Ø建设专属AI生产力云底座,部署纺纱、染纱、经编全流程智能体
Ø开发智能选品导购Agent,通过本地RAG检索精准匹配客户需求
ØAIGC产品设计Agent,生成面料图案、模拟工艺效果
v量化效益:
Ø订单转化率提升50%,设备预测性维护使停机时间减少22%
Ø鞋面设计打样耗时从数月缩短为3天,速度提升300%
Ø成为纺织行业AI大模型应用标杆,获工信部"AI+制造业"试点示范项目
8. 纱纤亿:纺织行业数据驱动供应链平台
v核心技术:设备Agent+AI动态拆单算法+全链数据群
v实施内容:
Ø实时采集5000+云工厂设备数据,构建纺织业首个全链"数据群"
Ø设备Agent监控状态,通过AI算法预测故障,新疆石河子项目设备利用率提升25%
ØAI动态拆单算法匹配工厂产能,智能分配订单
v量化效益:
Ø山东夏津200家小厂开机率从60%升至90%,单吨纱耗电从1800度降至1500度
Ø金鲁纺织3个月复工并提升效率30%,累计服务纱厂300+家
五、特色领域:AI扎染与工业互联网平台创新
9. 华艺集团:全球首条AI扎染机器人生产线
v核心技术:AI视觉识别+机器人运动控制+工艺参数优化模型
v实施内容:
Ø联合东华大学研发AI扎染机器人,复制老师傅手工技艺
Ø通过AI算法记录不同面料扎染参数,实现工艺精准控制
v量化效益:
Ø生产效率提升10倍,人工成本降低90%,产品一致性达99%
Ø打破传统手工扎染产能瓶颈,获国际纺织创新大奖
10. 辅布司平台:AI重塑花边产业链
v核心技术:AI产能调度+工业互联网+云工厂协同系统
v实施内容:
Ø接入200多家长乐蕾丝工厂,服务超1000家供应链企业
ØAI算法实现每年25亿元规模的蕾丝产能调度,动态匹配订单与产能
v量化效益:
ØApp下载量超3.7万,累计派单超20亿元
Ø获工信部工业互联网App优秀解决方案,成为纺织细分领域平台化转型典范
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案例实施核心路径与关键成功因素
成功因素 | 核心做法 |
数据驱动 | 部署IoT传感器、边缘计算,实现生产数据100%采集,建立行业数据字典 |
场景切入 | 从单一场景(如预测性维护/质量检测)突破,再扩展至全流程协同 |
技术适配 | 大型企业自建AI平台,中小企业采用SaaS化Agent服务,降低初始投入 |
人才培养 | 校企合作定向培养AI+纺织复合型人才,引入低代码平台降低开发门槛 |
效益量化 | 建立ROI测算体系,重点关注设备利用率、能耗、次品率等核心指标提升 |
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纺织行业智能制造落地建议
1.评估自身需求:根据企业规模(大/中/小)选择合适的技术路径,优先实施高ROI场景(预测性维护/智能质检)
2.技术选型:大型企业可考虑自建AI平台,中小企业推荐SaaS化Agent服务(如纱纤亿、辅布司模式)
3.分阶段实施:
Ø第一阶段(3-6个月):完成设备联网与数据采集,部署单一场景Agent
Ø第二阶段(6-12个月):扩展至多场景协同,构建数据中台
Ø第三阶段(1-2年):实现全流程智能体协同,达成"自主运行"智能制造体系

如城市/企业有AI人工智能、工业机器人、机器视觉、AI+供应链、AI+能碳管理、AI+安全、AI+水利水务、AI+基建、AI+制造(SCADA、MES、APS、ERP、SCM、PLM、EAM、WMS、LIMS)以及数字孪生等新质生产力赋能的技术需要、项目合作,请咨询:邦小工 18858457745(同微信)


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