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市场行情如美女图片一样,若隐若现

  • 2026-10-29 02:39:14
市场行情如美女图片一样,若隐若现
今天一早就被Dakota Johnson的这张最新广告图给吸引了。
(应该不会被微信封吧?🤔)
照片里的达妹,嘴巴微张,眼神撩人、身姿半遮半掩,诱人却又藏着玄机...
我正欣赏着美女,突然,手机里弹出一条新闻:
特朗普称「战争很快结束」,原油一度较高点跌超30%,美股收盘普涨、日韩股市开盘反弹。
我心想,达妹这张照片,简直就跟现在的市场行情一模一样啊。
看似清晰的趋势,却总有阴影的部分,让人看不清全貌。

我马上在Hyperliquid 上看了看 CL-USDC(原油永续合约)的 1 小时级别走势图。

很明显,这个走势分3个阶段。

1. 暴涨阶段:中东局势引发的“恐慌溢价”

图中左侧到中间,价格从 80 美元附近一路推升,最高甚至突破了 110 美元。

这是因为过去这个周末,中东局势急剧恶化,市场担心原油供应中断,油价出现了所谓的“跳空高开”。

咱们可以看到 9 号左右有一根巨大的放量阳线,这就是典型的“恐慌性买入”。

而且由于crypto是 24/7 全天候交易,Hyperliquid 的这个合约实际上比美股开盘更早地反映了这种极端的市场情绪。

2. 高位震荡与反转:特朗普的一句话

紧接着,咱们注意图中最顶端的那个位置,价格在触及高位后开始剧烈波动,然后迅速回落。

就在市场最紧张的时候,特朗普又出来用嘴画线了🤷。

他发表言论,暗示冲突“很快”就会结束。

这种预期的突然转向让原本冲进去做多的人瞬间傻眼,市场情绪直接从“极度恐惧供应中断”转为“利好出尽”。

于是我们可以很清楚地看到,高位出现了长上影线,意味着上方阻力极大,随后便是一连串的阴线。

3. 现在的状态:回归理性(或阴跌)

现在嘛,目前的最新价格停留在 87.792 附近。

24 小时跌幅达到了 -22.48%。

这其实是把之前因为战争预期涨出来的“水分”全部挤掉了。

咱们看最右侧那一波大跌时,底下的成交量显著放大,说明有大量的多单被强平(or爆仓),又或者是大家在恐慌性抛售止损。

总结一下,我觉得这张图完美记录了一次“地缘政治驱动的短线投机潮”:

  1. 起因: 打仗了,大家觉得油要涨到 120,赶紧冲!

  2. 高潮: 价格冲破 100,Hyperliquid 上成交量爆表(甚至超过了eth)。

  3. 结局: 局势缓和的消息一出,泡沫瞬间破裂。

这行情,简直比短剧还变得快🤣
.......
2)
上周说了关于下半年的关税问题后人们总是兴高采烈的奔赴下一场悲剧,我说下半年的选举和关税节点,很可能成为触发回调的导火索。
有朋友找我聊,他不理解关税为啥会是消费税。
我给他说,
因为关税本质上是对进口商品征税,商家会把这部分成本加到售价里,最终由买东西的本国消费者买单。

关税的实际运作机制:

美国对中国商品加100%关税 → 中国出口商报价不变 → 美国进口商付双倍价格 → 成本转嫁给沃尔玛/亚马逊 → 美国消费者买单

比如沃尔玛里的中国商品变贵,钱是美国老百姓掏的。

政客宣传“关税是惩罚中国/外国企业”,让选民误以为是外国人在付钱,实际是自己的钱包在出血,本质是把国内消费税包装成“对外强硬”的政治话术。

......

3)

终于读了这篇火遍全网的《The 2028 Global Intelligence Crisis》(拖延症太严重了😂)

这篇文章在上个月被疯狂转发,火得一塌糊涂,它其实不是预测未来会发生什么,而是一个故意设计的“思想实验”:

用2028年6月的“宏观备忘录”视角来回溯,假设AI发展得“太成功了”,结果反而搞崩了经济。

因为这篇文章里还是有很多复杂的金融术语的,为了不被绕晕,我建议大家可以带着下面这三个逻辑去读:

1. 效率悖论:越强的 AI,越低的价值?

通常我们认为,AI 让生产力提高是利好。但这篇文章提出了一个反直觉的观点:

如果 AI 让所有事情的成本都趋向于 0,那企业靠什么赚钱?

文章里提到的“通缩压力”,也就是说,当智能变成像自来水一样便宜的商品时,传统的商业模式会崩塌,这就是所谓的 "The Marginal Cost of Intelligence is Zero"。

逻辑是这样的闭环:  

  1. AI能力快速提升 → 企业大量用AI取代白领劳动力(尤其是知识工作:软件、法务、金融、保险、咨询等)→ 利润率短期暴涨
  2. 大量白领失业/收入锐减 → 消费支出崩塌(这些人以前是消费主力) 
  3. 消费需求没了 → 企业营收也跟着掉(即使单个企业效率高,整个经济盘子缩水)
  4. 为了保利润,企业只能再裁更多人、再买更多AI → 螺旋加速 → 这个循环没有自然的“刹车”,因为AI不睡觉、不生病、不用福利,边际成本接近0。

2. 左尾风险(Left Tail Risks)

在统计学里,左尾通常代表极端负面的黑天鹅事件。

作者不是在讨论 AI 会不会毁灭人类(那种好莱坞剧情),而是在讨论 AI 会不会因为太优秀,导致全球金融系统因为无法处理极度的“通缩”而崩溃。

3. 金融史的视角

这篇文章我觉得最迷人的地方在于,它不是写给程序员看的,而是写给投资人看的。

它模拟了 2028 年的回顾视角。

读的时候,你会看到很多类似人文、历史、资本运作等这种交叉视角的逻辑的结合。

文章试图解释,当人类不再是生产力的核心时,财富将如何被重新分配,或者被消灭...

通过这篇文章,我还学到了几个新的表达,很有意思。

-第一个就是Ghost GDP(幽灵GDP)。

意思就是,GDP数字看起来还在涨(因为AI产出算进了统计);

但这些产出没通过工资流到普通人手里(没人买东西);

GDP就像“鬼魂”一样,只存在于统计表里,不在真实经济循环中;

所以会出现“公司账面超级赚钱,社会却越来越穷”的诡异画面。

-第二个词是“智能替代螺旋”。

意思就是:

AI 越强,人类员工越没议价权,工资整体缩水,全球消费降级,经济陷入通缩。

在传统的循环里,人是“生产者”也是“消费者”。
但在 Citrini 看来,如果 AI 变成了“生产者”,而人类因为失业失去了“消费者”的身份,这个经济齿轮就卡死了。
但是吧,作为一个人类乐观派,我读完的感受是,

技术从来没把人类整体变穷,只改变了谁赚谁的钱。

    就像Kobeissi Letter写的,历史上每次都反转成繁荣。

    我是觉得,悲观真的太容易了,但它背后暗含了一个错误前提:人类没有创造力。它无视了我们过去一次次靠创新逃出陷阱的历史。

    但我觉得,人类,没有那么容易崩。

    ......

    4)

    最后,给大家分享一条Marc Andreessen 的推文吧,他说:

    "我的信息摄入,现在 1/4 X,1/4 最聪明实践者的播客访谈 ,1/4 与领先的AI交谈,和 1/4 阅读经典书。"

    我觉得很受用。

    ......

    5)每日一梗:

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