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《数据治理产业图谱2.0》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）编制，旨在梳理数据治理相关产品及服务的市场现状，洞察数据产业发展现状及未来发展趋势，为各方在数据治理领域的布局规划提供参考。本次图谱在《数据治理产业图谱1.0》的基础上，对现有数据治理工具、服务商做进一步的收集与统计，深入创新技术，分析实践案例，对各行业服务商与工具做更全面、更详细的调研与梳理。

本次图谱征集工作通过线上征集和专访的形式收录百余家企业与产品信息，最终收录104家企业159款数据治理技术产品和50项相关服务，覆盖8大类行业领域。

《数据治理产业图谱2.0》框架主要分为三大板块：数据治理产品分类、数据治理服务商分类、以及行业数据治理厂商。

1)数据治理产品分为：数据管理一体化平台以及各专项管理平台。一体化平台通常以一整套综合性的数据管理解决方案为体现。专项类数据管理工具是解决某个具体管理场景的单一工具，包括数据质量管理平台、数据标准管理平台、数据模型管理平台、元数据管理平台、主数据管理平台、数据资产目录管理平台、数据集成工具、数据开发平台等。

2)数据治理服务商分为：咨询类服务、实施类服务以及综合类服务。

a.综合类服务商涵盖了咨询类和实施类服务商的所有服务，并能够根据企业的实际需求，提供全面的数据治理解决方案。综合类数据治理服务商通常拥有丰富的行业经验和专业的技术团队，能够提供从数据治理规划、实施到持续优化的全程服务。

b.实施类数据治理服务商指提供数据治理实施服务的专业机构，包括帮助企业建立数据治理体系、制定数据治理策略、梳理数据资源、评估数据价值等，帮助企业实现数据治理的落地实施。

c.咨询类数据治理服务商指提供数据治理的咨询服务，包括为企业建立数据治理体系，制定相应的组织、制度、流程等，并帮助企业实施数据治理。

3)行业数据治理厂商主要聚焦了通信行业、金融行业、政务行业、装备制造行业、能源动力行业、交通行业、医疗行业以及零售行业8个行业。

《数据治理产业图谱2.0》在工具侧新增了数智化技术创新工具板块和非结构化治理工具板块。

1)数智化技术创新工具板块主要聚焦在：主动元数据系统、自然语言交互、大模型等方面。

2)在非结构化数据治理工具板块：主要是通过对非结构化数据进行管理和控制，在数据产生、应用、存储、恢复等方面对其进行治理与优化，提高数据利用效率，增强数据价值。