圆 锥 角 膜（keratoconus， KC）是一种双眼不对称的疾病，其特征是进行性的视力下降和角膜基质变薄，早期诊断有助于及时治疗和筛选手术候选人。目前已有多种不同原理的仪器来用于检测圆锥角膜，如 Scheimpflug 断层扫描、光学相干断层扫描（OCT）和Corvis  ST等，这些仪器均可以提供不同方面的参数。因此，作者在本研究中探究了哪种仪器组合对于圆锥角膜的诊断最有效。

本研究回顾性分析了四组病人 ：正常对照组271只眼、顿挫型圆锥角膜（FFKC）组84只眼、早期KC（EKC）组85只眼和晚期KC（AKC）组159只眼。所有病人均接受了Scheimpflug断层扫描（Pentacam）、SD-OCT（RTVueXR）和Corvis ST三种仪器的检查，并使用特征选择方法从每种仪器中筛选出最相关的参数，使用随机森林（random  forest，RF）或神经网络（neural  networks，NN） 算法建立基于单一仪器或不同仪器组合的AI模型。使用受试者工作特征曲线（ROC）、曲线下面积（AUC）、来分析评估各个模型的准确度。共建立了14个模型，其中7个基于RF，7个基于NN。 

结果显示，在单一仪器中Corvis ST的RF模型的AUC最高（AUC=0.801）， 其次是RTVueXR（AUC=0.725）和Pentacam的RF模型（AUC=0.666）。在两种仪器的组合中，以RTVueXR 和Corvis ST组合的RF模型的AUC最高（AUC=0.902），其次是Pentacam和Corvis ST组合的RF模型（AUC=0.871）（ 表1）。而 对 于 三 种 仪 器 组 合 而 言，也是RF模型的AUC最高（AUC=0.871）， 但与两种仪器的组合相比，提升并不明显。 

本研究表明，与使用单一仪器相比，结合Corvis ST和Scheimpflug断层扫描或SDOCT可以提高圆锥角膜诊断效能，这说明角膜生物力学和形态测量的组合使用是有必要的。但同时使用三种仪器提高诊断效能的幅度不大，这说明两种仪器的组合已经能够提供足够的信息。 

（温州医科大学附属眼视光医院 黄亚东 编译 林蒙 审核）