泵阀轴承
Python轴承故障诊断入门教学
2024-02-15 22:30  浏览:13

1 工作室实验平台介绍
实验模拟平台如下所示:
数据轴承齿轮箱故障模拟试验台的基本构成
PT500PRO轴承齿轮箱故障模拟试验台主要由设备基础底板平台,三相异步变频电机,联轴器,轴承动平衡转子盘组件,两级传动直齿轮箱,扭矩转速仪,行星齿轮箱,可编程磁粉加载器,触控屏操作单元,PLC,变频器,磁粉加载控制单元,通讯模块组成。
2 轴承故障诊断教程—数据集
 数据集介绍
凯斯西储大学轴承数据的详细介绍可以参考下文:
Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理
航天发动机轴承故障数据集,参考论文介绍:
(PDF) Inter-shaft Bearing Fault Diagnosis Based on Aero-engine System: A Benchmarking Dataset Study (researchgate.net)
3 轴承故障诊断教程—算法模型
3.1 振动分析方法
3.1.1 傅里叶变换及其变体,短时傅里叶变换、快速傅里叶变换等
短时傅里叶变换,参考教程:
Python轴承故障诊断 (一)短时傅里叶变换STFT
快速傅里叶变换,参考教程:
基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型
3.1.2 小波变换及其变体,参考教程:
Python轴承故障诊断 (二)连续小波变换CWT
3.1.3 时频分析方法
Python轴承故障诊断 (三)经验模态分解EMD
Python轴承故障诊断 (四)基于EMD-CNN的故障分类
Python轴承故障诊断 (五)基于EMD-LSTM的故障分类
Python轴承故障诊断 (六)基于EMD-Transformer的故障分类
Python轴承故障诊断 (七)基于EMD-CNN-LSTM的故障分类
Python轴承故障诊断 (八)基于EMD-CNN-GRU并行模型的故障分类
3.2 频域特征提取
  • 频谱分析
  • 能量谱分析
  • 阶次分析
基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型
3.3 时域特征提取
  • 峰值指标
  • 方根幅值
  • 脉冲计数
Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)
Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)
Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)
3.4 模型基础的机器学习方法
  • 支持向量机(SVM)
  • 决策树
  • 随机森林
  • 朴素贝叶斯
3.5 深度学习方法
  • 卷积神经网络(CNN)
  • 长短时记忆网络(LSTM)
  • 注意力机制
  • 时域-频域深度学习模型
  • 融合模型
  • 创新模型
基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型
基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型
Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类
Python轴承故障诊断 (十)基于VMD+CNN-Transfromer的故障分类
Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类
交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN -BiLSTM-CrossAttention轴承故障识别模型
交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN-Transformer-CrossAttention轴承故障识别模型
3.6 时频域融合方法
  • 瞬时频率分析
  • 瞬时幅度分析
3.7 信号重构方法
  • 经验模态分解(EMD)及其变体
  • 零时域过零率(ZCR)
Python轴承故障诊断 (四)基于EMD-CNN的故障分类
Python轴承故障诊断 (五)基于EMD-LSTM的故障分类
Python轴承故障诊断 (六)基于EMD-Transformer的故障分类
Python轴承故障诊断 (七)基于EMD-CNN-LSTM的故障分类
Python轴承故障诊断 (八)基于EMD-CNN-GRU并行模型的故障分类
Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类
Python轴承故障诊断 (十)基于VMD+CNN-Transfromer的故障分类
Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类
3.8 基于统计学的方法
  • 均方根(RMS)
  • 峭度(Kurtosis)
  • 偏度(Skewness)
  • 主成分分析(PCA)
  • 自适应滤波算法
3.9 其他类型方法
  • 故障诊断专家系统
  • 有监督学习方法
  • 各种优化算法
4 轴承故障诊断教程—代码全家桶教程
4.1 凯斯西储大学(CWRU)轴承故障诊代码——全家桶
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZiXm55w
4.2 轴承故障诊断—创新模型全家桶
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZmYlJ1t
有建模需求或论文指导的朋友请关注公众号,联系博主
原文完整数据、Python代码链接:
https://mbd.pub/o/pioneer/work
END
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