撸陆知识小课堂，每周都有干货内容等着大家！
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02
咖啡豆分选
通过高光谱成像对成熟和未成熟咖啡豆的在线识别。通过对这些化学颜色使用工业图像处理，系统集成商现在可以设计自己的机器视觉解决方案。
03
狗粮分选
谈论食品分类时，我们通常会想到可能伤害我们的污染物。但是我们心爱的宠物的食物怎么样呢？宠物大多非常昂贵。此外，现在宠物医院看病比看人还贵，而且还没医保：）。但这只是经济部分。谁愿意告诉孩子，他的狗因为宠物食品中存在污染物而死亡？
在谈论狗粮建议时，关于什么饮食最适合狗的问题存在很大差异。但有一件事是肯定的：污染物是不受欢迎的。因此我们对干狗粮中的杂质检测做了一些初步的测试。
干燥的狗粮块的尺寸在5至10毫米之间。我们将相同大小和相似颜色的石头和粘土卵石与食物混合在一起。
使用FX17 高光谱相机扫描场景，该相机配备了我们的机器视觉Insight软件。我们能够证明化学性质不同的杂质可以被检测到。- 即使它们的形状和颜色与狗粮相似。FX17系统已广泛应用于食品行业的工业分选应用。因此，检测宠物食品中的杂质也是可能的。
04
检测香肠肠衣
在生产切片香肠或香肠零食包时，必须将香肠肠衣从香肠上剥下来。即使生产商安装了高质量的削皮机，香肠肠衣的碎片也可能保留在香肠的表面上。由于大多数香肠的表面非常不均匀，因此几乎不可能检测到肠衣的残留物。
在最初的测试中，我们使用了超市里的两种香肠。对于测量设置，我们使用Specim FX17高光谱相机。
在第一个测试中，我们将香肠去皮，并用几片香肠肠衣准备。碎片的最大尺寸在 5 至 10 毫米之间。我们将肠衣切成三角形，以测试是否可以检测到即使是非常小的残留物。
香肠与其空肠衣一起被扫描。选择来自肠衣和去皮香肠的光谱集。选择适当的预处理和分类算法可以得到合适的分类结果。可以证明，通过正确的设置，即使是很小的肠衣残留物也可以被检测到。
通过使用Specim Insight，我们无需任何代码就可以实现很好的分选结果。
对于第二次测试，我们选择了另一种香肠，并将其与其肠衣以及未去皮的香肠进行比较。
在此示例中，还可以显示肠衣、去皮香肠和带肠衣的香肠之间的区别。但在这个例子中可以看出，区别并不比第一个例子那么明显。因此，原因可能是肠衣的厚度或材料类型。这里充分展示了高光谱成像的优势。当光谱由不同分子特性的混合物（例如香肠和肠衣）组成时，它也必然会产生化学颜色的混合物。这可以在上面化学彩色图像的右侧看到。此外，在该图像中可以看出，材料（例如香肠肠衣）的厚度也对颜色印象有影响。这可以在图像右下角未剥皮香肠的末端看到。无论如何，通过使用常见的图像处理工具，可以对这些化学彩色图像进行分类，并且可以将高光谱成像应用到机器视觉系统中。
结论：
我们的测试表明，检测肠衣残留物是可能的。我们还看到外壳的厚度也会产生影响。香肠的包装上没有注明肠衣的材质。因此，我们不能说我们的测试是基于纤维肠衣、胶原蛋白肠衣还是天然肠衣，但是类似的应用肯定是可行的。
05
啤酒
撸陆本人最爱啤酒，能从啤酒里面喝出巧克力的味道，那么高光谱能不能在啤酒行业里面有应用呢..........................必须的.............编也给您编一个出来
你知道“ 1516年巴伐利亚纯净法”吗？
内容如下：
“Ganz besonders wollen wir，daß fortin allenthalben in unseren Städten und Märkten und auf dem Lande zu keinem Bier mehr Stücke als allein Gersten，Hopfen und Wasser verwendet und gebraucht werden sollen。”
简单说就是 “酿造啤酒时不应使用大麦、啤酒花和水以外的其他原料”。
所以啤酒的品质一直很重要。高光谱相机可以用于监测啤酒花的质量（例如水分）。
食品行业的质量保证是HSI 非常适合的众多应用之一。
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