国家电网网课资源视频课程资料分享

国家电网通信类，国家电网财会类，国家电网电工类视频，国家电网其他工学类，国家电网计算机类，国家电网管理类，国家电网历年真题+题库pdf电子版

----------------------------------------

假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文，并想在PyTorch环境中使用基于Python的GPU进行测试。她要求她的工程团队访问一个带有两个GPU的Jupyter笔记本和她的所有库。

工程团队告诉她：这需要三天时间。他们必须获取GPU的来源，创建一个堆栈，然后授予对JupyterHub的访问权限。

“因此，现在的整个想法是，我们如何加快这一进程，并使企业IT能够将基础施带到ML研究人员、工程师和开发人员可以随时使用的程度，以便他们能够快速将自己的想法转化为代码？”

新的人物角色反映了大型语言模型（LLM）对云原生社区的影响，并提出了关于身份和Kubernetes角色的问题。数据科学家甚至需要Kubernetes来将他们的模型投入生产吗？

独立分析师Sanjeev Mohan认为NVIDIA推出的推理微服务Nim就是为Kubernetes精心策划的Docker容器。

挑战性就在于：Kubernetes将转变为深度以数据为中心，这是数据的状态性及频繁变化的特点所造成的。数据在Kubernetes社区中从未发挥过如此重要的作用。Kubernetes社区从未需要以这样的方式适应生成人工智能、模型开发、集成、部署和管理带来的新需求。