01 标签和画像的概念及区别

画像，本质上是一种业务层面的概念，它通过数学建模捕捉现实世界事物的特征，涉及社会属性、生活习惯和消费行为等多维度信息。它不仅是对个体在商业和社会活动中的抽象表示，也是将现实世界的特征映射并抽象到数字世界中的一种模型。

标签则更偏向于技术层面，是一种将事物特征数字化和符号化的方法。构建画像的关键环节在于赋予“标签”，这些标签是通过对多维度属性进行分析而提炼出的显著特征。画像实质上可以视为一组标签的集合，这些标签共同描绘了用户的全貌。 

标签和画像的模型

个体画像场景示例

群体画像场景示例

再看一个现实中群体画像的例子，在给小朋友启蒙教育如读书识字的时候，一开始都是用卡通片或画册。在教”妈妈“这个词的时候，画册上中文或拼音的”妈妈“就是前面提到的标识，文字上面的图像就是妈妈这个群体的概念模型，现实中代表是妈妈这个群体。还可以在妈妈这个群体画像进一步细分，比如80后妈妈、白领妈妈、家庭主妇…。 

02 全域标签和画像体系构建与应用

C端消费者全域标签体系：

基础属性：包括店铺的数字化ID、注册日期、店铺名称等基本信息。

商圈属性：涉及店铺所处的地理位置，如商业中心区、郊区大卖场、社区门店等，以及周边环境，如邻近车站、地处景点、周边商务区等。

经营属性：描述店铺的经营品类、商品丰富度、销售品牌数量等，以及经营状况，如盈利情况、店铺规模、客流量等。

服务属性：包括店铺提供的服务类型，如自助式服务、专员协助服务，以及营业时间、畅销季节等。

销售属性：涵盖销量增长、销量下滑、畅销品和滞销品的排名，以及高峰时段、坪效、客单价等。

消费属性：包括客源情况，如常客熟客量大、新客户较多，以及目标客户，如家庭用户门店、个人消费者门店、企业批发门店等。

地理位置：店铺所在的具体位置，如市中心店铺、交通枢纽店铺、住宅区门店等。

营业时间：店铺的营业时间段，如全天营业、节假日专营店、夜间特色店铺等。

目标客户：店铺主要服务的客户群体，根据消费水平和消费习惯进行分类。

价值属性：涉及熟客回购周期、体验式购物店、快速便捷购物店等，描述店铺对不同价值客户的吸引力。

销量区间：包括平均客单价、周销量区间、月销量区间等，反映店铺的销售表现。

其他特征：如快速结账店铺、主题特色店等，描述店铺的其他特色服务或特色商品。

这些标签共同构成了一个多维度的店铺画像，帮助店铺管理者和市场营销人员更好地理解店铺的运营状况、客户群体和市场定位，从而制定更有效的经营策略和营销计划，如商圈分析、库存管理、智能选址、供应链金融、促销活动、bC一体化等。

商业属性：涉及市场定位（如高端、中端、低端）、目标顾客（B2B、B2C、C2C、B2G）、品牌影响力、业务范围等。

经营属性：描述企业的营运能力，如技术属性（研发投入、专利数量、技术领先性）、盈利模式（直销、加盟连锁、代理分销）、业务特点（产品导向、服务导向、技术导向）等。

管理属性：包括管理模式（集中管理、分散管理、扁平化管理、矩阵式管理）和营运能力（应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、总资产周转率）。

财务属性：涉及财务状况，如财务比率（流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率）、盈利能力（净利润率、毛利润率、资产收益率、总资产净利率）等。

社会属性：反映企业的社会责任和公众形象，如绿色环保企业、慈善公益企业、社会责任感企业。

行业属性：描述企业所属的行业特点，如创新驱动型、效率驱动型、客户导向、本地化、区域性、全国性、国际化等。

服务属性：涉及企业的服务水平和客户服务标准，如高客服标准企业、自助服务企业。

其他：包括公司大事、重大项目、信息披露、三会治理（股东大会、董事会、监事会）、再融资、ESG（环境、社会和公司治理）等。

03 结语

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