数据行业近年来在北美是跳槽率最高的职业之一，也是一个工作时长和回报相对较高的职业(比较投资银行)
但是经常有之前的同事和用户和我吐槽，很多职位理想与现实的严重不符，面试的时候感觉是去改变世界的，但是实际上每天做的事情极度无聊。
Part.1
大学期间
你需要在大学里就有Data Hacking的能力、 Problem solving 的能力、Communication 的能力。留学生一般来说第一个能力不错， 第二个能力一般，最需要提升的是第三个能力，在任何一行做模型，给你发钱的，算 ROI 的几乎都是外行，怎么能让那些小白为你的产出鼓掌和买单是一毛极其重要的能力。
多参与 Project，大学四年多去做实习，这里我觉得滑铁卢大学 Coop 就特别好，能让学生 5 年体验 5 家公司全职的实习体验，可以在湾区，也可以在纽约、多伦多，真的极好， 因为只有多体验才知道自己想要什么，更重要的是知道自己不想要什么。从而回到大学后选课和学习方向上都有一些变化。通过实习，通过多体验，刚毕业的前 2 个职位之路 才能走的更顺，这个非常重要，因为校招通常考核的是你的软硬实力，而跳槽简单粗暴衡量你之前做的和新组要做的有多‘相似’。
Part.2
答疑解惑
大厂科技企业是不是一定比独角兽创业公司赚的更多? 不是，绝对不是! 很多创业公司真的给的太多了!!比如说，我们有个用户去了中型公司Box，刚毕业软件工程师能给到17万美金的基本工资。
是不是大多数北美科技企业码农毕业都能年薪百万? Base pay 本科毕业肯定是没有的，但是总包算上期权价值换算汇率科技企业码农和 DS岗给的确实不少。从工作时薪来说绝对高于投行/咨询公司 EntryLevel甚至是买方的Entry level。
科技企业赚那么多，我专业不对口能去吗?可以转专业吗? 如果不喜欢，没必要硬转。科技企业也有很多非码农和数据岗，但是中国留学生相对没那么有优势。当然，如果我们把科技企业的范围从 FAANG(Fb、Amazon、Apple、 Netflix、Google)扩大到中型创业科技公司来说，岗位就会多很多，且待遇不差。不过独角兽企业岗位 opening 很 多，进入难度有的时候是玄学。
TC: Total Compensation 就是税前总薪资。
Base: 基本工资，每个月税前工资。
Sign-on Bonus: 签字费，一次性的。
Relocation Fee:搬家费，一次性的。
Bonus: 年终奖，取决于 performance 。
RSU:有限制股票，你可以理解为入职给一个固定估值的20万美金的股票，假设500 股。每半年会 Vest 你一次，4年总共8次，Vest 之后这些股票就归你了。如果你提前离职，没 Vest 的部分就归还公司。但是已经归你的部分可以交易。
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