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【零售行业】2023零售消费行业智能分析与决策实践合集
2023-07-31 06:17  浏览:23

摘要:报告显示,近几年,零售消费行业受到了外部环境的巨大冲击,这给企业带来了深远的影响。那些率先进行数字化转型并具备敏捷经营能力的企业能够更快速、高效地应对危机,并在逆势中实现增长。然而,缺乏数字化能力的零售消费企业只能被动地承受冲击。尽管现在外部环境逐渐好转,零售消费行业的发展也在逐步恢复,但我们仍然处于一个快速变化的时代。对企业来说,数字化赋能的敏捷经营能力并不是一时之需,而是企业长期发展的基石和必修课。

然而,在构建敏捷经营能力的数字化建设过程中,零售消费企业面临着许多挑战。在系统层面上,企业面临着繁杂的业务系统、分散的数据难以统一、数据孤岛难以整合、数据口径不一致导致协同困难、过度依赖手工操作导致时效性低下、缺乏基于数据的分析等问题,使得企业难以实现业务流程的数字化,组织协同效率也无法提高,进而影响到敏捷经营能力的实现。而在运营层面上,企业面临着数字化场景匮乏、数据价值挖掘不足、用户需求洞察力薄弱和数字人才储备不足等难题,这制约了企业的敏捷迭代和长期发展。

在那些先行者率先走上数字化变革之路的企业实践中,商业智能(Business Intelligence,BI)成为了应对这些挑战的最佳助手。商业智能通过连接数据孤岛、打破数据壁垒,帮助企业整合、组织和分析数据,赋能更敏捷的业务分析与决策,实现管理流程和业务流程的串联与数字化,提高数据应用效率,提升组织协同效率,为企业的经营管理、业务决策和战略发展提供稳固而有力的支持,成为企业数字化变革和创新持续发展的必选项之一。

报告详细介绍了这些先行者们在数字化转型中的创新方法、前沿思考以及实践过程中的经验总结。他们运用商业智能技术,通过连接多个系统和数据源,消除数据孤岛,实现数据统一、整合与共享;借助数据分析工具,挖掘数据的潜在价值,提升运营效率和用户洞察力;并注重培养数字化人才,助力企业长期发展。

观远数据

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