数据价值的发挥是数字经济发展的基础。它伴生着数据安全等一系列现实风险和挑战。在技术与产业蓝海中如何挖掘数据价值，受到行业广泛关注。

当前全球产业结构深度调整，互联网、大数据、区块链等新一代信息技术加速迭代，与传统领域深度融合创新，不断塑造发展新动能、新优势。  

数字经济是继农业经济、工业经济之后主要的经济形态。随着数字经济在战略新兴产业当中渗透率不断提升，产业发展迎来新机遇。与此同时，随着传统产业与数字经济不断融合发展，推动产业向中高端迈进具有重大意义。  

在众华会计师事务所与上海国家会计学院日前联合举办的首届众华青牛论坛上，数字经济赋能产业发展成为热议话题。  

云技术在促进传统行业转型升级上成效显著。大数据、人工智能、5G等数字技术的创新应用，正通过数实深度融合促进传统产业转型升级，不断培育出新产业、新业态、新模式。  

宝钢工程技术集团党委常委、副总经理、首席财务官、首席信息官袁磊表示：“数字化带来魔力，管理的颗粒度更细，将管理对象和价值不断细化。从原来的“就事论事”，到现在“就事论钱”，“就事论人”“就钱论人”等，企业的管理更趋透明化和高效化。”  

“有人说，数据是新时代的石油。”中原海运科技股份有限公司算法研发工程师王绍函认为，“两者有所区别。相似之处是数据和石油一样，价值越来越高；不同之处是，石油越用越少，但数据越用越多、越用越有价值。”  

他以所在集团旗下专门应用科技化服务公司的一套人工智能算法为例，用全球船舶定位结合气象，直接测算全球所有船舶的碳排放。“双碳”是国家战略，运用该算法后发现每年仅集团内有1000多艘船，为行业百海里节省4吨碳排放，8个月节省6亿元。这体现的就是数据的价值。  

数据的价值为各个行业带来机遇。  

平安金融壹账通银行事业部数据产品负责人姜兴凯表示，一些征信机构联合银行，帮助中大型制造企业建立供应链数据中台。利用IPA或者OCR以及IoT技术，采集供应链的物流、物料、生产数据，建立整个供应链中台。基于中台，将数据与银行共享。银行通过数据为整个供应链产业做授信和金融服务，从而为实体经济赋能。  

在数字经济大环境下，征信行业越来越活跃，数据维度和参与者都在增多，包括企业自身、银行、征信机构甚至政府部门等都成为参与者。“在数字经济的大趋势下，更应看清机会和机遇。”他希望，更多参与者共同创造更多有价值的数据，赋能整个实体经济。  

随着数字经济的迅速发展，数据安全面临着挑战，数据泄露、篡改、滥用等事件频发。数据安全将成为网络安全重要热门市场，具有非常广阔的发展前景与市场需求。多部门此前联合印发的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提到，预计到2025年，我国数据安全产业规模将超过1500亿元。  

2020年前，数据业务属于野蛮生长，甚至个人隐私等数据被一些公司滥用。如今征信新规和《中华人民共和国个人信息保护法》的落地，提供相关法律保障。数据安全和数据合规面临挑战。在做业务时，如何确保数据来源合法合规，如何确保数据存储在平台上不被泄露等，是征信行业和银行等重点考虑的因素。  

以征信行业为例，征信行业不产生数据，主要采集企业在经营过程中产生的数据，进行加工提供给银行以及其他金融机构，用作金融机构对企业做授信判断的依据。此外，基于征信收集的企业数据分析，企业和企业之间是投资与被投资的关系，企业和个人是被投资以及投资任职的关系，如此形成一个庞大的全量知识图谱。基于该知识图谱，银行可以做集团客户的识别，从而化解集团层面的投资风险。  

“基于征信业务愈发合规，行业对综合素质人才的需求更加迫切，需要对技术、法规、业务、数据全面了解的高质量人才。必须大力培养符合数据安全的技术人才，为产业发展提供智力支持。”姜兴凯说。  

与会专家表示，要筑牢可信可控的数字安全屏障，切实维护网络安全；要完善网络安全法律法规和政策体系，增强数据安全保障能力，夯实国家网络安全和数据安全保障体系。  

数字化、信息化是企业未来发展不容置疑的方向。  

袁磊认为：“数字化就像软件一样，软件是时间的孩子，厚积薄发急不得，但需要锲而不舍，需要顶层设计。企业数字化首先需要定义数据。统一各个系统采集的数据、统一对象描述、统一数据治理，再确定研究方向。”  

技术领域发展会促进数字经济的发展。十年前，比较火热的三个技术名词是“ABC”：A是AI，B是Big data，C是cloud。随着新技术发展，ABC被重新定义，A更多指AIGC，C更多指ChatGPT。  

国际化和数字化是众华会计师事务所未来的重要战略。“这意味着数字经济依赖技术基础存在。”众华会计师事务所信息化部主管合伙人彭亮认为，数字赋能经济产业发展的同时，很多产业将同步推动数字经济发展，甚至发生翻天覆地的变化。  

数字经济离不开商业模式的探讨。新的商业模式会催生新的商业领域服务商，未来看好的专业领域包括算法、算力、AI智能等。专业领域的专业公司会逐渐成为业界“黑马”。会计师事务所等中介机构可以提供相关专业服务，比如IT 审计领域关于基础建设投入的资本未来如何入表等业务。  

彭亮进一步表示：“该业务的界定可能不是传统审计师能完成的，它更多需要IT专家界定，买入、购入的资产是否为正版，安全性是否存在问题，或者形成最终的交付过程当中是否有新的增加、分摊。延伸对资产认定的会计服务加上专业IT服务，将成为未来的趋势和方向。”  

此外，数字经济投入产出比的评价将是蓝海。未来数字化的投入、数字化风险管理的体系评价等合理合规的咨询业务和市场值得关注。  

数字化是手段，是能力。如果说如今AIGC属于“人寻找知识”，那么未来人工智能或者数字化可能会形成“知识找人”的状态。  

“当大模型体系足够全面后，将会告诉财务人员或业务人员哪里做的不对，哪里需要完善，形成基于人工智能技术的真正决策辅助方案。”王绍涵认为。