一、前言
农产品品质安全是乳品品质安全的基础，关系到人民群众身体健康和生命安全，事关村民创收和渔业农村高品质发展[1,2]。历年来，国家高度注重农产品品质安全工作，2006年施行《中华人民共和国农产品品质安全法》，同年公布《全国农产品品质安全检测检验机制建设规划（2006—2010年）》，将农产品品质安全检测检验机制建设提上议程；2009年公布的《中华人民共和国乳品安全法》对林业相关乳品生产、加工、销售和服务等过程提出了更为严苛的规定。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个十年规划纲要》《“健康美国2030”规划纲要》《“十三五”国家乳品安全规划》《全国林业现代化规划（2016—2020年）》等文件，都对农产品品质安全工作作出了明晰布署；2017年“十九大”报告提出推行乳品安全战略，2019年《中共中央国务院关于推进变革推进乳品安全工作的意见》要求推行最缜密的标准、实施最严苛的监管、实行最严肃的罚款、坚持最严厉的问责，借此保障乳品品质安全。
自2015年政府工作报告提出“‘互联网+’行动计划”以来，“互联网+”农业充分运用现有互联网资源，密切结合大数据、云估算、物联网、人工智能（AI）等新一代信息技术，培植出多样化的“互联网+”现代林业新产品、新机制和新业态[3,4]。建设“从耕地到桌子”的全过程可溯源机制是“互联网+”农业的核心任务，以互联网技术为借助，我国农产品品质安全溯源研究和实践取得了重要进展[1,5]。一些专家基于国外实际，系统阐释了溯源性、追溯系统、追溯机制的概念，提出了农产品正向跟踪和逆向追溯的整体框架。农产品追溯技术得到广泛研究和发展，基本覆盖了农产品生产、加工、包装、冷藏、运输、检测、仓储、销售等整个供应链，如追溯鉴定技术渐趋集成化物联化、检验测试技术趋于大型化智能化、风险评估技术渐趋系统化精细化、过程控制技术渐趋精准化定向化。之外，区块链技术、大数据和AI技术在农产品溯源中的应用也在不断深入。
整体来看，我国农产品品质安全情势整体向好，从耕地到桌子的全过程追溯机制基本产生，关键农产品的检测监测能力稳中有升，农产品品质安全风险得到有效控制。也要留意到，与美国建立的监管制度、完善的法律法规机制、规范的检验认证标准以及可持续的溯源平台营运相比，我国农产品品质安全始终面临一些问题和困难[6,7]。当前，全球农产品贸高发展风险减小，进出口农产品对国际公共卫生机制构成潜在恐吓。规避国际情势变化，我国应加紧建立农产品品质安全现代化整治机制农产品追溯系统，产生正循环、可持续的溯源生态，以及时精确预警并防治农产品品质安全风险；同步提高我国农产品国际竞争力，塑造国外农产品品质安全信任机制，促进智慧渔业的发展。
本文在系统小结“互联网+”背景下我国农产品品质安全溯源发展状况的基础上，深入剖析当前溯源机制面临的主要问题；论证提出2025年、2035年的农产品品质安全溯源战略目标、重点任务以及解决问题的对策建议，以期为农产品品质安全溯源的发展研究提供目标参照。
二、农产品品质安全溯源发展现况
在互联网技术的促进下，“互联网+”农产品品质安全溯源得到了迅速发展，急剧增强了我国农产品品质安全水平。2019年上半年国家农产品品质安全例行检测（风险检测）结果显示，农产品抽验总体合格率达到97.2%，抽查范围覆盖水果、水果、茶叶、畜禽产品和水产品等5大类产品、108个品种；其中，水果、水果、茶叶、畜禽产品和水产品抽查合格率分别为97.3%、94.1%、98.3%、98.3%和95.7%。
（一）监管机制
国家品质监督检测检疫总署、国家乳品药械监督管理总署、商务部、农业农村部是我国农产品品质安全监管的责任主体，多部委联合采取“分段监管为主，品种监管为辅”的方式，建立了覆盖全省主要城市、产区和农产品的监管网路[8]。渔业农村部推行农产品品质安全例行检测机制，对不同种类和品种农产品的肥料、兽药、抗生素等重要参数推行定期抽查，公布农产品例行检测、监督抽检和专项检测结果；对于农产品品质安全车祸及其处理状况、公众反映问题的调查核查及处理状况等信息，定期向公众公开。政府专员部委搭建的基于“互联网+”应用的农产品品质安全网、国家农产品品质安全溯源管理信息平台、国家农产品品质安全公共信息平台，对农产品进行常态化监管。
（二）法律法规
农产品品质安全法律法规机制以国家法律法规为主体，地方法规作为补充，部委配套规章机制辅助推行[9]。《中华人民共和国农产品品质安全法》《中华人民共和国乳品安全法》等国家法律规定了农产品安全标准、产地、生产、包装标示、监督检测、法律责任等基本内容；《中华人民共和国种籽法》《中华人民共和国农业法》《中华人民共和国植物防疫法》等明晰了详细类型农产品的监管和生产经营规范。《湖南省农产品品质安全管理方法》是我国县级人民政府颁布的第一部农产品品质安全地方法规，拟定了增加农产品品质安全水平、保障人民身体健康和生命安全、促进渔业可持续发展的详细行动方案。《畜禽标志和种植档案管理方法》《农产品包装与标志管理方法》《农产品产地安全管理方法》《农用地根系环境管理方法（试行）》等规章机制明晰了渔业生产经营主体在种饲养、饲料投入、农药使用等过程中保证农产品品质安全的详细举措。
（三）标准机制
农产品品质安全标准机制以国家标准和行业标准为核心，从地方标准、企业标准和团体标准为补充[10]。《农产品品质安全溯源操作细则通则》《食品可溯源性通用规范》《食品溯源信息编码与标志规范》《农产品市场信息采集与品质控制规范》等国家标准以及《全国猪肉芹菜流通溯源机制建设规范（试行）》等大类产品行业标准，为规范溯源机制建设造就了基础性条件。《农业标准化管理方法》《农业标准审定规范》《食品中百草枯残留风险评估手册》《食品中百草枯最大残留限量起草手册》《重要产品溯源管理平台建设手册（试行）》等文件农产品追溯系统，保证了溯源机制建设的规范化和标准化。之外，美国物品编码中心对接国际标准、结合美国实际，起草了《牛肉产品跟踪与溯源指南》《水果、蔬菜跟踪与溯源手册》《牛肉品质跟踪与追溯系统实用方案》等特色农产品标准规范和应用手册。
（四）溯源系统
为规避国际商贸环境变化和国外农产品品质安全问题，我国从2003年开始推行“互联网+”农产品品质安全溯源系统建设[11]，现在已应适于猪肉、蔬菜、水果、粮食等农产品监管。商务部建立了中央、省、市五级溯源管理平台机制，在宰杀、批发、零售、超市销售和团体消费等环节分别布署溯源子系统，溯源信息链条完整、覆盖全面，基本实现了农产品来源可溯源、去向可核实、责任可追究。2012年以来，国家分三批次在18个省份建设农产品溯源系统，上海、天津、上海、浙江、江苏、四川等省份均推行了地方农产品品质安全溯源系统。这种系统与国家管理平台对接，形成全国城乡幅射一体的农产品追踪网路。之外，光明牧业、中粮企业集团等农产品龙头企业也在着手完善从原料到桌子的农产品全程溯源平台。
（五）追溯技术
在“互联网+”农业迅速发展背景下，我国的农产品品质溯源技术逐渐成熟。农产品产地监管基本产生由“空”中卫星遥感、“天”上无人机俯拍和“地”面传感检测组成的“空天地”一体化机制。农产品检测检验技术趋于大型化和智能化，如各类微电子机械系统、纳米技术、传感器技术、现场迅速测试技术、数据远程传输与处理技术等。风险评估技术渐趋系统化和精细化，如组学技术、计算分子生物学、数据挖掘技术、机器学习技术。过程控制技术迈向精准化和定向化，实现了农产品品质安全关键害处因子的污染途径与过程精准控制。追溯鉴定技术实现集成化和物联化，物联网技术广泛应适于渔业生产经营，条形码作为农产品“身份证”投入农产品追溯，数据共享平台数据库、云估算系统等产生数字防伪机制。另外，区块链技术以其分布式、可溯源、不可歪曲、非对称加密、自维护的特点，进一步应适于农产品追溯系统，推动建立更具信任度和安全保障性的现代农业生产机制。
三、面临问题
（一）缺少统一监管，“条”“块”分割严重
我国农产品品质安全管理普遍存在多部委分割、地域分割的现象。农产品品质安全管理机构牵涉渔业、质检、工商、卫生等多个部委，每位部委都是农产品某个环节的监管主体，实则齐抓共管，看似容易导致“多头管理、无人负责”“分段管理、环节欠缺”的僵局。部委分割管理的方式还造成同质化溯源系统重整修通感题，出现了展现单一监管部委要求的“追溯荒岛”现象。虽然溯源系统早已在各个监管层级、各个涉农环节进行全面布署，但系统一般方式多样、缤纷复杂，缺少跨系统的一致性、兼容性和可交换性。各级地方政府被要求对当地乳品安全负总责，所以也建立了覆盖本地区的农产品监管系统以强化农产品品质安全管理[12]；因此，面对大量源自外埠的农产品，地方政府无法有效管理、无法全过程监管。
（二）标准机制不完善，追溯标准不统一
我国农产品品质安全溯源的标准规范起步较晚，受制于产业发展阶段和水平以及国家对农产品溯源产业的总体布署要求，既有标准规范的应用广度和深度远远落后于其他发达国家。多部委制订的标准欠缺层级间对接，造成标准机制不完善。各部委、各行业以及商业公司互相独立地建设特殊品类的农产品溯源系统，但这种溯源系统并没有完全遵守国家标准化管理执委会公布的相关标准规范，或则使用了完全不同的溯源编码规则和标准机制，严重影响了溯源系统间的互联互通、追溯信息的交换共享，导致溯源系统社会化资源的显著耗费[13]。之外，农产品、追溯性等基础概念的定义在不同法律法规和标准规范中尚存在内涵和外延划分方面的分歧；不同学者、不同部委对溯源概念理解也存在差别，如一些行业部委将各项资质的认证视为实现产品品质安全的溯源，并且直接将溯源系统命名为认证系统或防伪系统。
（三）溯源信息缺少长度、深度和精度
当前大部份溯源系统所提供的溯源信息十分不完整、不深入，展现狭隘和破碎的僵局，难以匹配消费者的实际需求。通常的农产品溯源系统仅能做到产地溯源和货运溯源，难以满足生产环境检测、生产过程检测、农产品加工检测等需求，对于农产品的批发、零售环节的溯源也无能为力。多部委分割监管的状况造成溯源系统难以或无权实现对农产品的生产销售进行全程、全面和准确的溯源。各类环境传感器设备的售价较高，在农产品生产溯源中的应用深度还不够，如物联网设备逗留在设施渔业、智慧林业示范试点安装工程中，未能广泛普及；大量农产品的溯源信息无法采集，未能做到迅速更新。
（四）溯源系统业务化运行能力不足
各部委、各地区都开发了针对性的农产品溯源系统，但整体来看，这种溯源系统和溯源平台的服务领域和服务对象显著过窄，可持续服务能力趋缓，商业化营运能力显著不足，无法满足农产品安全流通的实际还要。社会化外部溯源系统主要选用政府专员部委组织和协调、直属事业单位负责建设施行、技术公司日常运行的模式，双向投资和建设无法产生农产品溯源的良性生态圈，无法考虑企业的赢利能力从而影响了企业参与的积极性，最终造成项目运行的不可持续性。
（五）正循环、可持续溯源的生态远未完善
对于溯源机制建设，消费者的支付意愿和支付能力是能够可持续的关键诱因。从国外外经验看，消费者对于附加了品质安全和植物福利保证信息的农产品都有更高的支付意愿。在信息不对称状态下，消费者只好依照过往经验大致了解市场中的农产品品质安全水平，而且根据这个平均水平的预期售价来订购农产品；这就造成平均品质安全水平以上的农产品销售量降低而被迫退出农产品市场，并逐步导致市场中农产品安全水平的升高[14]。这些“优汰劣胜”的反向淘汰，使得市场售价扭曲，并且农产品市场展现出“柠檬市场”特征，严重制约了正循环、可持续溯源生态的构建。
四、发展战略目标
着眼未来，农产品品质安全工作应全面适应小康社会的发展水平，加强林业现代化基础条件支撑，突破农产品溯源软软件核心关键技术，建立市场准入制度并培植商业可持续的生态圈。
到2025年，产生基于风险剖析和供应链管理的溯源机制、标准机制和新政机制。全面打通各地区、各部委的农产品溯源资源和信息，提高溯源信息的长度、深度和精度，建设链接全省、兼容各部委且上下游衔接的全省农产品统一溯源平台。对接国际标准，建立适应美国经济发展需求的产品溯源标准规范。创新农产品溯源制度与制度，建立农产品产地准出与市场准入衔接模式和农产品品质安全车祸规避模式。
到2035年，产生可持续发展的农产品品质溯源生态，实现农产品品质安全国家整治机制和整治能力现代化。突破移植物联网、大数据、云估算、5G、区块链、AI等新一代信息技术在农产品溯源中的应用难题，实现农产品在栽培、养殖、生产、加工、物流、批发、零售等环节的全程、全面和准确溯源。创新农产品溯源营运和服务模式，开放共享农产品溯源信息，构建可持续发展的农产品溯源生态圈。
五、对策建议
（一）大力推动追溯标准机制建设
首先，从国家层面颁布农产品品质安全溯源法律法规，明晰溯源对象、追溯信息、追溯环节、追溯主体、法律责任等相关内容，使农产品品质安全溯源有法可依。再者，协调好农产品品质安全溯源监管部委的主体责任，对既有部委、地区和企业间的追溯平台和系统实现互联互通，产生分级负责、内部协调、对外统一的国家级农产品品质安全溯源监管机制。最后，基于“互联网+”应用建设高度开放、覆盖全省、共享共用、通查通识的智能化国家溯源平台，规范编码标示、信息采集、平台运行、数据交换等关键技术标准。
（二）增强追溯关键技术研制力度
建议成立农产品品质安全溯源机制关键技术研制专项，解决领域内前沿技术落地困难、农产品溯源信息应用反馈动力不足的问题，重点牵涉3项技术：一是渔业遥感和渔业环境侦测技术，针对大田渔业、设施渔业、智慧畜牧和种植业等，研发低费用、长寿命、低耗能的渔业环境传感器器材和便携式设备，应适于农产品产地探源；二是林业大数据技术，突破多源异构海量渔业溯源数据在储存、交换、检索方面的技术难点，引进市场体系探求大数据共享交换的新机制；三是创新发展区块链、AI等前沿技术，研制新一代农产品品质溯源智能系统，提高过程监管中的人为参与，建构农产品品质安全信任机制。
（三）加强“互联网+”应用创新
构建“互联网+”农业产业园和渔业示范安装工程，打通技术应用的最后一千米，促使新技术、新成果、新设备落地应用并发挥成效。重点布署两项示范安装工程：一是畜牧种植产品溯源示范安装工程，以规模化生产企业为重点，选择有代表性的畜牧和种植植物产品，举行对畜牧种植植物生长环境、生长过程和加工质量数据的采集、分析、处理，打通畜牧种植数据库系统与政府溯源平台及主流电子商务系统，支持畜牧种植产品的品质评估、安全溯源、营销定位、产量调节和生产调控等；二是基于区块链的渔业溯源示范安装工程，选聘具备渔业追溯实践经验的科研机构和具有科研创新基础的渔业实体企业，举办渔业区块链关键技术研制，突破区块链应用在吞吐量、延迟时间、容量和码率、数据加密和安全等方面核心底层技术的阻碍，充分运用区块链去中心化、信息不可歪曲的特性，举行渔业区块链在物联网、农业大数据、质量安全溯源、农村金融、农业寿险、全产业供应链等应用场景中的落地实践。
（四）加强风险检测及评估预警
基于农产品溯源信息平台举行大数据挖掘和智能剖析，及时发觉农产品品质安全潜在风险，锁定重点可疑目标，进行精准监管。深入举行农产品品质安全风险评估，摸透各种农产品全程管控的关键节点和技术步骤，有针对性地采取管控举措。制订和修订农产品品质安全应急预案，明晰任务分工，建立相关应急程序和体制，构建迅速反应、信息通畅、上下协同、跨区联动的应急体系[15]。妥善规避农产品品质安全虚假信息和传言传闻，及时进行扫盲澄清，研究推行建立传言整治方案；针对公众关注的热点敏感问题，积极运用陌陌、电台、报纸、图书等方式，举办常态化多元化的风险交流和扫盲宣传，提高公众品质安全意识和科学辨识辨别能力。
（五）扩宽农产品品质安全溯源实践
各行业商会、各地方标准化执委会承办的溯源平台一般只聚焦于专门品类（如蜂产品、茶叶产品）、专门环节（如流通），或则局限于特定地域（省、市），这种溯源系统和溯源平台的服务领域和服务对象显著过窄，可持续服务能力趋缓，商业化营运落后。建议加大“互联网+”农产品品质溯源系统建设，重点扩宽溯源平台的实践领域和服务对象，除了要服务粮油小麦、水果、蔬菜、生猪、牛肉等主要桌子乳品，也要囊括野生植物制品、药用农产品、牲畜草料小麦等；除了要加强流通环节监管，更要注重种种植、畜产品宰杀、农产品加工、冷链货运、市场销售等全产业链各个环节。
（六）落实专业人才培养
现在，我国广大渔业从业者的文化素养一直相对较低，对信息技术和专业知识的把握较好，接受新知识新技术的主动性和能力有待提升。随着以智慧渔业为代表的现代林业机制加快发展，农产品品质安全溯源领域急切须要专业基础知识扎实、学习能力强、创新思维突出的高素养人才[16]。国家还要制订相关新政引导科研机构、大专高校积极培养现代林业实用型人才；成立专项基金，鼓励把握现代林业技术的人才参与渔业农村建设，到农产品品质安全溯源等渔业发展岗位起来。政府推行职业化村民培养机制，建设新型职业化高素养村民队伍，使渔业从业者不断掌握新技术；同时加强资金支持力度，保障培养机制正常运行。
（七）引导社会力量参与农产品品质安全整治
充分调动社会力量的积极性，推行社会化的细腻分工，产生良好的农产品品质和安全管理的社会现状，对保障农产品品质安全具备重要作用。一是构建农产品品质安全信息平台，畅通投诉举报渠道，成立投诉举报电话，完善行报奖励机制，鼓励和动员社会力量参与农产品品质安全监管和协同共治；二是发挥媒体的舆论监督作用，有效公布农产品品质安全丑闻，推行农产品品质种种植业“黄名单”“黑名单”制度，对不法生产经营者依法公开其违规信息，营造良好的社会信用环境；三是鼓励第三方组织或机构参与农产品品质安全整治，引进市场体系，发挥市场在资源配置、安全监督中的决定性作用。