交博会精彩回看 | 道研中心多项研究成果亮相第十三届交博会

智慧交管区

城市道路交通数字化管控平台

城市道路网全息画像及数字化隐患排查平台是国内首款基于道路网深度分析来进行交通综合管控的新型系统，由道研中心联合相关单位共同研发，该平台首次从道路网结构层面出发，证明了路网结构与交通事故、违法、拥堵之间的强相关性，深度挖掘出了交通问题的致因所在，表明了道路网结构问题是许多交通问题的根源所在；能够缓解公安交管部门压力，完善交通问题溯源分析过程，提升公安交管部门对交通风险和交通事件的主动管控能力。该平台具有城市道路隐患排查、路网实时监测、事件历史分析、交通风险预警、主动管控方案和安全仿真评估6大功能。

道路交通态势监测服务平台

为实现交通事故“事前主动预防”，道研中心研发了“道路交通安全风险智慧研判与防控平台”。该平台以统一交管时空数据底座为支撑，独创基于时空网格化的多源数据融合方法，将跨部门、跨平台、跨网络交通安全大数据融合应用于交通安全风险防控工作。通过建立100+维度的风险研判指标体系，借助多场景算法模型实现道路动态运行风险的精准识别，以及驾驶人、车辆、道路、重点企业4类源头风险的精准画像，并提供高风险对象实时预警、风险致因自动诊断、处置建议自动匹配、处置指令一键下发、风险报告一键生成等功能，打通风险的主动发现、实时预警、精准溯源、跟踪处置、成效评估等业务闭环，实现全市、各辖区不同维度下的交通安全风险全链条数字化监管，为道路交通事故的“主动、系统、精准”预防提供解决方案。

道路安全隐患全息排查系统

道研中心针对道路视距不良安全隐患，聚焦科技赋能，融合车辆检测、无线电通信、物联网等技术，配置集成交通态势感知、交通风险辨识、路侧预警提示等设备组件，研发形成道路视距不良点段会车预警系统，实现来车自动检测、交通安全风险判别、驾驶人提示预警、非现场交通执法、设备联网管理等功能。为兼顾各地不同的道路环境与基础条件，具体研发形成了基础版、标准版、加强版三个版本，供各地因地制宜选择部署，包括在“无电无网”道路环境下使用。同时，系统可灵活配置组件，扩展功能，满足个性化的使用需求。

交警执法能力提升区

公安交警规范执法实战练兵系统

道研中心以道路交通领域法律大数据为依托，以交通法制民警和路面执法民警为服务对象，历时2年，打造集交通警察法治实战网上练兵系统和交通警察规范执法智能辅助系统于一体，涵盖实战练兵、知识检索、知识学习、知识交流、消息推送等功能的“交警法智”APP及PC应用，实现公安交管各类执法程序的流程化、标准化、规范化设计。

机动车查验员业务素质提升平台

交通事故预防及执法辅助装备区

道路交通安全警示辅助装备与系统

道研中心针对当前机动车登记工作效率和质量提升的迫切需求，研发了 “智能移动查验机器人”，基于 “机器换人” 的新理念创新地将人工智能技术应用于机动车查验工作，旨在帮助车辆管理部门实现节省人力成本、提高执法效能、优化服务品质等目标。智能移动查验机器人具备“智能替代人工警力查验”“灵巧适用复杂场景”两大特征。目前，该设备第一代样机已在南京、南宁相继开展试点应用，各项功能在试点应用中得到全方位优化，并通过实战演示得到了公安交管同行的肯定。研究中心与合作单位共同研发的第二代样机预计年内在苏州、深圳落地应用。

中小学生交通安全教育感知互动体验应用系统

自动驾驶安全测评及事故调查技术区

自动驾驶汽车交通规则符合性测试平台

2021年4月新修订的《机动车安全技术条件》（GB7258-2017）明确规定自2022年1月1日起，新生产的乘用车应配备符合GB39732规定的事件数据记录系统（EDR）。安装EDR的汽车，在发生交通事故时将会自动记录行驶速度、制动状态等数据，为交通事故的再现及成因分析提供关键的佐证。实践中，事故定责中有很多比较复杂的因素，如事故发生时的车辆速度、碰撞速度、方向盘转向、油门刹车状态等，较难完成调查确证。委托鉴定机构进行鉴定，成本高、周期长。在此背景下，道研中心研发了  “汽车e取证”汽车事件数据取证分析系统。该系统可及时、精准、便捷地提取车辆EDR记录的事故数据，包含事发时的行驶速度、转向盘角度、加速及刹车状态等，提取其中关键要素，分析生成直观、图表化的事件报告；同时自带打印功能，书面报告可直接作为事故成因分析的重要参考。