SaaS在中国难盈利的原因究竟是什么？如何能突破当前的困境？通过对国内大量的SaaS软件企业（这里特指研发SaaS软件的厂商）进行了研究，直究其根本，转而探索工业SaaS软件的方向，输出以下内容，希望能抛砖引玉，为相关从业者找到合适的方向。
一、SaaS软件的经营悖论
几乎国内所有的SaaS企业都在说在国内很难盈利，问其原因，大多都会说是客户的原因，如国人对软件付费的习惯没有养成、付费能力不强等等不一而足，但很少听到SaaS软件企业从自身找原因。
从百科词条上来看SaaS是一种软件应用的模式，并不是一种商业模式，第一层的逻辑也是一种租赁服务。企业租用SaaS公司的服务器资源，同时也租用SaaS公司的系统运维人员以提供相应的运维服务。
从软件企业经营的角度来看，一般会有两种策略：一种是面向中小企业提供标准功能，一种是面向中大企业提供定制化服务。提供标准功能的好处是随着客户数量的增多边际成逐步降低无限接近于零，提供定制化服务的优势是可以保证交付时就有一定的利润，但无论选择哪种策略，面向客户提供的服务都不能打折扣，否则无法持续。
所以，这里存在一个悖论：
面向中小企业SaaS软件企业想通过标准化、规模化来盈利，而企业的流程会依据经营的内容、模式和发展阶段而有所不同，而企业用户却需要保证一定质量服务来增强粘性和续费率，这就需要更多的人力来进行服务，更多的人力意味着更多成本，这与SaaS企业的初衷是相违背的。
面向中大型企业提供定制化服务就会需要配备相应的服务人员及时响应，这就很难进行规模化复制来扩大利润。
无论采用哪种经营策略，在SaaS软件企业采用直销的经营模式下几乎无解。
当前多数的SaaS企业为了破解这个难题，发展了大量的合作伙伴来解决上述问题，但又引发了其它方面的问题，这里不展开表述。
二、工业SaaS持续经营的关键
了解了常见SaaS软件企业经营的困境后，再来看看工业SaaS持续经营需要哪些必要条件。
首先，工业SaaS是“工业”在前，所以SaaS软件企业需要拥有懂工业知识和场景的相关人员，一问三不知的状况用户不可能会满意，合作的前提是懂行业。
其次，工业同生产密切相关，所以服务响应和问题解决要快，否则对用户很难产生粘性，后续的续费也就无从谈起，因此相关人员要离用户更近，解决问题的能力要强。
如何做到让懂工业的人员离用户更近，更快速地响应并解决用户问题，是工业SaaS软件企业持续经营的关键，也是必要条件。
三、工业SaaS软件企业发展策略建议
从上面的论述来看，SaaS软件的经营悖论没有消除，工业SaaS软件持续经营的必要条件在SaaS经营的基础上要求更高，那怎么做才能突破困境？
个人认为，至少可以从两个方面着手：
1.产品设计：简单、易用，减少用户使用学习成本，同时减少企业服务成本；引入AIGC和以其为基础的数字人助理，可以让用户将工业专家随身携带，快速而准确的帮助用户解决问题，同时解决工业SaaS软件企业的服务难题。
2.业务模式：采用大客户直销+中小客户经销模式，保证利润的同时可以扩大规模。
采用以上的策略，工业SaaS软件企业面向中小企业时，易用度提升用户好感度、数字人助理充当随身专家，提高用户满意度的同时粘性会大大增强，也会大幅隆降低企业服务成本。面向中大企型企业时，AIGC融合行业通用及企业专用知识，助力企业拥有独特竞争优势，对于工业SaaS软件企业来说，在获得持续利润的同时，可以通过对训练后的模型和数据进行规模化复制。
工业SaaS软件企业作为工具提供方，随着对AI模型训练的内容增加，将会形成工业SaaS软件企业的独特竞争优势，而且随着时间的增加，这个优势将会越来越明显。
综上，个人认为行业AI是工业SaaS软件企业持续经营的关键，也是持续盈利的关键。
