频率探索智能科技江苏有限公司
频率探索智能科技江苏有限公司从事过程机器的故障预测与智能维护系统开发及应用，具备机电设备故障机理数据库、动力学建模系统和人工智能诊断算法等核心技术，助力各类设备、系统和工厂的数字化赋能和智能化升级。
频率探索AI设备卫士基于振动信号分析和AI智能诊断，专注于工业设备状态监测和早期故障预警，具有诊断早、应用广、非侵入、便捷准确等优点。通过故障发展趋势监测和预警机制，帮助客户追踪设备健康状态并建立维护方案，使非计划停机逐步成为过去式。
本周分享的是某环保工厂引风机滚动轴承异常的诊断案例。引风机通常由电机驱动，电机通过轴与风机叶轮相连，当叶轮旋转时，它会在风机的吸入口产生负压（低压区），这种负压会吸引烟气或空气进入风机，气体被吸入后，叶轮的旋转将气体加速，通过动力的转移，提高气体的速度和动态压力，加速后的气体沿风机的排放管道排出，通常通过烟囱或其他排放设备排入大气。引风机的设计可以调节气体的流量和排放压力，以适应不同的工业需求，设计和尺寸根据具体应用的需求而定，包括气体的种类、温度、流量和压力等因素，高效的引风机设计能够提高系统的整体效率，同时减少能源消耗和操作成本。
图：设备图
频率探索对该环保工厂中的引风机进行健康状态监测，自11月10日上线之初AI设备卫士监测出电机驱动端存在异常信号，判断为滚动轴承异常，异常部位可能为轴承外圈。系统随即触发诊断报告，提醒现场密切关注设备运行状态与分数变化情况，并结合现场情况适时安排检查。客户于12月24日对该设备进行检修维护，发现电机前后轴承存在磨损，现场更换了电机前后轴承，维修后设备恢复至健康运行状态，检修结果验证了诊断报告的准确性。
图：电机驱动端指标变化曲线
2023年11月10日 诊断报告
2023年12月24日 检修报告
轴承磨损是由异物引起的研磨损伤、擦伤、槽痕、圆周线痕或碎屑污染，是轴承发生的整体磨损故障，又分为：a.磨耗磨损、b.粘滞磨损两大类。
a.磨耗损耗，是由于轴承内部有微小异物（可能是来自外部或内部的污染颗粒），这些颗粒将磨损或研磨滚道和滚动体，带来的磨损将造成轴向游隙或内部间隙扩大，进而降低轴承寿命，导致轴承偏心。
b.粘滞磨损，主要发生在轻负荷、润滑不良、滚动体速度差较大从而产生滑动的接触表面。早期阶段，外观是发光表面，但很快它就变成无光表面，或多或少带有粘上的材料。
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价值分析
此次在AI设备卫士智能维护系统协助下实施的早期异常故障消除和及时维护检修措施，避免了潜在故障恶化导致的非计划停机风险与设备严重损坏，让客户体验到了频率探索AI设备卫士的智能诊断和预警机制在发现设备早期故障，监测故障发展趋势和状态变化，保障设备连续运行、提升现场运维水平方面的巨大价值。
AI设备卫士
其他监测系统
无需积累大量故障数据，即可对设备异常状态进行监测和诊断；早期给出有明确指向的故障预警，保障设备连续运行时间并延长使用寿命，为产线的高效运转打好基础。
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