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(全链通)食品安全追溯为何“难”长久

   日期:2023-05-05 12:03:15     来源:网络整理    作者:佚名    浏览:295    评论:0    
核心提示:上述两类痛点难以彻底解决,导致相关行业即使存在农产品、食品信息系统,但食品安全问题依然频发,用户对这些信息系统和相应的解决方案往往持怀疑态度,数据诚信度大打折扣,这反过来也阻碍了食品、农产品信息安全系统的顺利推行。一个好的农产品、食品信息追溯系统,应该能从品牌、营销、品控、监管四个维度保障产品。这样一来,无论是企业方还是用户方,都能对溯源场景信息进行查证。

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近些年来,随着农产品品质安全受大众关注,农产品、食品安全信息溯源也越来越受注重,农产品、食品安全溯源随着物联网、区块链等技术的发展,呈现出新的机制和业态。

传统的乳品信息溯源痛点诸多,而区块链+追溯农产品溯源软件,从应用层面出发,在实现产品信息源头以及流通过程中各节点行为追踪、比对同时,最终完成的是一个数据生态机制的建构。

这个全新的生态机制,除了串联了产品从生产到销售的全过程,还关联三方机构、政府力量、其他科研机构、金融机构,最终共同产生跨场景数据池,一些新的营销方式甚至产业方式被真正地开发下来。公众号对话框回复【全链通】下载方案。

乳品安全溯源为什么“难”

长久以来,对于乳品安全的信息溯源,不仅传统政府力量介入,各个产业的解决方法是延续自身产业上下游,建设一个就能实现信息串联的物品,将“生产-流通”信息实时上传、更新到系统。

通过引进条形码、App小程序等多种技术方式,除了能让消费者一键辨识、追溯,并且相当于在产品的生产、销售等各个环节成立存证,产品的来源、经手以及流向就相应得以证明。

产品溯源管理系统_农产品溯源软件_产品防伪溯源

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现在对农产品、食品进行信息溯源常常存在以下几个无法解决的痛点:首先乳品生产、流通、消费环节信息并不透明,容易产生信息荒岛农产品溯源软件,用户无法荣获全面真实的数据。再者,信息系统中数据有被歪曲的或许。

上述两类痛点无法彻底解决,造成相关行业即便存在农产品、食品信息系统,但乳品安全问题始终频发,用户对这种信息系统和相应的解决方案常常持担心心态,数据诚信度大打折扣,这反过来也妨碍了乳品、农产品信息安全系统的顺利推进。

一个好的农产品、食品信息溯源系统,应当能从品牌、营销、品控、监管四个维度保障产品。也就是说,这个系统存在的意义,除了才能将产品的信息做到真实有效、多方共用,并且系统原本,以及在这个系统里的数据原本应当具备强外延效应。

推行全场景下的数据生态机制是区块链溯源的意义所在

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怎样做到让区块链技术在信息溯源上穿透每一个环节?现在的主流做法是基于云估算和云服务技术,运用区块链不可歪曲和多中心原则,建立一个横跨在生产、加工货运、消费、其他服务等所有步骤之上的信息数据链。

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因为区块链技术自身数据不可歪曲等特点,利用区块链技术,可以在产品流通的各环节上传数据(产品自身信息+各节点主体行为数据),完成数据安全性和企业监管的双线透视。

一方面,所有的数据都被分布式、多节点储存,这保证了数据在链上的安全透明;另一方面,数据也就能同步保存在各个监管节点上,通过引进第三方力量,保证数据读取、存储的一体化与同步化,极大程度减少了数据被歪曲的或许性,确保数据真实。

这么一来,无论是企业方还是用户方,都能对追溯场景信息进行核实。

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全链通基于FISCOBCOS底层构架搭建的渔业追溯应用“区块链可信数据平台”,通过不断扩大链上数据边界,产生一个有关渔业追溯的数据生态机制。

在这个机制中,种植、种植/生产企业、数据服务商、检验机构、食药监局/环保监管机构、保险机构、其他金融机构、政府部委、消费者等一连串的行为主体的数据被列入到一个可不断延展的区块链上,同时这种数据自身除了才能通过智能合约等方法进行互相读取、查询、比对。

数据和数据之间,还能否逐步挖掘其中的关系价值,造就出不同场景下的数据剖析维度,一个覆盖整个产品步骤的数据池就一生成。

生产商在生产产品后,将产品信息进行整合,录入后台,该产品列表、位置、时间戳等数据共同生成了惟一的追溯码。企业可以通过条形码复印等方法给产品贴追述源码标签,同时该产品数据同步上链。

通过扫码,产品追溯的相关信息均能以图文方式直观呈现下来(PC端和联通端均同步展示)。关键的是,区块链可信数据平台具体拆解了产品流转过程中每一环节的数据指标,使之愈加完整、详细,数据和数据之间也做到了同步关联。

以猪肉为例,仅从产品信息这一项,能够同步录入肉食品牌、品类、保质期(总年限和剩余年限)、商品条形码、批次号、包装尺寸、价格等具体数据,以及最重要的“链上哈希值”——这个可以觉得是商品在区块链条上具备惟一性的“身份证”。

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同样地,盛产该猪肉的畜牧场信息,包括地址、牧户姓名、占地面积等,也被全部录入,这种数据指标还有相应的哈希值进行配对,这种数据上链后才能保证不被歪曲,且能不断从各个数据维度的拓扑点延伸,完成整体数据生态机制的建构。

在多样化的应用场景之下,平台实现了跨场景、跨行业的数据模型塑造:

首先,通过对涉农售价、商品流通售价等大数据进行擦洗、挖掘、分析,可以提高数据价值,为大渔业数字化变革提供服务。

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再者,通过为其他第三方数据服务公司提供大数据信息,可以构建数据共享模式,为数据提供者造就经济效益。

此外,一些渔业寿险数据可作为可信数据证明,通过智能合约技术,促进寿险业务中各主体互相互利,提高寿险业务链上签约流转的公信力。

最后,通过对林业借贷数据进行追溯,结合养殖、生产企业等交易数据,可以建立林业领域供应链金融的生态闭环,解决借贷业务中风险控制环节的可信数据问题,为企业融资提供有力支撑。

区块链可信数据平台采用FISCOBCOS作为技术底层框架,主要是看中了它比较高效的手动化布署能力,以及友好的插口合同设置,才能最大限度地扩充数据信息的边界。在此基础上,我们就能关联更多的从业机构或从业者,为数据生态机制重构找到了详细的解决路径。

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FISCOBCOS的代码完全开源且免费

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