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我们已经吃过草莓，嚼过咖啡豆，灌过香肠，喝过啤酒，甚至撒了点狗粮，那么这一期，我们尝尝饼干和巧克力。
06
饼干测色
烘烤饼干经历了三个主要变化。在烤箱的前半部分，饼干的结构和质地逐渐形成。在水分减少的过程中，最后，在烤箱的最后三分之一处，饼干的表面开始变成棕色。
饼干着色主要有三个过程。 焦糖化、糊精化和美拉德反应。所有这些褐变过程都需要高温，并且在饼干已经干燥时发生。
对于在许多不同工厂生产的国际饼干供应商来说，在世界各地提供始终相同的质量是一个巨大的挑战。质量的一部分当然是颜色。
在本示例中，我们展示了如何使用高光谱相机进行真实颜色测量以及如何监测饼干的褐变情况。
作为训练集，用高光谱相机扫描具有不同褐变的饼干和颜色目标。绿色矩形标记了饼干的原始褐变程度，就像你从超市买到的一样。
使用样本和颜色目标来训练Insight软件里面的测色功能，以输出代表饼干着色的每个像素的 L*a*b* 值。这些饼干可以通过其 L*a*b* 值很好地区分。
在下一步中，在更大的样本集上测试经过训练的配置以进行验证。绿色矩形标记了具有目标质量的样品，而其他样品烘烤时间过长。通过传统的目测方式样品4和样品6不能被认定为“烘烤时间过长”。
当比较 L*a*b* 值时，可以清楚地识别出质量不合格的样品。即使是人眼无法区分的 4 和 6样品，也可以根据其 L*a*b* 值进行识别并且区分出烘烤时间过长。
07
葡萄干杂质分选
高光谱在葡萄干的生产中也有很多应用可能性。不但可以检测葡萄干的茎，但最重要的优点是也可以检测未知的杂质，如塑料、玻璃、纸板或香烟过滤嘴。这些未知的杂质可以以黑色显示。
这为区分令人厌恶的材料和有害杂质提供了很大的可能性。在产线的下道工艺中可以用气阀做分选。
08
巧克力可可浓度
我们选择了三块含85%、70%可可和牛奶巧克力的巧克力。这种心形巧克力被用来创建定量分析的高光谱模型，以确定巧克力中的可可含量。
我们使用Specim Insight的 PLS定量分析功能进行建模分析采集到的Specim FX17的数据，我们可以看到，定量分析的结果还是比较合理，在三个样本的情况下误差只有4%，如果有更多样本输入，PLS的结果肯定会更加精确。
好了，撸陆的食品行业高光谱应用串烧就到此为止了
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