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企业级别作业调度中间件 开源!

   日期:2024-05-15 08:24:52     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:4    评论:0    

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今天介绍:PowerJob

PowerJob 是全新一代分布式调度与计算框架,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算

源代码:

http://www.gitpp.com/pythonking/PowerJob

PowerJob的介绍

PowerJob是一个开源的分布式计算和作业调度框架,它允许开发人员轻松地在自己的应用程序中调度任务。以下是一些主要特性:

1. 使用简单:PowerJob提供了一个前端Web界面,使开发者可以可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。

2. 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。CRON表达式是一种强大的定时任务设定方式,可以设置定时任务的执行时间、日期等。固定频率和固定延迟则可以按照指定的频率和延迟时间来执行任务。API调度策略允许通过调用API的方式来触发任务执行。

3. 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式。单机模式适用于简单的任务调度;广播模式可以实现集群内所有节点的任务同时执行;Map模式可以将任务分发给集群中的多个节点并行执行;MapReduce模式则支持分布式计算,可以将任务拆分成多个子任务并在集群中并行处理。

4. 工作流支持:支持在线配置任务依赖关系(DAG),以可视化的方式对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递和多种节点类型(判断节点 & 嵌套工作流节点)。

5. 执行器支持广泛:包括Spring Bean、内置/外置Java类,以及通过引入官方依赖包,一键集成Shell、Python、HTTP、SQL等处理器。这使得PowerJob可以适用于各种不同的场景和需求。

6. 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。

7. 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle、MS SQLServer等)。这使得PowerJob可以容易地在各种不同的数据库环境中部署和使用。

8. 高可用 & 高性能:调度服务器经过精心设计,无锁化调度,部署多个调度服务器可以实现高可用和性能提升。

9. 故障转移与恢复:任务执行失败后,根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

PowerJob适用于有定时执行需求的业务场景,如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。也适用于需要全部机器一同执行的业务场景,如使用广播执行模式清理集群日志。还需要分布式处理的场景,如大规模数据处理和分析。

PowerJob 的设计目标是成为一个企业级的分布式任务调度平台。这意味着它的开发团队旨在创建一个可以满足企业级应用需求的任务调度解决方案,能够在大型企业和复杂业务场景下提供稳定、高效的任务调度服务。

具体来说,PowerJob 设计目标包括以下几个方面:

1. 企业级稳定性:确保在企业级生产环境中能够提供高可用性和稳定性,包括任务调度、故障转移、以及系统恢复能力。

2. 高并发处理:能够支持高并发任务执行,这对于需要同时处理大量任务的企业来说至关重要。

3. 分布式计算:支持分布式计算,使得任务可以在多个节点上并行处理,提高任务执行的效率和速度。

4. 灵活的任务配置:提供友好的Web界面,使得非技术人员也能轻松配置和管理任务。

5. 详细的日志记录和监控:记录详细的任务执行日志,提供任务监控和报警机制,确保任务执行的可追溯性和可管理性。

6. 易于集成和扩展:设计上考虑与其他系统和框架的集成,如与Spring Boot等流行开发框架的无缝集成,以及支持自定义执行器和插件,以便支持更多的任务类型和功能。

7. 社区支持和生态建设:建立活跃的社区,鼓励用户和开发者参与贡献,共同完善和扩展PowerJob的功能。

8. 开放性和兼容性:保持开放性,支持多种数据源和计算引擎,以便能够在不同的技术和业务环境中使用。

PowerJob 的这些设计目标使其成为一个功能全面、适用于多种场景的任务调度平台,能够帮助企业提高效率,优化资源分配,以及提升业务的响应速度和可靠性。

应用场景

包括但不限于:

1. 大型企业:一些大型企业可能会使用 PowerJob 来处理大规模的数据处理任务,以及复杂的业务流程调度。

2. 初创公司:初创公司可能会采用 PowerJob 来简化其业务流程,以及提高其产品的研发效率。

3. 研发团队:开发者和研发团队可能会使用 PowerJob 来构建和管理复杂的自动化任务,以及分布式计算作业。

4. 数据处理公司:专门从事数据处理和分析的公司可能会使用 PowerJob 来处理大数据集,以及进行复杂的数据分析任务。

5. 云计算服务提供商:提供云计算服务的公司可能会集成 PowerJob,以提供更加丰富的定时任务调度和分布式计算服务。

6. 开源社区:PowerJob 的开源特性也吸引了许多开源项目和社区的注意,他们可能会在其项目中集成 PowerJob 来满足其计算和调度需求。

由于 PowerJob 的用户众多,具体的用户案例和故事可以在其官方文档、GitHub 仓库、以及社区论坛中找到。这些案例可以帮助我们更好地了解 PowerJob 的实际应用场景和用户反馈。

官网         http://www.powerjob.tech/

源代码:

http://www.gitpp.com/pythonking/PowerJob

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