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挖掘潜力,赋能行业|北京发布首批10个行业大模型应用案例

   日期:2023-06-28 09:10:55     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:22    评论:0    
6月27日,北京市科委、中关村管委会举办北京市人工智能策源地引领推介活动的首期活动,发布了北京市首批人工智能行业大模型应用案例。
在发布会上,百度、智谱华章、中国科学院自动化研究所等10家技术供给方介绍了应用案例情况,北京市政务局等行业用户代表场景供给方介绍了面向人工智能企业开放大模型应用场景的考虑。

北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航表示,大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起,场景驱动成为大模型技术创新的重要模式,有望形成新的产业业态和经济增长点。

北京发布的大模型占全国近一半

日前,科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,北京已发布大模型38个,占全国近一半,大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标均位居全国第一。
“北京是国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区。”刘航说,“一大批一线科学家和创业者集聚北京,涌现出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型产品。”
为此,北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求,把握当前阶段大模型技术演进趋势和行业应用特点,聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域,面向全市创新主体,征集80余项行业大模型应用案例项目,组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。
刘航介绍,此次发布的首批行业大模型典型应用案例是为了进一步落实北京市《加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》和《通用人工智能创新发展若干措施》,加快人工智能场景建设相关举措落地实施,结合当前大模型技术与垂直行业应用正在快速融合的阶段特点,加快拓展大模型行业应用。

大模型帮助行业用户“降本提质增效”


“这10个行业大模型典型应用案例均由技术供给方与场景需求方联合研发,展现了大模型技术能力,并深度结合不同行业需求特点,在帮助行业用户‘降本提质增效’的同时,开发新功能、形成新产品、拓展新应用,推动人工智能技术与行业更加深度融合。”刘航说。
据了解,当前中医领域存在名医数量少、传承断代、医疗资源不足等问题,名医经验的挖掘和整理是中医领域系统性、内涵复杂的一项工程。由智谱华章与北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型示范应用将“复刻”知名老中医成为可能。
同样是在智慧医疗领域,由云知声、北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用,可实现诊室复杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成等功能。
面向建筑领域智能化需求,由中科院自动化所和中铁建设集团共同开发的面向建筑领域多模态行业大模型示范应用形成了项目地图索引、实时视频通话、风险快速传达、问题整改、自动回复等功能;面向城市治理领域智能化管理需求和国产化自主可控的安全需求,由中科大脑和科大讯飞共同开发的自主可控城市大脑大模型示范应用,可加速城市智能化建设,全面提升城市治理能力。
在智能能源、智慧金融、智慧生活、自动驾驶等行业领域发布了多个大模型,分别是:由百度公司和国网智能电网研究院共同开发的基于电力行业NLP大模型的设备运检知识助手示范应用,由第四范式和北京中关村银行共同开发的多模态智慧金融大模型示范应用,由衔远和一轻科技共同开发的面向消费领域的品商大模型示范应用,由毫末智行和长城汽车共同开发的自动驾驶大模型DriveGPT示范应用。
此外,在科学研究领域发布了由北京科学智能研究院和中国航发航材院共同开发的覆盖元素周期表原子间势函数预训练模型示范应用,在智能问答领域发布了由面壁智能和知乎共同开发的智能问答大模型示范应用。

行业用户期待大模型解决方案

120电话人工受理能力有限、院前急危重症诊疗能力参差不齐、市民急救满意度有待提高、AI算法应用于院前急救有待改进……”

北京急救中心数据和信息中心主任张进军作为场景供给方代表,介绍了面向人工智能企业开放场景需求,希望融合知识图谱和大模型,在充分利用大模型生成能力的同时,利用知识图谱提升诊疗决策的可解释性,实现可循证诊疗。

据悉,北京市科委、中关村管委会正在持续征集北京市行业大模型典型应用案例和场景需求,编制北京市大模型技术产业创新图谱,并将适时发布,加强对大模型行业应用的宣传推广。

未来,北京市科委、中关村管委会将鼓励更多垂直行业用户积极开放应用场景并提供行业知识数据,促进行业用户与人工智能创新企业共同开展行业大模型技术及应用研发,加速推动技术迭代与产业创新发展。同时,北京市将从算力、数据、人才、投资等多个方面落地一批支持措施,持续做好大模型相关技术研发和产业培育工作,不断集聚创新资源,优化产业生态,加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。
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