随着汽车行业向电动化、智能化、网联化的趋势发展，智能驾驶、智能座舱等应用功能不断丰富、普及程度持续提升。大模型的出现为汽车行业带来了更大的想象空间，加速推动汽车场景交互智能化和服务智能化。2023年以来，国内外汽车行业大模型产品陆续发布，在智能座舱、智能驾驶等场景中率先应用。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）高度关注行业大模型发展趋势，并于近期启动了汽车行业大模型标准研制工作。
一、大模型产品陆续发布，为汽车行业带来新动能
厂商纷纷入局，持续加大研发投入。从研发主体来看，已发布的汽车行业大模型中，部分由厂商自主研发，如特斯拉、蔚来、小鹏、毫末智行等；另外，部分由汽车厂商和大模型技术厂商联合研发，如吉利汽车、东风日产、红旗等与百度文心一言联合研发汽车大模型。此外，由于训练大模型需使用大量算力，多家汽车厂商与阿里云、字节跳动、百度等互联网科技公司共同构建智算中心，芯片算力可达到每秒上万亿次运算，为大模型训练、推理运算提供算力基础。能力方面，汽车大模型在语言、视觉、感知等能力方面均有涉及，主要应用于语音交互、路径分析、智能决策等汽车场景中。
重塑汽车场景，刷新交互、决策能力。目前已发布的汽车大模型主要运用于智能座舱、辅助驾驶、汽车销售等场景。其中，智能座舱结合大模型可有助于车载助手在语音识别、语义理解等任务发挥更高水平；辅助驾驶场景中，大模型可以帮助系统完成泊车辅助、行车辅助、巡航辅助、导航辅助等任务；汽车销售场景中，基于已有的知识库，大模型连接智能客服可提升营销效率，另有部分厂商构建云端展厅，利用智能生成技术打造“数智导购”，提供看车-选车-聊车-购车的全链路服务。
车载硬件性能仍需迭代，推理部署提速仍需探索。当前，汽车大模型在硬件性能、推理时延方面仍存在挑战。从硬件性能方面看，大模型需要大量的内存以存储模型参数和中间状态，这对硬件配置提出更高要求，而车载设备的硬件条件仍存在一定局限性，大模型轻量化、端侧部署等是汽车大模型的重要研究方向。另一方面，部署大模型还需要考虑时延的问题，以驾驶场景为例，其要对海量数据进行实时处理和分析，模型推理时延需控制在毫秒级别，因此需要保证模型的推理速度和响应时间，这对在车载部署场景下大模型的推理性能提出了更高要求。
二、稳步推进汽车大模型标准研制，助力汽车行业智能化发展
大模型可赋能汽车行业的多种应用场景，但仍需在关键技术、应用效能上持续更新，对部署、推理、能耗等短板形成解决方案。为促进大模型成果脱虚向实，聚合汽车行业发展力量，中国信通院依托人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室大模型工作组正式启动了汽车大模型标准编制，将联合吉利汽车、百度、腾讯、思必驰、出门问问等企业共建标准。汽车大模型标准将从场景丰富度、应用成熟度出发，面向智能座舱、车路协同、辅助驾驶、汽车知识库等应用场景设置评价指标，综合评估大模型对汽车研发、生产、营销、使用、售后等环节支持度及应用效能，欢迎产学研用各方参与标准研制工作。
联系人：
吴老师
15927505636
wusiqi@caict.ac.cn
张老师
19852822678
zhangdan3@caict.ac.cn
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2017年10月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。
中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了AI工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和AI数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。
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