摘 要：近几年“大数据”成为新的时代主题词,并全面影响了经济发展的各个方面,农产品物流也被裹挟其中。在大数据背景下,传统的农产品物流模式将会面临巨大的挑战:批发和零售市场将会衰落,功能强大的农产品物流管理平台中心将矗立起来,变成整个农产品物流模式中的智能管理中心,传统的营销终端将会被手机上的“农产品APP”和电脑中的客户端所替代,消费者的消费数据、资金流动数据、产品信息、产品检测信息、广告、促销、订单的执行和配送管理等,都将通过这个巨大的信息数据中心处理和运营。传统的农产品物流模式在大数据时代虽然面临着挑战,但同时也有机会转身,借助大数据带来的优势,实现新的跨越式发展。
对于大数据及其应用的研究已经成为当前经济领域的新热点,大数据是创新的重要推动力量,无论是政府还是企业都高度重视大数据领域的研究,并从战略层面推出研究和应用规划以应对其带来的挑战。如麦肯锡公司(2011) 在《海量数据,创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》中指出,海量数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,以至于逐渐成为重要的生产因素;①李广武(2013) 指出,“大数据”的价值在于从储存的数据中发现新的价值并用以创造新的价值,可以对仓储、流通、加工、货物包装、配送、运输等环节的海量数据进行挖掘、归纳、分类、提炼、整合,借以了解物流企业的经营现状和业务情况,并为物流企业战略规划、生产运营、用户行为分析、日常数据管理提供重要支持和指导,进而提升物流行业的整体服务水平。②李巍(2014) 在分析大数据时代营销创新研究现实价值的前提下,从大数据与营销创新研究两方面系统梳理现有研究基础,在基于技术发展与管理变革互动的视角下提出大数据时代背景下营销创新研究的三大方向,即大数据的营销价值研究、大数据的营销创新的内在机理研究和大数据支撑体系研究。③
综上文献论述,李广武从技术角度提出了大数据对于农产品物流管理系统的价值,但没有深入研究大数据对农产品物流的影响;李巍阐述了大数据对于营销管理的价值,很有借鉴意义,但鲜有文献论述大数据时代下农产品物流变革之路。本文从大数据角度出发,分析了当前的农产品物流在大数据时代下面临的挑战,并提出变革的建议和对策。
一、农产品物流现状及存在的问题
(一) 农产品物流现状
目前农产品物流主要还是常温物流或自然物流,经营方式上以集市贸易的摊位为主,在交易方式上以传统交易方式为主。这种状况导致了农产品物流处在时间长、消耗大、效率低、效益差的较低层次上,很难适应社会经济迅速发展的需要。近年来,虽然随着交通技术和物流技术的改变,农产品物流得到了很大的改善,物流的速度和效率都比过去提高很多,但在整体上还处于初级阶段,整个农产品物流体系还比较落后。从图-1可以看出,目前农产品物流主体主要是零售市场、产地批发市场、农产品加工企业和农产品流通企业,市场主体规模偏小,而且分散化经营地域性运作;各个环节独立经营和运作,没有发挥出整体优势。
图-1 传统的农产品物流方式
(二) 农产品物流存在的问题
1.农产品本身的特性导致了物流的大难题。不管是粮食、果品、蔬菜还是畜牧产品或者水产品,都需要大量转化成商品,商品率很高。根据相关统计,2014 年,我国粮食产量60709.9 万吨,蔬菜7 亿吨,各类水果1088.3 万吨,各种肉类8707 万吨,奶类3725.9 万吨,棉花616.1 万吨,油料3517万吨,糖料13403 万吨。这些农产品80%以上都要转化为商品,从而形成了巨大的农产品物流。④农产品的自然属性导致了农产品物流具有很强的季节性和地域性,受自然条件的制约大;一地生产,全国消费,又造成生产与消费空间的矛盾。虽然近年来随着物流技术和交通条件的改善,地域性矛盾得到缓解,整个物流的效率得到不少的提高,但是并没有从根本上解决矛盾,因此,农产品物流提升的空间还有很大。
2.物流技术落后,成本高。目前的农产品物流是以常温物流(自然物流) 形式为主,农产品在物流过程中的损失很大。据有关数据统计,果品和蔬菜等新鲜农副产品在采摘、运输、储存、零售等物流环节上的损失率高达25%~30%,而发达国家的新鲜果蔬损失率则控制在5%以下。
3.现有的农产品在物流过程中增值小。农作物的初始产品价值非常低,其市场价值的很大部分产生在离开生产领域之后。但是目前我国农产品物流基本上是农产品的搬运工,农产品在从生产者到消费者的流通过程中,无论是经过批发市场还是零售市场,还是到达零售终端,走的路径几乎相同,在整个流通过程中除了极少数经过加工外,大都是原始包装和产品原貌,产品的二次加工和包装缺失,附加值较低。
4.整体的信息化水平低,很多信息资源不能共享。目前,我国农产品物流信息网络设施虽然投入比较大,建设得也不少,但是整体来看,并没有跟上互联网发展的步伐,物流信息不畅,供求信息共享程度较差,市场调节的盲目性比较大。农业生产者无法根据市场需求来调整生产结构,只能根据自己的种植经验和小道消息来判断未来的产品走势,盲目生产的现象层出不穷,造成了农业生产者往往增产不增收,农民利益没有得到保障。
总体来说,目前的农产品物流存在着地域性矛盾、物流增值程度低、信息平台建设不足、信息共享程度差等问题,在大数据时代下,农产品物流面临的挑战将会更大。
二、大数据对农产品物流模式的影响
(一) 大数据
大数据也称巨量资料或者海量资料,通常是由图像、文字、音频、视频、非结构化、社交关系等海量数据和复杂类型的数据构成中国农产品物流公司排名,包括交易数据和交互数据集在内的所有数据集。⑤针对农产品物流来说,所有与农产品物流有关的图像、文字、音频、视频、交易数据、宣传资料和交互数据集等以数据储存的资料,都称为农产品物流的大数据。
(二) 大数据对农产品物流的影响
1.对农产品物流的大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点⑥。通过对不同来源的农产品物流数据的收集、处理、分析与优化,将结果反馈到农产品物流的应用中,将会创造出巨大的经济和社会价值。
2.有关农产品物流的大数据分析和应用在即将到来的大数据时代,将是农产品物流产业持续高速增长的新引擎。而面向农产品物流大数据市场的新技术、新知识、新产品、新服务、新业态将会不断涌现,一起合力推动目前的农产品物流市场升级换代。
3.大数据利用将成为提高物流产业核心竞争力的关键因素。物流业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对农产品物流大数据的分析可以使农产品生产者受益,他们可以根据大数据分析结果指导农业生产,减少种植的盲目性;销售者可以实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为零售商制订更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助农产品销售者为消费者提供更加及时和个性化的服务。
三、大数据下农产品物流的变革
图-2 大数据背景下农产品物流模式的变革
大数据下农产品物流将出现巨大的变革,传统的农产品批发市场、各级零售市场以及各种专业市场将会缩小或者转换功能,农产品物流配送信息平台将会建立,所有的农产品信息和消费者信息将会在这里储存,并进行管理和分析,消费者借助移动客户端即可了解产品的最新信息、促销信息和广告等等;同时农产品物流将不再经过各级批发和零售市场,而是根据消费者的需求状况进行分类,直接从生产者或者加工中心派送到消费者手中,缩短了物流时间和物流成本。
四、大数据背景下农产品物流发展趋势
(一) 现有的各类批发市场和零售市场将转变功能或者缩小或者消失,新的物流中心和加工中心将会出现
大数据背景下,现有的农产品市场会受到很大的冲击,消费者很少有时间和机会去市场购买农产品;他们更多地选择移动客户端进行选择和购买,如今天的淘宝一样,更多依赖手机和电脑。因此中国农产品物流公司排名,原本承担批发中转作用的批发市场的功能将会转变,不再是为了批发和零售,而是发挥物流配送和加工中心的作用,依托大数据平台,成为农产品仓储和配送或者二次加工场所。
(二) 现有的物流基础设施跟不上大数据发展的步伐,高科技化和智能化是发展趋势
性能优越的基础设施环境是农产品物流发展的一个必要条件。农产品物流的基础设施建设,不仅要包括配套农资设施、农产品批发市场的建设、农产品零售市场、农产品仓储设施建设、交通运输条件和配送工具等设施的建设、农产品物流信息技术设施的建设等,还要包括拥有现代技术的农产品物流中心平台建设,以及这些基础设施的高科技化和智能化,所有设施和设备的网络化以及链接化,在大数据背景下,这些设施不再是孤立的和分散的,而是链接在一起成为物流中心的某一个环节或者实现其中的某一块功能。未来消费者下单以后就能看到实时的订单执行情况,可以实时跟踪和收货,当然不满意还可以退款退货。
(三) 现有的农产品物流技术跟不上大数据发展的需要,综合性服务中心平台则是大数据背景下农产品物流发展的方向
对物流技术的合理使用可以有效减少农产品物流环节,不仅减少物流过程中的损耗,降低物流成本,还可以实现农产品物流信息的共享以及农产品在物流过程中的增值。发达国家在发展农产品物流过程中非常重视技术和信息化的问题,美国在农产品物流方面建立了以信息技术为主要支撑的,综合运用农业技术、储存技术、运输技术、包装技术的现代化农业物流技术体系。因此,在引进他们先进的农业物流技术的同时,也应逐步实现农产品物流的自动化和信息化。⑦
(四) 区域发展不平衡将会被打破,现有的农产品物流格局将会发生变化
近年来,我国已经形成了三大区域型农产品物流圈:一是以北京、天津、沈阳、大连和青岛为中心的环渤海物流圈;二是以广州和深圳为中心的珠江三角洲物流圈;三是以上海、南京、杭州和宁波为中心的长江三角洲物流圈,这三大物流圈占据了我国大宗农产品物流量的大半。目前,很多地方的农产品物流是各自为政,每个地方都在建设自己的物流园区,区域发展不协调。
(五) 现有的零碎数据是无价值的,大数据背景下,这些数据将会链接起来,变成有价值的信息
目前无论是农产品生产者还是加工者或者物流配送企业,手里拥有的数据都是零散的原始的数据,这些数据很少有人整理和发掘其价值,没有进行系统的存储和分析整理;而且这些数据都分别掌握在不同的环节和不同的企业里,都是孤立的和零碎的,生产者拥有的是产品信息,零售方拥有的消费者信息,物流企业拥有的是配送信息,这些数据没有连接起来;大数据背景下,所有这些信息和数据将在一个平台上运行,每个企业和每个消费者都可以登录到信息平台上查看数据,物流管理平台将会对这些数据进行统计、分析和整理,对消费者的未来趋势做出预测,进而知道农产品的生产和加工。
传统的农产品物流模式在大数据时代面临着挑战,但同时也有机会转身,借助大数据带来的优势,实现新的跨越式发展,因此,希望有更多的学者和专家能够提出更好的建议,共同促进农产品物流大数据之路走得更顺利。
