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江苏安防软博会展示产品介绍丨智慧运维系统

   日期:2023-08-21 11:47:30     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:33    评论:0    

以人为本 以数为核

 行业背景 

城市轨道交通领域的智慧运维系统可以提供一站式的基础设施及机电设备运维、管理解决方案,能够解决传统运营模式中问题发现不及时、处理跟踪不到位等弊病,实现计划、检查、上报、派单、维修、验证、考核的全业务闭环,为运维提供可视化决策分析和管理能力。

现阶段,我国城市轨交领域的智慧运维系统建设还处于初期阶段,大多城市处于建设研究阶段,仅有少部分城市开始部分专业、部分系统的试装试用,暂未出现较为完善的整体智慧运维系统落地案例。
江苏安防结合运营实际条件,多线路、多专业覆盖的情况,创新性研发打造的智慧运维系统,集多专业监控、监测、运维、应急及数据分析等功能为一体,可为机电系统设备运行维护提供智能化、数字化、信息化的管理支撑服务。

 行业痛点 

不断变化的业务流程

智慧运维业务流程根据现场实际的作业环境、作业条件、作业规程而定,随着现场因素的变化而变化,同时各地区各城市的业务流也不尽相同,可能导致建设时确认的业务流程在实际运营中会发生改变

场景定制化开发

智慧运维行业涉及的场景化业务种类繁多,每个场景的业务逻辑、数据结构、关联关系等都有各自特点,针对具体的业务场景都需要进行定制化开发,开发的周期、成本、成效难以把控。

重复建设、重复投入

由于智慧运维系统包含的专业极多,建设时常采用分专业、分系统、分层级的招标模式,但该模式下各系统协同能力差,资源浪费严重,如大数据平台、BIM平台等,无法做到一次建设多系统共享的目的,造成大量的重复建设、重复投入。

售后服务滞后

智慧运维系统在运营过程中发生业务、场景等的变化时需要系统及时做出更新换代,但智慧运维的厂家难以提供及时的服务支撑,导致售后服务之后,无法真正发挥智慧运维系统作用。

 产品简介 

江苏安防打造的智慧运维系统以数字孪⽣、图像算法、物联⽹、GPT⼤模型等技术⼿段,将设备状态数据、健康特征指标、视频图像数据、设备履历数据、专家知识等数据深度融合。通过⼤数据分析,结合⻋站BIM模型通过数字孪⽣技术向中⼼调度、⻋站值班员以及设备维保⼈员提供符合其岗位特点及简洁⾼效的⻋站可视化管家式运维场景,提⾼⻋站运营、设备运保的效率,有助于建设更加安全、⾼效、可持续的轨道交通系统,为乘客提供更好的出⾏体验。


图1:服务架构

 产品优势 

  • 可集成各类监控系统,自动化响应和分派设备的告警、故障工单及巡检、投诉工单,并基于服务等级协议跟踪和管理事件的生命周期,有效避免响应处理不及时。

  • 支持灵活编排周期性或临时检查或养护计划,保障设施及设备健康稳定运行。

  • 通过制定验收考核标准和服务等级协议来构建标准化服务体系,实现对服务的计量并提供考核依据,从而提升服务质量及管理水平。

  • 提供全业务、多维度的BI报表,为管理决策提供辅助和依据。

  • 通过对资产采购、入库、领用、借用、调拨、退库、维修、交接、报废的全生命周期管理,实现资产的合理使用和优化配置,提高使用率和利用率。

 应用场景 

设备运维

设备监控
监视设备运行:可视化监视设备实际运行状态;可通过“模型爆炸”效果直观查看故障部件的模型和位置。
查询设备信息:查找定位设备在BIM模型中的位置,查看设备采购安装、运行状态、维修保养等设备信息。
视频巡检:车控室站务人员,可以按照设置的视频巡检路线进行视频实时巡检。

巡检检修


图2:巡检检修页面

故障管理‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

故障上报:除各专业实时监测上报外,还支持在巡检过程中发现之后使用 APP 进行填报,同时也支持 PC 端进行故障填报。

规范化的故障流转:故障提报、故障指派、故障处理、故障验证。

丰富的辅助功能:故障总结、历史故障单、故障案例库、故障统计。

图3:故障管理系统流程

智慧应急

基于数字孪生的应急仿真视图能够帮助应急指挥中心直观了解突发事件的发生时间位置、人员物资分布、人员预案执行情况、设备预案执行状态进度硫散路线、客流分布等多要素信息,同时可通过移动终端与工作人员进行调度指挥和音视频会商等,并且可联动公安、消防、医疗等公共资源和环控调度等部门进行协助处置。数字预案决策树支持将预案内容按照条件、顺序进行结构化拆分,从而实现智能化、自动化的决策和推进,提高处置效率。

图4:智慧应急工具库及页面画面

站务辅助

智能视频分析应用

可对乘客异常行为(摔倒、翻越闸机和栏杆、隔栏递物等)进行识别并报警,并可将报警图片发送至就近的站务人员的智能手持终端上,及时进行处理。

图5智能视频分析应用页面画面

全息客流感知
客流热力图
利用监测数据行程实时动态的热力图像,通过颜色区分直观展现各区域人群流量分布,通过客流数据,精准还原客流详细行走轨迹,从而获知车站客流状态与趋势。
客流预测
根据历史数据进行常态分析,建立断面和车站的客流预测模型,预测 15min后的断面和车站拥挤度,提前发布客流预警和应对措施(限流、越站等)。
客流管控
当突发大客流事件预警时,根据当前的客流导向、客流分布及算法模型生成客流疏导路线辅助决策。结合 UWB 无线定位技术和融合通信技术进行应急指挥调度。

图6:客流管控页面画面

乘客服务

以乘客出行需求为核心,在智能诊断、科学决策的基础上,建立新型服务模式,并依托各类智能终端,打造以人为本、创新灵活的服务体系,为乘客提供精准化、智能化、个性化的全过程出行服务,实现公众出行更美好愉悦。

图7:乘客服务业务架构及页面画面

 业务案例 

青岛一号线天目山站

水淹分析

仿真模拟计算
通过模型碰撞监测算法预估当前车站水量基于雨量及当前排水能力预测未来时段水位
雨量监测分析
实时雨量的在线监测、雨量短临预报数据风险告警
水位监测分析
水位超高预敬、水位实时在线监测管理

图8:页面画面

乘客导航服务

结合模型轻量化 BIM 空间三维及地图数据,将空间坐标注入到二维码中,乘客无需下载 APP,通过扫一扫即可获取三维 BIM 空间地图,乘客通过选择地点,即可获取导航路径及地铁乘车指南。

图9:页面画面
江苏安防切实从客户需求出发,深入了解业务痛点,稳步推进项目建设,成功上线智慧运维系统。利用物联网平台、数字孪生、时序数据异常检测和预测、图像识别分析、知识图谱等技术工具围绕地铁机电设备、车辆、供电、轨桥隧、车辆基地等专业场景,实现设施设备的自感知、自诊断、自决策。全面提高乘客服务,优化运维流程,降低运营成本。
 
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