需要下载报告的朋友，可以扫下方二维码付费成为会员，12万+份完整版报告，随意下载，不受限制，报告涵盖全行业。星球针对各行业做了合集系列，合集系列保持更新。客服微信：xat0821
（公众号资源有限，仅能展示部分少数报告，加入星球获取更多精选报告）
专业/及时/全面的行研智库
今天分享的是治金系列深度研究报告:《冶金行业AI视觉智能质检技术应用白皮书》。(报告出品方:中国信通院)
报告共计:56页
【报告内容摘要如下】
近年来，我国的冶金市场逐渐与国际接轨，冶金产品种类繁杂多样，冶金产品的质量要求不断提高，传统的人工质检方式和既有的生产工艺逐渐无法满足现有冶金产品市场需求，数字化、智能化转型已成为冶金行业突破生产力瓶颈、提高生产效率的重要抓手。据IDC预测，2023年AI工业质检市场规模预计达到5.3亿美元，预计到2026年，将以30%-40%的复合年均增长率持续增长。根据彬复研究的测算数据，AI视觉检测系统替代50%的人工计算，替代成本节约在千亿规模。
AI视觉智能质检技术是一种融合人工智能和机器视觉技术的产品表面质量检测方法。通过利用图像采集设备获取冶金产品表面的图像或视频，并使用图像处理、模式识别和深度学习等算法，对表面的质量特征进行分析和评估，用于检测各类冶金产品的表面缺陷。实现自动化的检测和评估，提高质检的准确性和效率。冶金行业质检方式的智能化升级一方面有助于企业提高产能、降低生产成本和优化产品质量，更好地适应市场需求，实现持续创新和提升竞争力；另一方面推动行业向绿色、环保方向发展，为冶金业的可持续发展做出积极贡献。
本白皮书重点阐述了冶金行业AI视觉质检技术的发展背景、技术发展路线、应用场景以及未来发展对策建议。在发展背景中，分析了冶金行业产品质检的重要性、传统方法的局限性，并提出引入AI视觉技术的必要性和可行性。在技术发展路线中，针对AI视觉质检技术的发展现状、技术需求与挑战和未来发展趋势进行了梳理。在应用场景中，在分析场景需求的基础上，附上具体典型案例，并对未来发展趋势进行了展望。最后，提出推动AI视觉技术在冶金行业应用发展的建议，以期为冶金行业在实现高质量发展、提升质检效率和水平方面提供有益的参考。
【报告内容看点】
冶金行业AI视觉质检发展背景
冶金行业AI视觉质检技术路线
冶金行业AI视觉质检场景应用
冶金行业AI视觉质检发展建议
报告共计：56页
完整版报告已上传至星球，扫下方优惠券加入即可下载所有报告
全球行业报告库让你时刻了解行业现状、市场特征、企业特征、发展环境、竞争格局、发展趋势。
附报告覆盖行业范畴
免责声明：以上报告均系本平台通过公开、合法渠道获得，报告版权归原撰写/发布机构所有，如涉侵权，请联系删除；资料为推荐阅读，仅供参考学习，如对内容存疑，请与原撰写/发布机构联系。
戳“阅读原文”下载报告
