摘要：近几年“大数据”成为新的时代主题词,并全面影响了经济发展的各个方面,农产品货运也被参杂其中。在大数据背景下,传统的农产品货运方式将要面临很大的挑战:批发和零售市场必将衰败,功能强悍的农产品货运管理平台中心将坐落上去,弄成整个农产品货运方式中的智能管理中心,传统的营销终端将要被相机上的“农产品APP”和笔记本中的顾客端所取代,消费者的消费数据、资金流动数据、产品信息、产品测试信息、广告、促销、订单的执行和配送管理等,都将通过这个很大的信息数据中心处理和营运。传统的农产品货运方式在大数据时代尽管面临着挑战,但同时还有机会扭头,利用大数据带给的优势,实现新的跨越式发展。
对于大数据及其应用的研究早已成为当前经济领域的新热点,大数据是创新的重要助力力量,无论是政府还是企业都高度注重大数据领域的研究,并从战略层面推出研究和应用规划以规避其带给的挑战。如埃森哲公司(2011)在《海量数据,创新、竞争和增加生成率的下一个新领域》中指出,海量数据早已渗透到每一个行业和业务职能领域,以至于渐渐成为重要的生产诱因;①李广武(2013)强调,“大数据”的价值在于从存储的数据中发觉新的价值并用以造就新的价值,可以对仓储、流通、加工、货物包装、配送、运输等环节的海量数据进行挖掘、归纳、分类、提炼、整合,从而了解货运企业的经营状况和业务状况,并为货运企业战略规划、生产营运、用户行为剖析、日常数据管理提供重要支持和指导,从而增强物流行业的整体服务水平。②李巍(2014)在剖析大数据时代营销创新研究现实价值的前提下,从大数据与营销创新研究两方面系统梳理现有研究基础,在基于技术发展与管理改革互动的角度下提出大数据时代背景下营销创新研究的三大方向,即大数据的营销价值研究、大数据的营销创新的内在成因研究和大数据支撑机制研究。③
综上文献阐述,李广武从技术视角提出了大数据对于农产品货运管理系统的价值,但没有深入研究大数据对农产品货运的影响;李巍阐明了大数据对于营销管理的价值,很有借鉴意义,但鲜有文献阐述大数据时代下农产品货运改革之路。本文从大数据视角出发,剖析了当前的农产品货运在大数据时代下面临的挑战,并提出改革的建议和对策。
一、农产品货运状况及存在的问题
(一)农产品货运现况
现在农产品货运主要还是室温货运或自然货运,经营模式上以集市商贸的铺位为主,在交易模式上以传统交易模式为主。此类情况引起了农产品货运处在时间长、消耗大、效率低、效益差的较低层次上,很难适应社会经济快速发展的还要。近些年来,但是随着交通技术和货运技术的改变,农产品货运得到了巨大的缓解,货运的速率和效率都比过去增加太多,但在整体上还处于高级阶段,整个农产品货运机制还比较落后。从图-1可以看出,现在农产品货运主体主要是零售市场、产地批发市场、农产品加工企业和农产品流通企业,市场主体规模偏小,并且分散化经营地域性运作;各个环节独立经营和运作,没有发挥出整体优势。
图-1传统的农产品货运模式
(二)农产品货运存在的问题
1.农产品原本的特点引发了货运的大困局。不管是粮油、果品、蔬菜还是畜牧产品或则水产品,都须要大量转换成商品,商品率很高。依据相关统计,2014年,我国粮油销量60709.9万吨,猕猴桃7亿吨,各种蔬菜1088.3万吨,各类肉食8707万吨,豆类3725.9万吨,棉花616.1万吨,油料3517万吨,糖料13403万吨。很多农产品80%以上都要转换为商品,因而产生了很大的农产品货运。④农产品的自然属性造成了农产品货运具备很强的秋天性和地域性,受自然条件的阻碍大;一地生产,全省消费,又导致生产与消费空间的矛盾。其实近些年来随着货运技术和交通条件的缓解,地域性矛盾得到改善,整个货运的效率得到不少的提升,并且并没有从根本上解决矛盾,所以,农产品货运增强的空间也有巨大。
2.货运技术落后,费用高。现在的农产品货运是以室温货运(自然货运)方式为主,农产品在货运过程中的损失巨大。据有关数据统计,蔬菜和水果等新鲜农副产品在采摘、运输、储存、零售等货运环节上的损失率高达25%~30%,而发达国家的新鲜蔬菜损失率则控制在5%以下。
3.现有的农产品在货运过程中增值小。农小麦的初始产品价值特别低,其市场价值的巨大部份形成在离开生产领域然后。虽然现在我国农产品货运基本上是农产品的搬运工,农产品在从生产者到消费者的流通过程中,无论是经过批发市场还是零售市场,还是抵达零售终端,走的路径几乎相似,在整个流通过程中不仅极少数经过加工外,大都是原始包装和产品原样,产品的二次加工和包装欠缺,附加值较低。
4.整体的信息化水平低,这些信息资源不能共享。现在,我国农产品货运信息网路设施其实投入比较大,建设得也不少,并且整体来看,并没有跟上互联网发展的脚步,货运信息不畅,供需信息共享程度较好,市场调节的盲目性比较大。渔业生产者难以依照市场需求来调整生产结构,只好依照自己的栽培经验和小道消息来判定未来的产品行情,盲目生产的现象层出不穷,导致了渔业生产者常常增产不创收,村民利益没有得到保障。
总体来说,现在的农产品货运存在着地域性矛盾、物流增值程度低、信息平台建设不足、信息共享程度差等问题,在大数据时代下,农产品货运面临的挑战将要更大。
二、大数据对农产品货运方式的影响
(一)大数据
大数据称作巨量资料或则海量资料,一般是由图象、文字、音频、视频、非结构化、社交关系等海量数据和复杂类别的数据构成,包括交易数据和交互数据集在内的所有数据集。⑤针对农产品货运来说,所有与农产品货运有关的图象、文字、音频、视频、交易数据、宣传资料和交互数据集等以数据存储的资料,都称为农产品货运的大数据。
(二)大数据对农产品货运的影响
1.对农产品货运的大数据的处理剖析正成为新一代信息技术融合应用的结点⑥。通过对不同来源的农产品货运数据的搜集、处理、分析与优化,将结果反馈到农产品货运的应用中,将要缔造出很大的经济和社会价值。
2.有关农产品货运的大数据剖析和应用在正式到来的大数据时代,将是农产品物堕胎业持续高速下降的新引擎。而面向农产品货运大数据市场的新技术、新知识、新产品、新服务、新业态将要不断涌现,一起合力推进现在的农产品货运市场升级换代。
3.大数据运用将成为增强物堕胎业核心竞争力的关键诱因。货运业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对农产品货运大数据的剖析可以使农产品生产者受惠,它们可以按照大数据剖析结果指导渔业生产,降低养殖的盲目性;销售者可以实时把握市场动态并快速作出规避;可以为零售商制定愈发精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助农产品销售者为消费者提供愈发及时和个性化的服务。
三、大数据下农产品货运的改革
图-2大数据背景下农产品货运方式的改革
大数据下农产品货运将出现很大的改革,传统的农产品批发市场、各级零售市场以及各类专业市场将要缩小或则转化功能,农产品货运配送信息平台将要推行,所有的农产品信息和消费者信息将要在这儿存储,并进行管理和剖析,消费者利用联通顾客端即可了解产品的最新信息、促销信息和广告等等;同时农产品货运将不再经过各级批发和零售市场,而是按照消费者的需求情况进行分类,直接从生产者或则加工中心派送到消费者手中,降低了货运时间和货运费用。
四、大数据背景下农产品货运发展趋势
(一)现有的各种批发市场和零售市场将转变功能或则缩小或则消失,新的货运中心和加工中心将要出现
大数据背景下,现有的农产品市场会遭到巨大的冲击,消费者极少有时间和机会去市场订购农产品;它们更多地选择联通顾客端进行选择和订购,如明天的天猫一样农产品物流管理,更多依赖相机和笔记本。因而,原先承当批发中转作用的批发市场的功能将要转变,不再是为了批发和零售,而是发挥货运配送和加工中心的作用,借助大数据平台,成为农产品仓储和配送或则二次加工场所。
(二)现有的货运基础设施跟不上大数据发展的脚步,高科技化和智能化是发展趋势
功耗优越的基础设施环境是农产品货运发展的一个必要条件。农产品货运的基础设施建设,除了要包括配套农资设施、农产品批发市场的建设、农产品零售市场、农产品仓储设施建设、交通货运条件和配送工具等设施的建设、农产品货运信息技术设施的建设等,需要包括拥有现代技术的农产品货运中心平台建设,以及很多基础设施的高科技化和智能化,所有设施和设备的网路化以及链接化,在大数据背景下,这种设施不再是孤立的和分散的,而是链接在一起成为货运中心的某一个环节或则实现其中的某一块功能。未来消费者下单之后才能看见实时的订单执行状况农产品物流管理,可以实时跟踪和收货,其实不满意还可以退货退款。
(三)现有的农产品货运技术跟不上大数据发展的还要,综合性服务中心平台则是大数据背景下农产品货运发展的方向
对货运技术的合理使用可以有效降低农产品货运环节,除了提高货运过程中的耗损,增加货运费用,还可以实现农产品货运信息的共享以及农产品在货运过程中的增值。发达国家在发展农产品货运过程中十分注重技术和信息化的问题,英国在农产品货运方面推行了以信息技术为主要支撑的,综合利用林业技术、储存技术、运输技术、包装技术的现代化渔业货运技术机制。所以,在引入它们先进的渔业货运技术的同时,也应进一步实现农产品货运的手动化和信息化。⑦
(四)区域发展不平衡将要被破除,现有的农产品货运格局将要发生变化
近些年来,我国早已产生了三大区域型农产品货运圈:一是以南京、天津、沈阳、大连和哈尔滨为中心的环渤海货运圈;二是以北京和天津为中心的珠江三角洲货运圈;三是以上海、南京、杭州和成都为中心的汉江三角洲货运圈,这三大货运圈抢占了我国大宗农产品物流量的大半。现在,这些地方的农产品货运是各自为政,每位地方都在建设自己的货运新区,区域发展不协调。
(五)现有的零碎数据是无价值的,大数据背景下,这种数据将要链接上去,弄成有价值的信息
现在无论是农产品生产者还是加工者或则货运配送企业,手里拥有的数据都是零星的原始的数据,这种数据极少有人整理和开掘其价值,没有进行系统的储存和剖析整理;并且很多数据都分别把握在不同的环节和不同的企业里,都是孤立的和零碎的,生产者拥有的是产品信息,零售方拥有的消费者信息,货运企业拥有的是配送信息,这种数据没有连结上去;大数据背景下,所有此类信息和数据将在一个平台上运行,每位企业和每位消费者都可以登陆到信息平台上查看数据,货运管理平台将要对某些数据进行统计、分析和整理,对消费者的未来趋势作出预测,从而晓得农产品的生产和加工。
传统的农产品货运方式在大数据时代面临着挑战,但同时还有机会扭头,利用大数据带给的优势,实现新的跨越式发展,所以,希望有更多的专家和学者才能提出更好的建议,共同推动农产品货运大数据之路走得更顺利。
