AI与前端感知设备的融合，通过赋予前端边缘计算能力，可以将人像识别、车辆识别、行为识别等部分智能化分析功能前置，实现“云+端”的AI安防整体构架，既满足城市安防对多元细分场景的智能化应用要求，又通过计算和数据的边缘化，降低了数据传输对网络的压力和对数据中心的依赖，更好的提高了全网智能化效率。
人机协同智能协同在需具备依托于人类状态模型的机器认知能力，依托于知识图谱的人机知识共享能力和依托于智能推理的多人多机全局性规划能力。在智慧安防领域，人机系统可在远程应急指挥、事故现场联合救援、人类不可及地区的作业等场景下发挥作用，实现人机组织主动认知，互相协同。如在危急环境下，市民可以通过手势给视频监控系统发送求助信号。
安防大数据集合了多个部门、多个系统在不同时间点的数据，数据价值密度很低，全局性数据分析能力不足严重阻碍了安防数据的运用。未来，让机器学习实时处理人所不能理解的超大规模全量多源数据，从海量数据中洞察人所没有察觉的复杂隐藏规律，最终可以从全局性视角制定超越人类局部次优决策的策略，是智慧安防发展的重点方向。
在以人工智能为代表的信息技术引领的新一轮科技革命和智慧城市建设浪潮中，智慧安防毫无疑问是智慧城市建设中新技术与业务结合性好、需求迫切、落地性强的一个领域。
在大数据、移动互联网、传感网、深度学习等新理论新技术的驱动下，人工智能正加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特质。人工智能在立体感知和预判、深度学习、全局性策略制定等领域有着人类无法比拟的优势。AI+安防的深度融合将很大程度上促进安防行业发展，推动安防回归安全防范的本质，同时也会更进一步提升智慧城市的精细化治理水平，促进相关产业的发展和升级。
汉源智慧联合战略合作伙伴航天信息倾尽十余年、投资超一个亿打造的“城市综合安全服务平台”目前已开发了十六项子系统，涉及人员管理、公司管理、项目管理、设备及物资管理等多方面需求，搭配先进的“三维可视化地图”和“大数据智能分析”系统，有效提升安保质量。
通过“可视化管理”“指挥调度中心”“人脸识别监控”为保安队伍配备上“大脑和眼睛”；通过“多媒体即时通讯”“巡查巡检信息上报”升级保安队伍的通讯手段；通过“建立重点人员黑名单信息库”“大数据库智能分析”为保安队伍升级监测手段；通过“外来访客管理”“门禁管理制度”“车位智能引导”为保安队伍减少人力成本；通过“线上职业技能培训”“心理评测”“考勤打卡制度”为保安队伍明确纪律，这一系列的技术手段辅助保安队伍，让保安队伍从一盘散沙的“雇佣兵”变为组织严密的“正规军”。
汉源智慧将持续为安保安全系统的各方监督者、管理者、执行者提供安全、高效的安保监管平台。提高安保安全管理水平；保障建筑安保设施的完好率；提高人民的安保意识，实现安保工作“人防”、“物防”、“技防”一体化，为共建和谐社会、平安中国保驾护航。
