园区经过四十多年的发展，从单一产业聚集管理功能变成产城社区综合运营。

特别是一线城市的产业园区，已经成为城市转型的重要节点，整体空间变得更加开放和多元，人员复杂程度和管控难度远远超过传统园区。

与之相对应的是，传统安防已经不能满足现代产业园区管理的需求。因此，智慧安防已经成为园区安防的重要命题。

什么是园区智慧安防？

园区智慧安防，借助互联网、物联网、人工智能和大数据分析，通过人脸识别、视频结构化分析、图像深度学习等，实时提取和分析园区海量的数据，实现对人、车、物、空间的整体场景的实时感知、动态控制和信息服务。

智慧安防将传统安防的事后处理变为实时主动预警和应急联动，提升安防系统预判的精准性、决策的可靠性和处理的自动化，逐渐提升整个园区安防的提前预警和主动服务水平。

传统智能安防与智慧安防的差异？

1.事后记录VS事前预警、事发告警、事后追踪

传统智能安防的信息数据多数用于事后证据，而智慧安防则集预警、告警和追踪于一体，比如可根据人员轨迹或行车轨迹来动态诊断分析该类人员是否属于特殊人群。

2.单一感知VS多维感知

传统安防更多通过传统视频摄像头、刷卡密码等进行感知周边环境，更多只能针对特定区域进行小范围检查。

而智慧园区通过各种生物特征识别技术，如人脸识别、虹膜识别、掌静脉识别、烟感探测器、温湿度传感器等，广泛用于园区的停车、人员流动、门禁、视频监控、楼宇对讲等场景，对园区进行360°无死角监控覆盖。

3.单独控制VS联动管理

传统安防各个系统单独控制，缺乏系统联动，工作效率低，人员成本高。

智慧安防可实现系统的联动控制，比如视频监控和自动报警联动，地图定位和可视化对讲的联动。

智能摄像头等智能感应设备判断出设备或环境异常，将自动告警上报园区物业管理中心，管理中心基于园区地图直观显示位置，同时结合保安位置，自动指派值班人员进行事故处理。

联动管理不仅降低监控成本，还提高应急响应速度。

4.人工干预 VS机器学习和分析

传统安防对收集的数据和信息进行人工判断和对比，耗时费力，最重要的是不能做到提前预警。

而智能安防可通过AI分析和控制，比如园区巡更机器人，负载各类智能摄像头和传感器，通过5G网络回传实时数据，系统通过智能分析，判断园区内设备和环境是否存在异常，园区管理者远程控制巡更机器人，可针对园区特定地点实行重点检查。

园区智慧安防由什么组成？

智慧园区公司通过多年的园区安防信息化实践，将智慧安防系统分解为视频识别系统、网络通信系统、门禁管理系统、智慧停车系统、机电运维平台和点点控系统6大子系统。

1.视频识别系统

以移动侦测、面部识别等智能技术，是园区构建智能化、立体化安防体系的基础系统。

通过多场景刷脸认证，提升安全性、效率和用户体验，实现人流自动统计、 特定人物自动识别和追踪，包括智慧停车场、智慧通行和视频识别系统。

2.网络通信系统

网络通信是园区安防的数字化神经系统。

要处理园区高度复杂的规则和不规则数据，需要绝对确保网络的高效和安全，保障空间、设施与人的互联互通。

智慧园区公司集成的网络通信设施主要包括NB-IOT物联网、5G通信技术和云数据中心，可实现高速通讯，支持扩展组网，网络设置简便，有线和无线业务融合，部署成本低、易维护。

3.门禁管理系统

门禁管理系统是园区人员进出管理的联动系统。

人脸识别系统自动识别进出人员，高效进出道闸（对接出入口控制系统）；同时可接入OA系统和访客系统，实现园区高效通行、自动考勤和访客管理等综合功能。

4.智慧停车系统

智慧停车系统是园区车流控制和商业运营的重要系统。

智慧停车系统可实时采集停车场的多维数据，通过智能解析停车场车位使用率及周转率数据、停车时长分布与车位热力图，辅助停车场运营管理。

联动车辆管理监控系统，实时告警处理违停等事件，缓解停车场拥堵情况，提升停车场整体运行效率，减少运营成本。

5.机电运维平台

机电运维平台是智慧安防的集成系统，对分散的智能化子系统接入，集成为有机统一整体，实现实时监测、统一管控、统一调度；应用访问统一入口，结合授权进行权限范围内 的工作处理，达到事件集中管控的全局化目的。

机电运维平台主要包括地图管理、模型关联、模型管理、空间可视监控、楼层可视监控、设备可视监控和设备遥调遥控。

6.点点控系统

点点控系统是智慧安防的用户应用系统。智慧园区公司自主设计开发的数据驱动的场景管理及设备设施易控系统，可连接园区所有的空间和公共设施，实现空间与设施的全要素信息采集与全生命周期管控，使园区方管理轻便化，资源可视化，决策智能化，有效提升园区管理效率，降低人员成本。