“绝望算法”之外，AI 圈最顶级的**“资源游戏”**是怎么玩的

如果你关注这一轮 Meta 收购 Manus 的新闻，你会发现，新加坡正在从一个旅游胜地，变成全球 AI 的“算力大后方”。

深度：新加坡 GPU 租用价格走势与 Manus 核心团队起底

一、 算力黑市：新加坡 GPU 租用价格走势（2026 年初）

受美国对华芯片管制的影响，新加坡现在的算力市场就像 80 年代的深圳：虽然贵，但有货。

“算力跳板”的逻辑：很多国内大模型厂商在新加坡租用算力，本质上是买“时间差”。在新加坡租用 8 张 H100 组成的集群（HGX），月租大约在1.2万 - 1.5万美金左右。

新动向：随着 2026 年初 NVIDIA B200（Blackwell）在新加坡数据中心的大规模铺设，老一代的 H100 价格开始出现松动。如果你现在去新加坡租算力，包年价格往往能谈到 6 折左右，这是因为当地政府正在大力推行“绿色数据中心”政策，给那些能效比高的厂商提供了不少电费补贴。

二、 Manus 核心团队：没有“大厂背景”的草根奇迹

Manus 的成功，打脸了那些“只有顶级大厂才能做 AI”的偏见。它的创始团队背景非常有意思：

灵魂人物：肖弘 (Red Xiao)

首席科学家：季逸超 (Peak Ji)

团队特质：这是一个典型的“应用驱动型”团队。他们不烧钱卷万亿参数的大模型，而是利用最好的模型（如 Claude 3.5、GPT-4o）作为底座，通过自己写的“Agent 逻辑”让 AI 真正能干活。

三、 深度解析：新加坡 AI 政策的“渔翁之利”

新加坡之所以能接住这泼天的富贵，全靠一手**“避风港”**政策：

AI National Strategy 2.0：新加坡明确提出要吸引全球顶级 AI 团队。只要你在新加坡注册、雇人，芯片配额、电力支持、税收优惠一应俱全。

不设防的“中立区”：它是极少数中美科技巨头都能“坐下来喝茶”的地方。字节、Meta、阿里、Google 的亚太中心全在新加坡，这让它成了 AI 人才和算力交易的天然枢纽。

算力与金融的结合：很多香港转移过去的老钱，不再投房地产，而是投**“GPU 算力基金”**。在他们眼里，H100 不是芯片，是能稳定产生现金流的“数字房产”。

结语：科技终究是人的博弈

Manus 被收购，不仅仅是肖弘个人的财富自由，更是这种“新加坡模式”的阶段性胜利。在技术被地缘围堵的年代，聪明人总能找到缝隙。

无论是算法对骑手的压榨，还是大国对算力的争夺，底层逻辑其实都没变：谁掌握了最稀缺的资源（算力、数据、算法解释权），谁就掌握了制定规则的权力。

   有深度 有见地 关注科技 了解AI