1.A股三大指数今日集体下跌，截至收盘，上证指数跌0.85%，深成指跌1.87%，创业板指跌2.29%，北证50指数跌1.85%，沪深京三市成交额22246亿元，较上日缩量1153亿元，三市超4500只个股下跌。板块题材上，保险、化学纤维、贵金属、银行、房地产、证券、汽车整车、钢铁板块涨幅居前；CPO、光纤、光刻机、pet铜箔、培育钻石、PCB、铜缆高速连接、液冷服务器、电池板块跌幅居前。从双创指数看，已经横盘了半年本身横盘太久就会消磨耐心，更何况最近的这半年，看似指数是没涨没跌，其实只是靠少数权重在托盘，背后经常是几千家个股下跌。点评：“指数横住了，账户在阴跌” —— 这可能是最近几个月来，很多股民的真实体感。
2.英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026 大会上发表2.5小时主题演讲，核心是AI从训练时代全面进入推理+智能体时代， 英伟达以芯片、算力、软件、生态全栈布局，剑指 2027年1万亿美元营收。 黄仁勋的观点对未来A科技炒作走向具有极大的想象力。梳理一下核心观点： 1. 万亿美元营收目标黄仁勋明确：到2027年，英伟达将实现至少1万亿美元的营收需求，远超去年 5000亿美元的高景气度订单预期。核心逻辑是：AI进入推理+智能体阶段，算力需求指数级爆发；英伟达定位Token工厂，其基础设施是全球成本最低的AI算力底座。 2.三大芯片架构 Vera Rubin ，2026 下半年量产，token成本降低10倍。3.软件与生态（智能体+物理AI） NemoClaw：一键“养虾”，通过一条命令即可部署AI代理，内置Nemotron 模型、OpenShell运行环境，补齐安全、隐私能力。4. 太空芯片： Space-1 Vera Rubin：将数据中心级 AI 部署到卫星 / 轨道数据中心。5.产业变革五层协同：AI 从模型竞赛转向基建 / 能源 / 芯片 / 软件 / 应用全栈工业化落地。
点评：“Token是新的大宗商品，推理性能决定收入”，数据中心已从文件存储设施演变为 token 生产工厂，未来每家公司都将以 “AI 工厂效率” 来衡量自身竞争力。 即：数据中心=算力底座=产生TOKEN =收入。
3.各位老师，要不是近期石油、电力、大金融等一些大屁股护盘大盘估计早就跌破4000点了，所以目前大盘位置实则够低，够安全。其次，从目前市场情绪来看，连续一周4000+下跌比2.2日有过之而无不及；所以位置够低+情绪够冰=拐点将至。当然这个拐点，可不是连续普涨的拐点，而是市场风格转换的拐点。由于当下市场容量有限，可以发现近期市场由机构主宰的容量趋势，慢慢向连板极致抱团过渡。
