1.A股三大指数今日集体下跌,截至收盘,上证指数跌0.85%,深成指跌1.87%,创业板指跌2.29%,北证50指数跌1.85%,沪深京三市成交额22246亿元,较上日缩量1153亿元,三市超4500只个股下跌。板块题材上,保险、化学纤维、贵金属、银行、房地产、证券、汽车整车、钢铁板块涨幅居前;CPO、光纤、光刻机、pet铜箔、培育钻石、PCB、铜缆高速连接、液冷服务器、电池板块跌幅居前。从双创指数看,已经横盘了半年本身横盘太久就会消磨耐心,更何况最近的这半年,看似指数是没涨没跌,其实只是靠少数权重在托盘,背后经常是几千家个股下跌。点评:“指数横住了,账户在阴跌” —— 这可能是最近几个月来,很多股民的真实体感。
2.英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026 大会上发表2.5小时主题演讲,核心是AI从训练时代全面进入推理+智能体时代, 英伟达以芯片、算力、软件、生态全栈布局,剑指 2027年1万亿美元营收。 黄仁勋的观点对未来A科技炒作走向具有极大的想象力。梳理一下核心观点: 1. 万亿美元营收目标黄仁勋明确:到2027年,英伟达将实现至少1万亿美元的营收需求,远超去年 5000亿美元的高景气度订单预期。核心逻辑是:AI进入推理+智能体阶段,算力需求指数级爆发;英伟达定位Token工厂,其基础设施是全球成本最低的AI算力底座。 2.三大芯片架构 Vera Rubin ,2026 下半年量产,token成本降低10倍。3.软件与生态(智能体+物理AI) NemoClaw:一键“养虾”,通过一条命令即可部署AI代理,内置Nemotron 模型、OpenShell运行环境,补齐安全、隐私能力。4. 太空芯片: Space-1 Vera Rubin:将数据中心级 AI 部署到卫星 / 轨道数据中心。5.产业变革五层协同:AI 从模型竞赛转向基建 / 能源 / 芯片 / 软件 / 应用全栈工业化落地。
点评:“Token是新的大宗商品,推理性能决定收入”,数据中心已从文件存储设施演变为 token 生产工厂,未来每家公司都将以 “AI 工厂效率” 来衡量自身竞争力。 即:数据中心=算力底座=产生TOKEN =收入。
3.各位老师,要不是近期石油、电力、大金融等一些大屁股护盘大盘估计早就跌破4000点了,所以目前大盘位置实则够低,够安全。其次,从目前市场情绪来看,连续一周4000+下跌比2.2日有过之而无不及;所以位置够低+情绪够冰=拐点将至。当然这个拐点,可不是连续普涨的拐点,而是市场风格转换的拐点。由于当下市场容量有限,可以发现近期市场由机构主宰的容量趋势,慢慢向连板极致抱团过渡。