推荐一下不同任务场景下的机器配置。大家可以对号入座(抄作业)。
内存、硬盘、显卡都在涨价,想上车得抓紧了~
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2026年,需要买电脑,立马下单,否则今年就都不要考虑了。
总览
工欲善其事必先利其器!
不推荐笔记本!不推荐笔记本!!不推荐笔记本!!!
建议狗东自选配件,尽量不要选择电商整机(有不少于5个翻车的案例)!!!
有疑问可以咨询张老师,也可以直接找张老师代买,会帮你装好系统,配置好Onekey数字版(玄学显示更稳定)。
极具性能配置,适配99%任务场景,战斗3年科研生活
不同任务场景机器推荐
1. 传统组学
适用场景:传统组学,瘤内、瘤周,多模态。CPU密集型,但是不需要特别高的配置。
电脑配置:i5 + 32G + 2T,不需要GPU,成本大概在6000左右。
2. 影像2D、3D深度学习
适用场景:2D最大截面,2.5D上下文融合,3DROI区域的深度学习模型。影像一般数据量不大,使用入门的GPU即可,速度在天级别可以跑完(如果不进行海量调参)。
电脑配置:u7 | 9700x + 32G + 2T + RTX5060,成本在11000左右。
3. 影像自动勾画
适用场景:2D、3D分割。影像自动勾画,吃内存(cache数据),以及GPU。建议4070Ti起步。
电脑配置:u7 | 9700x + 32G + 2T + RTX 5070Ti,成本在18000左右。
4. 病理组学
适用场景:病理组学、生境分析。病理的Patch数据量,动辄百万甚至千万,显卡能选多高就多高。鉴于目前4090性价比不高(土豪除外),可以考虑4080。另外病理数据一般特别大,建议配置16T SDD。
电脑配置:u9|9950x + 64G + 2T + 16T HDD + RTX5090,7w左右
5. 生境分析
适用场景:生境分析。使用局部特征进行刻画,CPU一定要强,存储要够,GPU无所谓。
电脑配置:u9|9950x3d + 64G + 2T + 16T HDD,2.2w左右,有条件上服务器。