2025年中国城市可信数据空间行业研究报告

城市可信数据空间概念界定

由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施，保障数据可信、安全、合规地流通利用

在城市化发展与数字化转型的背景下，数据已成为城市治理体系中的核心资源。城市可信数据空间是可信数据空间中以政府为主导建设的数据基础设施，促进城市数据资源开发利用的关键载体。城市可信数据空间作为联通数据供给与数据应用的桥梁，一方面将整合分散在各领域的城市维度的数据资源，为数据提供可信、安全、合规流通利用的通道，支撑城市规划、建设、管理和服务，另一方面通过为行业、企业的数据可信流通，为产业发展赋能。

城市可信数据空间发展驱动因素：政策

基于数据要素市场化改革的主线，鼓励城市建设可信流通的基础设施

自2019年首次提出培育数据要素市场以来，中国围绕数据要素市场化配置出台了一系列顶层设计与战略规划，促进数据的合规高效流通使用。可信数据空间作为关键的数据基础设施，在破解数据流通难题、激活数据要素价值方面具有重要的作用。《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》提出鼓励创建城市可信数据空间，支持有条件的地区发挥公共数据资源的引领作用，构建城市数据资源体系，支撑城市建设、运营、治理体制改革。目前，首批13个城市可信数据空间试点名单已经公布，城市可信数据空间建设将迈向规模化落地。

城市可信数据空间发展驱动因素：技术

隐私计算与区块链解决数据可信流通的难题，推动数据敢共享、愿共享

由于国家层面、公司层面对于隐私保护、数据合规等的严格监管要求，数据所有者普遍存在着不敢共享、不愿共享的问题。传统数据治理手段多依赖于中心化架构与静态规则，约束措施以访问控制和日志审计为主，数据滥用难追溯且权责不清晰。而隐私计算和区块链技术的引入，将有助于为数据搭建可信流通的通道。隐私计算让原始数据在物理或逻辑上不离开控制，仅允许经过处理的“知识”流出，促进数据敢共享。区块链则通过行为存证的不可篡改和规则的自动化执行，建立可信协作机制，推动数据愿共享。

城市可信数据空间发展驱动因素：需求

城市是数字中国的重要载体，数据资源的开发利用将制约城市治理效能

2024年，中国数据生产总量超过40ZB，但数据存储量仅约生产总量的3%，存储数据中未被使用的数据占比约四成，数据要素的价值有待进一步释放。城市作为数字中国建设的综合载体，在推进城市数字化转型、智慧化发展的过程中，同样面临着数据资源开发利用不足的问题，而可信数据空间恰恰是盘活数据资源的关键。城市可信数据空间通过整合分散的公共数据资源，提供安全合规的流通使用环境，推动公共数据实现供得出、流得动、用得好，将有助于提升城市治理的效能。不仅如此，由政府主导的城市级别的可信数据空间将以公共数据为牵引，进一步促进行业、企业、个人等维度的数据融合应用，为数字经济的创新发展赋能。

城市可信数据空间发展价值

打破数据流通困境，激活数据要素潜能，促进城市治理现代化升级

城市可信数据空间旨在解决城市治理过程中信任机制缺失、价值牵引缺失和流通机制不畅等痛点，促进城市维度的数据高效流通与利用。城市可信数据空间一方面通过推动公共数据的开发利用，促进政府公共服务普惠化与城市治理精细化水平的提升；另一方面，通过政府、市场、社会的协同治理，以生态协同重构产业关系，成为城市全域数字化转型与数字经济创新活力的重要支撑，对现代化城市建设具有深远意义。

城市可信数据空间总体框架

围绕一个底座、两大平台构建可信数据生态，赋能城市数字化转型

城市可信数据空间以政务云基础设施为基石，允许各类数据通过连接器实现可信接入，并构建包含安全存储、加密传输、身份管理、存证溯源等能力的数据流通利用支撑底座。数据运营管理平台负责数据资源目录、参与主体准入、可信连接器治理及全局运行监控，数据开发利用平台聚焦于数据产品的加工、交易、授权与应用集成，两者协同运作，最终服务于政务服务、普惠金融、医疗健康等多元化应用场景。

城市可信数据空间核心能力

从可信管控、资源交互、价值共创三方面构建数据可信流通的基础设施

城市可信数据空间的核心能力由可信管控、资源交互与价值共创三部分组成。其中，可信管控能力重点保障数据流转过程的实时管控与全程追溯；资源交互能力提供统一的数据发布发现机制与互操作规范，助力跨系统、跨空间的数据互联互通；价值共创能力是通过构建安全的开发环境、明晰的运营规则与收益分配机制，吸引多方入驻，最终形成数据服务的新生态，激发数据要素价值。

城市可信数据空间产业链及产业图谱

涉及运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方和监管方五类主体

在城市可信数据空间中，运营方通常为各地的数据集团或大数据公司，负责制定空间的运营规则与管理规范，承担空间的日常运营管理工作，并吸引和招募数据提供方和使用方，推动数据的流通利用。数据服务方包括技术服务商和生态服务商，其中技术服务商主要负责城市可信数据空间平台的搭建，部分情况下也会参与运营工作，通过与运营方分成的方式获得相关收益；生态服务商提供电子存证、数据确权、资产评估、法律服务等其他配套服务。监管方主要为政府主管部门或授权监管的第三方主体，对空间内数据的流通使用进行合规性审查，防范数据安全风险，保障数据主体的权益。

城市可信数据空间主要玩家及竞争力分析

技术服务方包括综合型和专业型，其中ICT背景的云服务商综合实力领先

在城市可信数据空间的技术服务商中，既有浪潮云、华为云等具备综合型能力的全栈解决方案商，也有数鑫科技、蚂蚁集团为代表的深耕特定垂直领域的专业型厂商。前者可作为城市可信数据空间建设的总集成商承接项目，而后者则多作为被集成方，发挥专业领域优势。综合型厂商中的参与者竞争优势各异，主要包括ICT背景、电信运营商背景、公有云IaaS背景和系统集成商背景的四类厂商，其中又以浪潮云为代表的ICT背景的云服务商凭借技术、产品、服务、生态和经验等综合实力在城市可信数据空间领域占据领先地位。

政务服务场景

促进政府各部门间数据互联互通，赋能“一网通办”“一网统管”

政府各部门数据标准不一、“部门墙”问题突出，加之缺乏统一的治理体系，政务数据的应用长期存在碎片化、分散性的痛点。为破解这些难题，城市可信数据空间通过构建可信、安全的运行环境，明确数据共享与流通中的权责规则，为跨部门的数据互联互通提供了有效保障。作为城市级别的数据基础设施，城市可信数据空间将促进“一网通办”与“一网统管”等应用的高效落地，同时为政务大模型的训练与应用提供高质量、合规的数据基础，推动政府决策与公共服务的智能化水平提升。

普惠金融场景

发挥政府与金融数据融合的价值，构建动态风控模型，促进普惠金融

在城市可信数据空间中设立金融数据专区，融合政府公共数据与银行、消费金融公司等机构的金融数据，能够实现在不共享原始数据的前提下，支撑金融机构安全调用多方数据接口。通过汇聚政府侧人社、住建、纳税等公共信息，与金融侧的供应链交易流水、用户资产、消费行为、企业信用等多元化数据，可以构建动态风险评估模型，实现对企业和个人信用状况进行更加精准地判断，从而推动普惠金融的发展，避免弱势群体被排除在金融服务体系之外。

实践案例：张家口可信数据空间和数据流通服务平台

基于“一空间四平台一体系”架构，支撑公共和社会数据安全可控流通

张家口可信数据空间和数据流通服务平台是河北省内发布的第一个城市级数据要素流通基础设施，由张家口数字集团作为建设运营主体，浪潮云提供技术服务。平台采用“一空间四平台一体系”架构，包括“1”个可信数据空间、“4”个数据流通服务平台和“1”个数字化保障体系，依托数据流通技术支撑底座，面向公共数据授权运营、企业数据资源登记确权、数据交易等业务提供数据流通支撑服务，为张家口市加快推进公共数据和行业企业等社会数据的价值化工作提供坚实支撑。

采用“共识治理”机制，促进政府与企业数据的多场景融合应用

张家口可信数据空间和数据流通服务平台采用“共识治理”机制，建立共建共治、责权清晰、公平透明的运营规则，吸引数据提供方、需求方、开发团队等多方共同参与。通过为各方提供可信、安全、透明的数据共享、交流、流通与交易环境，平台有效促进了政府与企业的数据汇聚、流通及融合应用，在政务、医疗、交通、金融等多领域“多场景应用”下，推进公共数据授权运营服务高效化，助力城市精细化治理和惠民服务，加快新型数字社会建设。

实践案例：上海城市可信数据空间

依托区块链算力底座和共性能力构建，满足超大城市、复杂生态需求

上海作为超大型城市，具有数据要素聚集、数据业态发达的特征，数据流通利用方式呈现出海量、异构、复杂的特性。为实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，上海数据集团构建了城市级的可信数据空间。依托区块链算力底座和共性能力，上海城市可信数据空间探索以统一的技术框架与治理协议，通过多维度、精细化控制数据的使用，从身份、资源、产品、交易、交付五个维度保障数据的可信流通、利用。作为国家数据局首批城市可信数据空间试点项目，目前上海城市可信数据空间现已进入试运行阶段，加入企业近300家，汇聚数据资源上万个，开发数据产品超300个，累计数据调用数以亿计。

鼓励龙头企业建立行业数据空间，在金融、医药等场景发挥数据价值

目前，部分领先企业已经基于上海城市可信数据空间开展深度应用探索，在金融、医药及城市治理等诸多领域形成数据产品和服务。如在金融领域，基于公共数据开发数据产品，包括“用电波动指数”“物流履约率”“资质评级”等，支撑金融机构普惠金融放款与场景金融授信；在医药领域，开发中药安心达可信数据空间，实现中药溯源、构建产业金融服务及“病症-名方”智能匹配引擎；在城市治理领域，通过融合计算多模态公共数据形成全覆盖视域优化，赋能防汛指挥与社会化出行平台等。

城市可信数据空间的技术趋势

AI for Data，从数据资源化到数据资产化提升数据治理效能

在城市可信数据空间的构建中，AI技术正在成为驱动数据治理效能提升的关键。AI for Data的核心价值在于，将传统数据治理过程中高度依赖人工、规则驱动的治理方式转变为更加自动化、智能化、动态化的治理策略。 如在数据资源化阶段，自动进行数据分类分级和数据标注，在数据资产化阶段进行动态脱敏与授权等，通过保障数据空间内流通的数据优质、安全、可靠，为后续的数据价值挖掘与应用奠定坚实的基础。

城市可信数据空间的应用趋势

从单一试点到协同生态，吸引行业、企业入驻，探索更多垂直领域应用

当前城市可信数据空间尚处在试点先行的阶段，未来将遵循“试点-示范-推广”的路径，实现全国范围内的推广。同时，以长三角为代表的区域已率先开展区域内数据安全可信流通的合作建设，随着未来城市可信数据空间在技术、标准与市场等各方面逐步成熟，将有望建成从城市节点到区域枢纽再到全国网络的一体化生态格局。

城市可信数据空间作为数据基础设施，其建设的最终目的是培育繁荣的数据要素市场生态，促进高质量的数据流通与利用。因而城市可信数据空间建成后，将积极吸引行业和企业的入驻，充分挖掘数据的价值，探索垂直领域的数据应用，共同推动城市的数字化转型。