AI制药行业趋势及分析

AI制药这个前沿领域，它正从单纯的降本增效走向真正的分子创新。

AI在制药中主要发挥两大作用：

一是提升效率，在药物发现阶段通过虚拟筛选等技术，能大幅减少需要实际合成的化合物数量，节省超过90%的成本，并缩短研发周期；

二是推动创新，AI能够突破人类专家的认知框架，生成全新的分子结构，甚至发现新的药物靶点。

目前全球AI赋能药物研发的市场规模已超过百亿美金，并且还在快速增长。从商业模式看，单纯卖软件服务的SaaS模式天花板较低，行业的主流趋势是AI与研发实体深度结合，也就是“AI+CRO”或“AI+Biotech”模式。企业通过合作或自研管线，不仅能创造收入，更能积累宝贵的实验数据，用于反哺AI模型的迭代，形成良性循环。

这个行业的核心竞争壁垒，不是算法本身，而是高质量数据的生产能力。算法可以迭代，但数据，尤其是多维、精准、覆盖成功与失败的实验数据，是稀缺资源。

由于涉及核心利益，药企间数据共享很难，形成了“数据孤岛”。因此，那些能够通过自有实验平台，持续产生高质量数据，并能将数据与算法训练形成闭环的企业，将构筑起长期优势。

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