阿里发布 Qwen3-Max-Thinking：国产推理模型首超 GPT-5.2
阿里通义团队今日凌晨发布了旗舰推理模型 「Qwen3-Max-Thinking」。该模型总参数量突破万亿，核心亮点在于引入了全新的「测试时扩展」（Test-time Scaling）机制，允许 AI 在解题时进行多轮自我迭代和经验提取。在被誉为「人类最后测试」的 HLE 评估中，该模型以 58.3 的高分超越了 GPT-5.2-Thinking（45.5）和 Gemini 3 Pro（45.8），成为目前全球推理能力最强的模型。
🤔 观点：阿里的这次发布标志着国产大模型正式从「追赶者」变成了「领跑者」。最让我惊喜的是那个「测试时扩展」机制，它本质上是让 AI 学会了「打草稿」和「回头看」，这比单纯堆算力要聪明得多。它在原生 Agent 能力上的增强，这意味着我们离真正的「个人 AI 助理」又近了一大步。微软发布第二代 AI 芯片：加速「去英伟达化」进程
微软今日正式推出其第二代自研人工智能芯片，旨在减少对英伟达（Nvidia）GPU 的依赖并降低 Azure 云服务的运营成本。这款新芯片在处理大规模语言模型推理时表现出更高的能效比。与此同时，微软继续深化与 Anthropic 的合作，试图在 OpenAI 之外寻找更具性价比的算力分配方案。
🤔 观点：微软的「二代芯」发布其实是意料之中。对于微软这种体量的巨头，把灵魂（算力）全部寄托在英伟达身上显然是不安全的。我分析这不仅是为了省钱，更是为了在未来的算力定价权上增加筹码。Kimi K2.5 升级发布：单条提示词搞定「文、图、影」全模态
中国 AI 初创公司月之暗面（Moonshot AI）今日宣布升级其旗舰模型 Kimi K2.5。新版本实现了真正的原生多模态处理能力，用户只需在单条提示词下即可同时处理文本、图像和视频数据。这一升级使得 Kimi 在交互体验上直接对标 OpenAI 的 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 系列，进一步巩固了其在国产 AI 应用层的领先地位。
🤔 观点：这次 K2.5 的全模态升级补齐了它最后的短板。我试了一下，它对复杂视频指令的理解确实上了一个台阶。这种「全能型」入口会极大地改变普通用户的使用习惯，AI 不再只是个聊天框，而是一个能看懂你屏幕、听懂你说话的「全能秘书」。英伟达 20 亿美元增持 CoreWeave：打造 5GW 级别的「AI 工厂」
英伟达（Nvidia）今日宣布向算力基础设施巨头 CoreWeave 追加 20 亿美元投资，旨在共同建设总容量达 5GW 的「AI 工厂」。这笔投资将直接用于购买英伟达下一代 Blackwell 架构平台及配套软件。目前，CoreWeave 已成为全球最大的专业 AI 云服务商之一，其扩张速度直接反映了全球企业对 AI 算力的饥渴程度。
🤔 观点：英伟达不仅卖芯片，还通过投资把客户变成了「铁哥们」。5GW 的电力消耗是什么概念？这已经不是在搞科技，而是在搞能源基建了。我认为未来的 AI 竞争，算力只是表象，背后的电力和土地资源才是真正的「硬通货」。Google AI 深度集成 Gmail 与 Photos：开启「个人数据全知」时代
谷歌今日宣布其 Gemini AI 已实现与 Gmail 和 Google Photos 的深度整合。用户现在可以要求 AI 基于过去十年的邮件往来或照片库进行复杂的查询和总结。谷歌强调，这一集成采用了最高级别的隐私保护技术，但其对个人数据的深度理解能力已远超 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手。
🤔 观点：这才是谷歌真正的「杀手锏」！OpenAI 懂全世界的知识，但谷歌懂「你」。我认为 AI 的终极形态是「数字孪生」，而谷歌坐拥我们过去十几年的数字足迹，这种先发优势是很难被超越的。虽然隐私问题依然让人担忧，但这种「全知全能」带来的便利性，恐怕会让大多数用户难以拒绝。Zscaler 发布 2026 AI 威胁报告：AI 相关攻击激增 91%
网络安全巨头 Zscaler 今日发布《2026 AI 威胁报告》，指出过去一年中利用 AI 发起的网络攻击同比激增 91%。报告特别提到，企业员工向 AI 平台传输的数据量增长了 93%，总量超过 18,000 TB，这导致了巨大的监管真空和数据泄露风险。安全专家警告，缺乏治理的「影子 AI」已成为企业最大的安全隐患。
