Meta宣布对外租售算力,引发算力需求放缓担忧,全球科技股受此影响再度调整。
需要明确的是,纳指、美股科技股作为本轮AI行情的“发动机”和全球科技股定价的“锚”,是我们重点观测和研究的核心对象。为此,我们深度复盘95年至00年的科网行情,以及22年11月以来的AI行情中纳指的数轮回撤,寻找历史上科技行情当中调整的规律。
首先,在95年到00年长达6年、纳指涨幅超7倍的科网行情中,复盘下来事实上只有一轮超大幅回撤,即98年年中亚洲金融危机导致的幅度近30%、长达80天的调整。除此之外,历轮调整最大回撤的平均值也就仅在10%附近,调整时长平均30天。
本轮22年chatgpt发布至今的AI行情中,也仅有25年deepseek及贸易战引发的调整超过了20%,其余各轮的调整幅度平均也都在10%附近、30天左右。
因此,我们可以得到结论,除非是历史教科书级别的系统性风险,回撤幅度10%、为期30天已经是一个比较充分的时间和空间。而对于本轮全球科技股调整的核心原因,我们认为依然在于交易结构的脆弱+盈利真空期(相比硬件,缺乏高频数据跟踪CSP的Capex计划和ROIC)+流动性逆风期(今晚非农),短期的波动提供了又一次布局窗口(底部关注最大回撤10%+隐含波动率>30%)。7月中下旬,随着美股财报季对景气优势的再度确认+通胀数据确认见顶后,科技板块有望迎来新一轮上行。而对于Meta对外租售算力这件事本身而言,我们认为不宜过度悲观地解读为算力过剩/Capex全面放缓,因为:1)这并非全新的新闻,今年5月就曾有相关报道;2)META是hyperscalers中的特殊存在,toC为主的业务导致其AI变现能力主要依托广告,其探索云业务可以提升股东回报和现金流;3)META仍有算力缺口,本周刚报道谷歌限制其访问+META与Crusoe签署协议;4)硬件需求来自于推理,而非训练侧的通货膨胀。1)转型为Neocloud通常会导致资本开支增加,可参考SpaceX;2)据DB,META是出租偏旧的非核心算力以回笼现金流,继续保留Rubin系列等高端资源以发展超级智能的长期战略;3)据Jefferies,参考亚马逊在AWS发展初期,先建Infra以应对内部零售业务的需求高峰,随后将多余算力对外租赁,目前META仍有35%的闲置算力,转售算力将为公司提供更多的现金流去投Capex;4)据JPM,市场本身对Meta 27年Capex预期存在较大分歧,从1750亿到2750亿,硬件分析师认为META不会削减Capex,而互联网从业者似乎更倾向于资本开支会削减;5)据JPM,7月是HF去杠杆最剧烈的月份,今天的回调只是兑现浮盈,软件等拥挤空头的大幅上涨也和去杠杆过程中的空头回补阶段一致;6)据MS,当前模型预测2027/2028年资本开支为1750亿/2050亿美元,主要用于支持内部产品。若Meta实质性推进对外云服务,为满足新增需求,资本开支反而存在超预期上调的动力。美联储货币政策紧缩超预期,全球算力需求或AI大模型发展不及预期等
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