用户越忠诚,价格越贵?商家越努力,抽成越高?携程的畸形逻辑
根据对携程现有商业模式及公开投诉案例的分析，可以推测其可能存在的几个核心问题，重点关联“杀熟用户”和“欺压商家”：
一、对用户：动态定价与“杀熟”机制
价格歧视策略
利用用户数据（消费频率、设备型号、搜索历史等）进行差异定价，老用户或高价手机用户可能看到更高报价。技术上通过算法实现，表现为同一房型/航班在不同账号间价格差异显著。捆绑销售陷阱
默认勾选“保险”“优惠券包”等附加项目，用户稍不留意即多付费。取消选项常隐藏较深，违反消费透明原则。虚假促销诱导
先提价再打折，或虚构“限量优惠”制造紧迫感。部分“闪购”“特惠”价格甚至高于正常预订渠道。二、对商家：流量垄断下的压榨行为
竞价排名机制
酒店/航司需支付高额“推广费”才能获得靠前展示位置，中小商家被迫参与恶性竞价，否则流量归零。苛刻佣金条款
强制签订排他协议，限制商家在其他平台提供更低价格。佣金比例可达15%-25%，且擅自修改结算规则。评价系统操纵
消极评价可通过“合作维护”被折叠或删除，商家差评回复权限受限，形成单方面话语权控制。三、系统性风险转嫁
责任规避设计
发生纠纷时，平台以“中介角色”推诿，实际通过协议将售后责任转嫁给用户与商家自行协商。大数据黑箱操作
算法不透明，商家无法获知具体排序逻辑，用户无法验证价格公正性，双方均成数据囚徒。携程作为OTA（在线旅游）头部平台，已形成“双向收割”模式：对C端（用户）：利用数据霸权实施精准加价，伪装成“个性化服务”。对B端（商家）：凭借流量垄断收取“数字租税”，压缩实体利润空间。这种模式短期可提升平台财报数据，但长期将引发双向信任崩塌。目前已有用户转向官方直订、商家尝试搭建私域流量以抵抗平台控制，监管层面亦开始关注算法歧视问题，平台旧有盈利模式面临不可持续风险。（注：以上推测基于公开信息及商业逻辑分析，具体个案需以实际证据为准。）
