李科海天瑞声联合创人-深度解读2025行业新突破与2026治理新航向

编者按：当数据成为数字经济时代的核心生产要素，数据治理与安全保障便成为产业高质量发展的关键命题。2025年，AI技术加速渗透千行百业，数据要素市场化进程持续深化，数据治理领域迎来了前所未有的变革与机遇。本期特邀A股训练数据第一股、海天瑞声联合创始人兼CEO李科展开深度专访，从企业实践到行业洞察，全方位解析数据治理的发展脉络与未来方向。

             李科海天瑞声联合创始人

李科，北京海天瑞声科技股份有限公司联合创始人、CEO。在加入公司后，李科一直担任重要管理职位，研发了多个行业领先的数据库产品。同时，他还担任CCF语音对话与听觉专委会专委、中国信通院“数安智库”优秀专家；他还主导数十项人工智能数据处理核心技术研究，取得十余项中国发明专利，参与多项人工智能数据质量相关标准的制定。

2025硕果累累：市场、生态、技术三维度全面爆发

作为AI训练数据领域的标杆企业，海天瑞声在2025年交出了一份亮眼的成绩单，以“国内精耕、全球开拓”战略为引领，实现前三季度总收入56.69%的同比高速增长，在市场拓展、生态建设与技术创新三大维度均取得突破性进展。

在市场布局上，国内业务精准把握“数据要素市场化”与“国央企智能化”两大机遇，不仅稳固了互联网大厂基本盘，更成功切入运营商、物流、能源等国央企赛道，深度参与多地“数据可信空间”建设，实现相关业务从0到1的跨越，成为核心增长引擎；海外业务则紧跟全球AI巨头多模态能力爆发需求，通过并购东南亚基地构建超1500人的海外标注产能，完成中国香港、新加坡、美国子公司布局，并持续推进日本、韩国及欧盟本土团队建设，以深度本地化服务赋能全球客户。

生态建设层面，海天瑞声实现从“产品提供商”到“生态共建者”的战略转型。通过一系列关键合作织密生态网络：与视觉中国强强联合，整合合规版权库与数据处理能力，推出安全高质量的多模态数据解决方案；与头部机器人企业共建具身智能数据工程化平台，为人形机器人产业筑牢数据根基；与华为昇腾深化合作，联合发布DeepSeek数据飞轮智能体，提供“数据+算力”一体化服务；作为中国移动人工智能焕新社区内唯一专业数据服务商，深度参与国家“AI+”行动计划，成为产业智能化进程的核心数据伙伴。

技术创新上，公司双管齐下突破效率与能力边界：一方面持续丰富核心数据储备，不仅依托深厚语言学积累支持全球超300个语种/方言的数据处理，更重点布局金融、法律、教育等垂直行业高价值场景化数据集，为“AI+”行业深化应用提供精准“燃料”；另一方面升级平台与算法效能，新增200余个覆盖语音、视觉、文本领域的自研算法模型并集成至DOTS智能数据平台，显著提升数据生产自动化水平与复杂场景标注精度。其中，与清华大学联合研发的语音大模型“Dolphin”在40种东方语言测试中，平均词错误率降低超60%，极大提升了小语种AI应用的可用性。

行业变局凸显：数据治理迈入“多模态+模型驱动”新阶段

谈及2025年数据治理领域的最显著变化，李科指出，行业已从传统存量数据治理，全面扩展至合成数据与多模态数据治理，核心突破集中于非结构化数据的语义治理能力升级。“通过多模态大模型，我们能够自动识别视频风险内容、清理音频噪声，在复杂场景下完成高精度语义标注，数据治理正从规则主导转向模型驱动，效率与准确性实现双重飞跃。”

在实践过程中，海天瑞声也遭遇了行业共性挑战：政策合规层面，不同国家和地区监管要求差异显著，增加了全球交付的合规成本，亟需更具共识性的行业合规框架；技术落地层面，隐私保护与模型性能的平衡难题突出，传统脱敏方法易影响数据质量，而差分隐私、联邦学习等新技术的应用则对算力与系统架构提出了更高要求。

从行业差异化特征来看，2025年各领域数据治理重点已明确分化：金融行业聚焦隐私保护、可解释性与可审计性，核心围绕合规与风险控制；制造行业侧重实时性与边缘侧治理，数据治理直接服务于产线与设备智能化升级；政务领域则以语义统一和跨部门共享为核心诉求，大模型成为解决异构数据协同问题的关键手段。

2026前瞻：智能化、可追溯、价值化成核心航向

基于2025年的行业发展基础，李科对2026年数据治理行业趋势作出清晰预判，认为行业将从“打基础、补短板”逐步迈向标准化、智能化、价值导向的新阶段。

核心趋势方面，其一，数据治理将全面走向“模型驱动、自动化”，从单纯的“工具”升级为企业“核心治理能力”，依赖模型完成巡检、判断与优化，实现效率与一致性的双重提升；其二，治理重点从“过程合规”转向“结果可追溯”，在大模型训练与跨主体数据流通场景中，数据来源、版权与使用边界的透明化将成为刚性要求。

政策与技术层面，李科预测，政策端将围绕数据要素流通、公共数据开放、训练数据合规等领域出台更细化、可执行的规则；技术端，自适应治理、自动策略生成、数据全生命周期管理平台将成为核心发展方向。针对2026年的能力提升重点，海天瑞声将聚焦两大方向：一是强化数据可追溯性，实现自然数据与合成数据的明确区分，从源头提升数据可信度；二是升级数据价值观对齐能力，引入更细粒度的RLHF机制，确保数据既准确合规，又健康无偏。

对于数据要素流通深化背景下“价值释放与安全保护”的关系，李科强调二者并非对立，而是相互前提、相互促进的共生关系。“安全合规是数据价值释放的基础设施，只有建立清晰的安全与隐私保护机制，数据才能真正实现跨主体、大范围流通；而数据流通的深化，也将推动治理模式从人工管控转向技术驱动的体系化防护。”海天瑞声的核心思路是将安全与隐私保护前置到数据采集、处理、使用、流通的全生命周期，通过标准化流程与技术手段控制风险，实现数据价值的持续释放。

产业链价值分配：基础治理环节率先盈利，平台化企业拉开差距

在数据治理产业链价值分配问题上，李科给出了明确判断：短期内商业价值将集中于少数核心环节，率先实现盈利的将是那些“让数据变得能用、合规、可控”的企业，例如数据采集、清洗、标注、质量检测、合规审查等基础治理环节，因其需求明确、结果导向，更容易形成稳定收入。

从长远来看，产业链的价值差距将由平台化能力决定。“当数据治理进入自动化、模型驱动阶段，那些能够将治理能力转化为平台和工具的企业，边际成本将持续降低，商业价值也将高度集中。”李科表示，海天瑞声将持续深耕核心技术，以数据为轴心构建从技术突破、生态赋能到前沿布局的完整价值链，助力人工智能在千行百业的深化应用与价值创造。

作为我国最早从事AI训练数据服务的专业服务商，海天瑞声经过20年发展，已实现智能语音、计算机视觉、自然语言等多领域全覆盖，服务22种创新应用场景，累计服务客户超1000家，涵盖国内外科技巨头、科研机构与政企单位。凭借突出的创新实力，公司先后获评国家专精特新“小巨人”企业、北京数字经济企业100强等多项荣誉。面向2026，这家行业标杆企业正以技术创新为帆、以生态合作为桨，在数据治理的蓝海中持续领航，为数字经济高质量发展注入坚实数据动力。