AI行业每日新闻 | 2026 年 1 月 29 日

核心趋势

AI 巨头加速融资扩能与场景深耕，企业级工作流集成、科研与搜索赛道成新战场。

OpenAI：融资 + 科研 + 商业化三箭齐发，冲刺 AI 行业标杆

山姆奥特曼在东京与软银洽谈追加 300 亿美元投资，拟募资 1000 亿美元（估值或达 8300 亿）；同时，OpenAI推出科研平台 Prism，GPT-5.2 在 GPQA 基准得分 92% 超人类专家，ChatGPT 广告定价 60 美元 / 千次展示（3 倍于 Meta）。

此次巨额融资加码，目标直指算力与研发刚需，为AI 模型迭代、算力成本及人才留存提供资本支撑，而Prism的出现是为了解决科研效率痛点，切入科研赛道是抢占高价值场景，希望以此为噱头继续吸引投资，缓解目前公司面临的超高财政压力，同布进行的进行高定价广告，也是流量变现的激进尝试，依托 8 亿月活挖掘商业价值。

Anthropic：Claude 升级工作流中枢，预警 AI 集群风险

Claude Cowork 与 Sketch 联手，集成 9 款办公应用，支持跨平台多阶段工作流；Claude Code 升级 DAG 持久化任务，30 分钟完成 CUDA 到 ROCm 移植。

这次核心动作围绕“企业级效率 + 安全兜底”—— 办公应用集成与 Code 升级，将 Claude 从对话工具升级为工作流核心，解决跨工具切换痛点，依托开源 MCP 协议吸引开发者共建生态。

雅虎：借 Claude 入局生成式搜索，全产品线 AI 赋能

推出 Claude 驱动的答案引擎 Yahoo Scout（公测），整合网络与自有数据，提供可溯源结构化回答；AI 功能覆盖邮箱摘要、新闻要点、体育解析等全系产品，同步接入购物与财经场景。

雅虎在搜索赛道落后谷歌，此举是“借外力破局”—— 依托 Claude 的生成能力，以 “可验证 + 全场景集成” 差异化竞争，配合自己完备的全产品线赋能是为提升用户粘性，盘活存量业务。但依赖外部 AI 模型可能受制于人，且谷歌已深耕 AI 搜索，雅虎能否成功突围尚待观察。

谷歌：AlphaGenome 问世，高精度解析人类基因组功能

谷歌 DeepMind 研发的 AlphaGenome 相关研究登顶《自然》封面，网络流传的 “人类基因密码被谷歌 AI 破解” 属于夸大表述，并非真正完整破解人类基因组。

AlphaGenome 是继 AlphaFold 后的又一基因组 AI 里程碑，它突破技术瓶颈，可在单碱基分辨率下处理百万碱基对长序列，同步预测数千种人类与小鼠基因组特征，还能快速评估基因突变的影响，多项预测任务性能优于现有模型。该模型的核心价值，是助力解读此前难以研究、占人类基因组 98% 的非编码 DNA “暗物质”，可辅助筛查罕见病、癌症的致病突变，推动基因治疗与合成生物学发展。目前模型已开源供科研使用，但其无法捕捉极远调控元件影响，且仅适用于科学研究，不能直接用于临床诊断，只是基因组解读的重要突破，而非基因奥秘的终极解密。

专业名词注释

1.Prism：OpenAI 推出的科研专属 AI 工作空间，支持学术核验、文献检索等功能。

2.宪法式 AI（Constitutional AI）：Anthropic 的核心安全技术，通过预设伦理纲领约束 AI 行为。

3.DAG（有向无环图）：Claude Code 升级的任务架构，实现跨会话状态留存与并行处理。

4.答案引擎（Answer Engine）：区别于传统检索，直接生成结构化答案的智能搜索工具。

5.MCP（Model Context Protocol）：Anthropic 开源协议，支撑 AI 与第三方应用无缝集成。