趋势跟踪 · 归因系列
你去年CTA赚的30%
有多少是行情白送的?
上一篇聊了CTA的保费问题——震荡市里持续亏钱,就是你在给"危机Alpha"交保费。有朋友看完问了个很实际的问题:
"那危机来了,我CTA赚的钱,到底有多少是策略赚的,多少是行情白送的?"
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❶ 先说一个反直觉的事实
趋势跟踪的祖师爷级论文,Moskowitz、Ooi和Pedersen三人在2012年发表在Journal of Financial Economics上的那篇,测了58个市场、44年的数据。结论是:分散化的时间序列动量策略,Sharpe比率大约1.0。
这个数字看起来很漂亮。但有一个细节经常被忽略:这是58个市场分散组合的结果。如果你只看单个市场,Sharpe只有0.3到0.5—— barely above noise。
这意味着什么?趋势跟踪的"Alpha",大量来自分散化带来的风险消减,而不是单个品种上的精准择时。
再往前看,Fung和Hsieh早就指出,趋势跟踪的收益特征非常接近一个"回望跨式期权"——市场走得够远你就赚钱,走得不够远你就亏。这个类比的核心意思是:赚钱不需要本事,需要的是市场走出极端行情。
极端行情本身,就是Beta。趋势跟踪吃到这段行情,吃到的是Beta,不是Alpha。
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❷ 怎么拆?三个层次
要搞清楚危机阶段赚的钱到底从哪来,我建议分三层拆。不是什么高深模型,就是一个思维框架,你自己拿着产品净值就能做。
第一层:行情环境归因——钱是行情给的,还是你赚的?
这一层问的问题是:如果没有你的策略,单纯拿着不动或者反向操作,会怎样?
具体做法:选定一个危机区间,比如2020年3月到6月。同时看两个数字——你的CTA收益,和你主要交易的品种在那段区间的简单趋势幅度(从最低点到最高点的涨幅或从最高点到最低点的跌幅)。
如果某个品种跌了30%,你的CTA在这上面赚了15%,那这15%里有多少是"价格跌了30%所以做空赚钱"的Beta成分,有多少是"入场时机好、仓位管理好"的Alpha成分?前者只要你在场就能拿到,后者才是策略的真功夫。
一个粗但有用的判断标准:如果你的收益跟品种的波动幅度高度正相关,说明你赚的主要是行情Beta。
第二层:策略机制归因——你靠什么赚到的?
这一层拆的是策略内部的收益结构。趋势跟踪赚钱,粗略能拆成四块:
最大的那块是时间序列动量本身——价格走趋势了,策略跟随上了,这是底层收益。这块占危机阶段收益的大头,大概率超过一半。
第二块是多空双向敞口。传统多头只能扛跌,趋势跟踪可以顺势做空。危机的时候,风险资产跌、避险资产涨,两头都能吃到。这一块是趋势跟踪相比传统策略的"结构性增量"。
第三块是波动率溢价的间接捕获。危机阶段波动率飙升,趋势跟踪按ATR或者目标波动率自动放大仓位,不靠人工判断就吃到了更大的趋势段。这一块严格来说是风控机制的副产品,但贡献不小。
第四块才是真正的"选时Alpha"——信号生成精度、入场出场优化、品种筛选逻辑。大部分CTA产品的这块占比可能没有你想象的那么高。
第三层:收益结构归因——赚的钱从哪几个品种来的?
最后一层最简单也最容易被忽略:把危机区间的收益按品种拆开。
2020年那波,很多CTA的收益集中来自能化和有色金属——原油暴跌、铜先跌后涨,趋势策略在这些品种上吃到了大段行情。但如果你去看农产品或者贵金属,贡献可能很小。
如果你的危机收益高度集中在少数品种上,那有两个可能:要么你的品种选择能力确实强,要么你只是恰好碰上了那几个品种的趋势。怎么区分?回头看历史——如果每次危机你都集中赚不同品种的钱,说明品种轮动能力是真的;如果每次都靠同一类品种,那更可能是策略结构性的风险暴露。
HedgeNordic在2023年的访谈里,几位大型CTA的管理人都承认了一个事实:危机Alpha不是每次都有的,它依赖于"足够强的趋势+足够分散的品种+足够快的信号响应"三个条件同时满足。缺一个,效果就打折。
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❸ 一个不太乐观的数字
中金公司在2022年做过一个CTA趋势策略择时研究,里头有一组数据值得细看。
他们把商品市场分成了"强库存周期"和"弱库存周期"。强库存周期里,CTA趋势策略月均收益1.32%;弱库存周期里,月均收益0.63%——直接腰斩。
更极端的是,当他们的择时模型显示"零信号"——也就是没有任何因子支持趋势策略的时候,CTA的月均收益是-0.16%。
这说明趋势跟踪对行情环境的依赖程度很高。强趋势来了,它确实能赚;但趋势一旦消失,它不是不赚,是亏。
再看中泰证券资管提出来的那个波动率分解框架。他们的思路很简洁:CTA赚不赚钱,取决于"实现的波动率"够不够覆盖"付出的波动率"。
价格一路涨或一路跌——实现的波动率大,付出的波动率(反转损耗)相对小——赚钱。价格来回震荡——实现的波动率趋近于零,付出的波动率还是那么多——亏钱。
危机阶段CTA能赚钱,核心原因是市场走出了强趋势,不是策略本身变强了。策略还是那个策略,换到震荡市里,同样的逻辑、同样的参数,结果天差地别。
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❹ 真假危机Alpha的判定标准
拆完了,怎么判断?
我把市面上的CTA产品大致分成三类,你可以对照着看自己的持仓属于哪一种。
第一类:真正的危机Alpha。跨多轮危机(2008、2015、2020)都稳定正收益,且收益来源分散——不是每次都靠同一个板块。这类产品的管理人通常在策略层面做了充分分散,信号速度覆盖短中长周期,品种覆盖率高。
第二类:行情Beta冒充的危机Alpha。2020年赚得多,但拆开看全是能化和有色的贡献,品种集中度极高。到了2022年下半年的分化行情里,表现就明显跟不上了。这类产品本质上是在赌特定品种的方向,不是在赚趋势跟踪的系统收益。
第三类:最隐蔽的一种——震荡亏得少,但危机也赚得少。这类产品回撤控制得确实好,但它控制回撤的方式是缩短持仓周期、降低仓位、增加止损频率。结果是震荡期不怎么亏,但趋势来了也吃不到多少。
这不是危机Alpha,这是"低波动伪装"。
回到上一篇的保费-赔付框架:第一类是"低保费高赔付",第二类是"高保费但赔付靠运气",第三类是"低保费低赔付"——看起来稳,但危机来了根本指望不上。
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❺ 怎么用这套框架做复盘
如果你是投资者,下次拿到CTA产品的业绩报告,别只看收益曲线。
先翻到危机区间的收益明细,看品种贡献分布——是三五个品种扛起了全部收益,还是二十个品种均匀贡献?如果是前者,问管理人:这些品种是怎么选出来的?是模型自动选的,还是人为判断的?
再看震荡区间的回撤——2021下半年、2022下半年、2023上半年,这三段是过去几年CTA最难的时期。如果你的产品在这三段里的回撤都不超过10%,大概率存在两种可能:要么管理人确实强,要么他根本没吃到危机的Beta。
如果你是管理人,建议你做一件事:把过去三轮危机的收益按品种拆开,算一下集中度。如果某一类品种的贡献超过40%,那你需要问自己——离开这个品种,你的策略还能活吗?
Kaminski在2020年回顾自己十年趋势跟踪生涯时说过一句话:"Crisis Alpha is not a promise, it's a possibility."翻译过来就是:危机Alpha不是承诺,是可能性。可能性要变成确定性,靠的不是运气,是拆完归因之后还能站得住的策略功底。
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说到底,危机Alpha不是一个标签,不是一句口号,不是一个可以在PPT上打勾的卖点。
它是一种需要被拆开验证的东西。
拆完之后,你会发现:真正值钱的不是"危机会赚钱",而是"知道赚的是什么钱"。前者行情送你,后者才是你的本事。
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