核心论点是:目前直接交易中国AI应用(聊天机器人)的赢家与输家还为时过早,建议投资者关注二阶关联敞口:
AI基础设施和云厂商——捕捉不断上升的推理工作量
广告平台——受益于行业销售和营销强度提升
聊天机器人正从"尝鲜"变为"养成习惯",开始重塑用户发现信息、评估选项和发起行动的方式
字节跳动豆包日活用户达到约1亿人具有里程碑意义,表明通用聊天互动已跨过大众市场应用的"足够好"门槛
这是全球接口转型的一部分,参照ChatGPT的增长曲线(周活用户从2023年11月的约1亿增长到2025年7月的约6.7亿)
聊天机器人可演变为位居众多AI用例上游的高频流量门户
预计2026年阿里巴巴和腾讯将在消费级AI互动方面展开更激烈竞争
竞争将带来两个影响:
加快token消耗(更多每日多轮互动)
更多销售和营销预算流向效果导向型获客渠道
报告以阿里"千问"应用点外卖为例,展示了AI智能体如何:
理解用户意图("下单生椰拿铁")
自动匹配优惠(节省8元)
完成从发现到支付的全流程
短期机会在于漏斗效率提升(改善转化和留存),而非即时市场份额颠覆。
企业AI采用的转折点发生在价值主张在高利害工作流程中变得可衡量时
软件开发是目前最清晰的证明领域(替代工时、提高产出、压缩周期)
AI的主要影响不是取代创意,而是压缩"创意到市场"周期
提高内容供应的数量和质量,最终提升互动和钱包份额
腾讯发布开源3D生成模型,可快速将文本/图像转换为高质量3D视觉效果
AI工具正积极用于生产管线,而非遥远概念
"搜打撤"(类塔科夫)游戏类型成为明显周期,有望促进2026年增长
《暗区突围:无限》2025年9月Steam发布,表明该类型已扩展至更广泛渠道
2025年版号发放达1771款,创2018年以来年度新高
2026年游戏审批将常态化,内容储备更健康
叙事变化导致的估值倍数上调是2025年股价的主要驱动因素,而非盈利预测调整。
| AI敞口 | ||
| 拓展业务潜在市场规模 | ||
| 竞争格局变化(负面) |
| 阿里巴巴 | +73% | +45% | +148% | ||
| -32% | -60% | -316% | -132% | -7% | |
| 快手 | +55% | +26% | +64% | ||
| 百度 | +55% | +27% | +116% | ||
| +158% | +130% |
估值倍数上调仍是主要驱动因素,但呈现分化:
| AI相关 | ||
| 监管顾虑 | ||
| 竞争格局复杂化 |
| +46% | +39% | ||
| +42% | +34% | ||
| +43% | +36% | ||
| +35% | +28% | ||
| +29% | +22% | ||
未来估值上调将** increasingly取决于与全球同业的相对估值比较**,而非国内绝对估值历史。
即便经过近期估值上调,中国互联网头部公司仍较全球同业存在显著折让
折让反映:增长和盈利能力差异 + 监管/资本控制/政策不确定性的结构性风险溢价
随着AI能力、平台不可或缺性和全球竞争力叙事趋同,极端估值折让的合理性变得不太清晰
未来估值上调将更多呈现个别性和差异化驱动,而非普遍性行业倍数扩张
| 增持(OW) | ||||||
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| 增持(OW) |
避免过早交易AI应用赢家/输家——行情仍在酝酿,短期份额变动反映分发和产品迭代节奏,而非坚实护城河
聚焦"二阶受益者":
AI基础设施/云厂商(阿里、腾讯、百度、金山云)
广告平台(将受益于行业营销强度提升)
关注叙事可信度与执行里程碑——估值上调将更多呈现个别性,区分"真AI"与"概念AI"
游戏行业结构性利好被低估——AI提升内容供应效率,版号发放常态化,"搜打撤"类型驱动创新
监管政策不确定性(数据合规、定价行为、平台治理)
竞争格局恶化(外卖、闪购等本地生活领域)
地缘政治和资本控制相关的结构性风险溢价
AI技术迭代和商业化进度不及预期
整体呈现积极偏乐观的基调,认为2026年是中国互联网AI应用的"激活年",但强调需要更精细化地选择投资标的,从"炒概念"转向"看落地",从"一阶AI应用"转向"二阶基础设施和受益生态"。
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