今天的这个调整从盘后的数据面是很难提前去预知的,因为是市场对于昨夜外围META向外租赁闲置算力这个看似不起眼的消息引发的,因为这个消息仿佛给算力建设的逻辑撕开了一条致命的裂缝,尽管今晚美国的就业数据是不及预期的,加息的概念大大降低,但是英伟达同时推出的“以租代卖”模式,有一次加剧市场对于目前算力存在过剩的担忧。Meta过去一年疯狂囤卡,甚至跟CoreWeave、Nebius等第三方签了近480亿美元的算力租赁和购买协议。但最近Meta自己的多模态大模型 Muse Spark 迟迟未能全面对开发者开放,大模型研发进入了相对的“真空期”或微调期。卡只要通了电、放在机房里,无论你用不用,折旧、电费和维护成本都在疯狂烧钱。扎克伯格在5月的股东大会上就坦言,如果发现自己“建多了”,对外出售就是必然的退出选项。Meta目前的行为,就是典型的“存货阶段性出清”。
类似的情况之前也发生了:xAI建成了拥有数十万张卡的孟菲斯 Colossus 1 超级计算机,但在自己的Grok模型训练完、不需要那么大吞吐量的空窗期,马斯克转手就把300兆瓦的算力容量租给了Anthropic,这种“大厂之间互通有无、高买低租”的现象,说明在顶尖前沿大模型的训练间歇期,市场上根本消化不掉这么恐怖的算力绝对值。
过去市场认为“AI算力会无限制短缺”,是一个基于“模型参数会无限大、训练永远不停”的假设。现在的现实是算力也分淡旺季。在模型从“预训练(狂吃算力)”向“推理落地(按需消费)”转型的2026年,巨头们发现自己为了防守而过度囤积的硬件,在不训练新模型的时候成了巨大的财务负担。Meta下场卖算力,正是整个AI行业从“不计成本的狂热狂欢”,走向“开始算账、追求ROI(投资回报率)”的一个标志性拐点。
而英伟达的“以租代卖”可能是在竭泽而渔,真正有钱的超级大厂已经囤卡囤到了要靠“外租”来回血的程度,他们对英伟达下一代芯片(如GB300)的追加订单绝对在放缓。大客户买不动了,英伟达为了维持高增长和股价,必须把卡卖给 Sharon AI、Firmus 这种兜里没钱的二线小云厂商。
小厂商没钱买怎么办?英伟达说“我找金融机构借钱给你,如果租不出去我来兜底”。这跟2008年次贷危机前,银行明知底层借款人没有偿还能力,却通过各种金融衍生品担保把房子卖给他们有点相似,如果算力真的供不应求,英伟达躺着收钱就行了,何必冒着“未来要回购二手卡”的巨大财务风险,去给小弟做信用担保?英伟达去吃小厂商的租赁收入分成,表面上是“双赢”,实际是因为小厂商根本付不起全款,英伟达不得不把“一次性卖硬件的高毛利”变成了“长期收租的慢钱”。这意味着它的现金流和利润率在未来会变得极不稳定。
为什么要从这个角度去解释这两件事,因为这是最悲观的叙事逻辑,一个事情怎么看它有很多重角度,先要让大家去理解市场为什么反应如此剧烈,就要从最悲观的角度出发,所以今天即便市场大幅降低了加息预期,算力建设的硬件板块依然深度调整。
但是也有中性的角度,就是要看后续“以租替卖”的质量,真正会破坏算力紧缺逻辑的,不是“租”,而是下面几件事:第一租赁价格下跌、空置率上升。第二客户不愿意签长期合同。第三英伟达需要“补贴需求”。如果未来越来越多收入要靠英伟达给客户融资、兜底、投资换订单,那就不是纯粹供不应求,而是需求质量下降。
对于A股来说,只能说比较幸运的是合肥那家还没有上市,机构还是有维护市场的意愿的,今天市场大幅下跌,从股指期货数据来看,机构选择了大幅加仓,中信净增加空单3551手,其他机构净增加空单2820手,而且周二的散户持仓指数是46,今天依然没有升高,震荡指数65.但是鉴于这个利空是一个逻辑性的利空,还是要看一下机构的ETF申赎情况,避免出现少数情况,就是机构纯做空。
从纪律的角度来说很多科技股涨了数十倍,这里季线翻绿而且是半年线翻绿是不能抄底的,因为你不知道哪一次是真的狼来了,所以后续市场主力稳定市场有反弹的话不能季线翻红的话,依然应该选择减仓,除非市场可以找到推翻今天逻辑的证据链,我个人感觉这个逻辑链杀伤力远大于很多外部政策。其次可以配置一点黄金,因为黄金下跌是受损于两个逻辑,一个美股加息的预期,还有一个是人工智能发展会削弱黄金的避险属性,因为如果人工智能真的成功,那么美元将会再次伟大,所以人工智能建设逻辑被证伪也是利好黄金的。
说实话,写今天的文章纠结了很久,因为从暂时得到的数据来看市场的风险并不是特别大,但是从逻辑被证伪的角度市场带给我的冲击远大于上一次纳斯达克指数跌幅超4%,这就是每一个的人思维模式都注定了存在自己的局限性,如果你特别重视逻辑,那么这种利空确实会让自己感到不安,如果你相信数据的话,那应该安心睡一觉等待ETF的申赎数据再做决定。但是这个逻辑主要影响还是海外链,对于国产替代链最应该关注还是技术突破的进度,这个才是决定性,因为国产替代讲的是国产率提高的故事,这个有外部增量是利好,但是国产化率提高最核心还是技术的突破。