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上期介绍了流程型行业的智能制造,对于制造企业,确认所属行业类型,相当于为企业绘制了正确的“基因图图”和“导航地图”,很多企业在智能制造、数字化转型推进过程中限于困境,正源于对自身行业本质的认知模糊。离散型制造企业,如汽车、电子、机械装配,以零部件加工和产品组装为核心,其信息系统为适应“多品种、小批量、工序离散”的生产模式,也形成了与流程型制造截然不同的特点。
本期我们介绍离散行业的智能制造。
离散行业的智能制造
01.离散制造企业的特点
核心竞争力:离散企业的核心竞争力在于柔性制造能力、供应链协同效率、产品设计创新、装配质量、交货期准确性,这决定了企业会重点打造敏捷的供应链和快速响应市场的能力。
商业模式:离散行业采用按订单设计、生产、装配或按库存生产等多种模式,商业模式更灵活。
库存管理:离散行业关注零部件、半成品和产成品的库存,管理重点在于精确的库存数据、安全库存设定、齐套性检查等,防止因一个零件缺少导致整个装配线停产的问题。
成本核算:离散行业普遍采用作业成本法或标准成本法,成本可以清晰地追溯到具体产品、工单甚至零件,计算单个产品成本的精确性是关键。
质量控制:离散行业的质量源于零件精度和装配工艺。质量检测常在关键工序后,如首件检查、巡检等。序列号追溯是关键。
离散行业的核心数据模型是“BOM-工艺路线-工作中心”,自动化与设备投资于CNC机床、工业机器人、AGV、柔性生产线、装配线,以实现高精度加工和灵活装配。典型离散制造的信息系统架构呈“金字塔”状,强调从上到下的计划分解与从下到上的数据反馈。
企业资源计划层(ERP):核心功能包括主计划(MPS)、物料需求计划(MRP)、BOM管理、车间工单管理等功能,可进行复杂成本核算。关键数据包括维护全局物料主数据、BOM、工艺路线等。
制造执行层(MES):离散MES侧重于工单下发、生产报工、物料配送、质量检测记录。核心功能包括详细工序排程、工单下发与执行、在制品跟踪、车间数据采集、绩效分析(如OEE)。关键作用是承接ERP计划,转化为车间可执行的指令,并反馈实时生产信息。
过程控制与自动化层:核心系统包括可编程逻辑控制器(PLC)、数控机床(CNC)、机器人、自动导引车(AGV)。关键数据接口,MES通过设备联网从控制系统获取运行状态、完工数量等数据。
产品生命周期管理层(PLM):离散制造中PLM地位突出,管理从概念设计、工程变更到产品退市的全生命周期数据,是E-BOM的源头。
核心选择:深度行业适配。例如汽车行业需关注序列化生产、按序配送;电子行业需关注版本管理、元器件追溯;机械行业需关注复杂工艺、工时管理。
实施关键:BOM与工艺路线的准确性。基础数据的精度直接决定系统成败。
集成难点:系统间无缝对接。PLM(设计)、ERP(计划)、MES(执行)、WMS(仓储)之间的数据流必须畅通,工程变更要同步。
未来趋势:向柔性化与智能化发展。离散行业正在从大规模标准化向大规模个性化定制转变,为适应个性化定制,信息系统需支持模块化BOM、柔性排产,并与物联网平台、数字孪生结合,实现虚实联动。
离散型制造信息系统是以BOM为主要框架,由工单连接各环节,最终实现多品种小批量下的精准交付与成本控制的协同管控系统。未来,其发展方向是云端化、微服务化,并深度融合AI排产、视觉质检、预测性维护等智能应用,最终构建能够快速响应市场变化的柔性智能制造系统。
小知识
离散制造内部的丰富谱系
ETO(按订单设计):造船、大型装备,每单都是定制项目
MTO(按订单生产):工业机械,接到订单才启动生产
ATO(按订单装配):计算机、汽车,基于标准模块快速配置
MTS(按库存生产):消费品,预测驱动生产
离散行业是精益生产的摇篮,催生了丰田生产体系、精益制造、六西格玛。对库存堆积、等待时间、过量生产、不必要的搬运等有明确的浪费可视化,看板管理、单件流、单元生产等工具,都在解决离散制造的典型痛点。

下期话题:流程与离散的融合与趋同
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