

本报告由云计算开源产业联盟组织编写,系统梳理了“云+AI”深度融合在推动产业智能化升级中的关键作用与发展路径。报告指出,行业大模型正成为产业智能化的核心引擎,而AI行业云平台作为连接数据、知识、应用与业务的关键载体,为行业大模型的规模化落地提供了高质量数据基础、安全可信环境、丰富应用生态和高效开发支撑。
报告通过八大行业典型实践案例,深入展示了“云+AI”在医药、能源、制造、气象、电力等领域的落地成效与创新模式,具体包括:
智能审方助手:赋能药店合规审核,提升效率超70%,精准拦截医保违规行为。
多模态充电桩规划系统:基于边缘云与AI,实现充电设施智能规划与运营优化。
5G+云+AI工业安全体系:为钢铁行业构建闭环安全防护,提升响应效率300%。
气象AI-MaaS平台:实现高精度预报与行业融合服务,支持城市治理与能源调度。
电网计量问答与运维智能体:实现电力设备智能诊断与知识高效复用。
“本安数斯”能源安全卫士:通过多模态AI实现生产安全智能预警与闭环管控。
电力现货市场智能云:助力发电企业实现多市场协同决策与客户价值优化。
东莞市人工智能大模型中心:打造城市级AI赋能平台,推动制造业智能化转型。
报告强调,AI行业云平台不仅是技术落地的“最佳载体”,更是实现数据闭环、生态协同与商业可持续的“价值放大器”。通过“云+AI”的深度融合,各行业正逐步构建起可进化、可运营的智能系统,推动产业从“经验驱动”迈向“智能驱动”。



























































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