
在人工智能技术飞速迭代的今天,知识图谱的结构化知识表征优势与大模型的强大语义理解、生成能力形成互补,成为破解行业痛点、驱动数字化转型的核心动力。《2025 知识图谱与大模型融合实践案例集》由中国电子技术标准化研究院牵头编制,汇聚 20 余家单位的 20 项典型实践,覆盖金融、能源、电力、医药、制造等多个关键领域,系统展现了 “技术融合” 向 “价值落地” 的转化路径。
全书以 “突破技术瓶颈、赋能业务升级” 为核心,先通过综述篇解析融合的技术架构、参与方协同逻辑及国内外标准化进展,明确知识图谱对大模型 “幻觉” 问题的缓解作用,以及大模型对知识图谱补全、更新的助推价值。案例篇则聚焦实际应用,既有蚂蚁集团 OneKE、KAG 等通用技术框架,也有金融声誉风险智能分析、油气知识平台、电力评审大模型等行业解决方案,形成 “技术 - 场景 - 成效” 的完整闭环。
这些案例普遍实现了显著价值转化:金融领域将风险识别准确率提升至 90%,电力行业评审效率提升数倍,制造行业故障维修时长缩短 30%,充分验证了融合技术在降本增效、精准决策、知识传承等方面的核心作用。同时,案例集梳理了数据治理、知识建模、安全保障等关键实施路径,为不同行业提供了可复用的实践范式。
无论是寻求技术突破的科技企业,还是亟待数字化转型的传统行业,均可从中获取技术选型、场景适配、价值落地的全流程参考,推动知识图谱与大模型从 “技术概念” 转化为 “业务增长引擎”。
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19、2025知识图谱与大模型融合实践案例集
20、人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告
21、2025数据资产评估案例选编
22、AI眼镜关键技术与产业生态研究报告(2025年)
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