50项新国标!四部门联合定调,AI行业迎来“标准化时代”

从研发到应用，从国内到国际，一场由中国引领的AI标准化浪潮正席卷而来。

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门联合发文，明确提出到2026年，我国将新制定50项以上人工智能国家标准和行业标准。

这一系统性布局旨在引领人工智能产业高质量发展，标志着我国AI产业正式迈入“标准化时代”。

01 政策定调，四部门联合布局

国家市场监管总局、国家标准化管理委员会联合工信部、中央网信办等四部门近日印发《关于加快人工智能标准体系建设的指导意见》。

文件明确规划了未来两年的发展蓝图：到2026年，我国人工智能产业标准与产业科技创新的联动水平将持续提升，计划新制定国家标准和行业标准50项以上。

这一系统性布局并非空中楼阁，而是基于我国AI产业蓬勃发展的现实基础。

近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面均取得快速发展，形成了庞大的市场规模。

特别是以大模型为代表的新技术正加速迭代，推动AI产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点。

02 体系构建，七大方向全面覆盖

《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》作为指导性文件，从七个方面明确了标准化体系建设的重点方向。

这七大方向覆盖了AI产业的全链条，包括基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准、智能产品与服务标准、赋能新型工业化标准、行业应用标准以及安全/治理标准。

其中，赋能新型工业化标准尤其值得关注。它主要涵盖了研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点行业智能升级标准。

这一系统性规划将全面夯实标准在推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级和保障产业安全等方面的支撑作用。

03 落地应用，标准化推动产业发展

AI标准化工作正在从宏观规划走向具体实践。2025年12月，我国《人工智能大模型》系列国家标准正式实施，标志着大模型产业进入“科学权威、统一规范”的新阶段。

作为首部聚焦通用大模型的国家标准，该系列填补了技术评价体系的空白，明确了性能、安全与服务能力要求。

基于此标准构建的“求索”-LMBench评测基准，已成为行业公认的“能力标尺”。这一评测体系已形成主流大模型白名单，为央企、国企选型提供依据，并支撑中国石化、南方电网等建设行业大模型。

在区域实践中，标准化同样发挥着关键作用。广西标准技术研究院研发的中国—东盟国家/RCEP标准云平台和WTO/TBT技术性贸易措施服务平台，就是标准化与AI结合的典范。

这两个平台已归集东盟国家标准文本超3万项，以及TBT通报数据、国际和国内标准等170多万项。

04 国际舞台，中国标准走向世界

中国AI标准不仅服务国内市场，也正在走向世界舞台。中国牵头立项的《生成式人工智能风险处理指南》国际标准，正将“中国方案”转化为“世界语言”，为全球AI治理贡献中国智慧。

面向东盟国家，相关部门已编制英语、老挝语、高棉语版本的AI标准，填补了区域空白。中国开源模型架构已被新加坡等国的项目采用，彰显了中国标准在国际上的影响力。

这种国际拓展不仅提升了我国在全球AI治理中的话语权，也为中国企业“走出去”创造了有利条件。正如广西标准技术研究院工程师所言，AI的“导航”加持让标准数据服务实现了从人工查找到“一键检索、精准匹配”的跨越。

05 工具创新，“AI+标准化”助力行业升级

在标准化进程中，AI技术本身也在被用于提升标准化工作的效率。中国电子技术标准化研究院研发的“同道”标准大模型互联网版，正是这一理念的体现。

“同道”标准大模型的名字取自“车同轨、书同文”，寓意标准化对产业发展的规范作用。它提供四大核心功能：同道问答、同道编写、同道解读和同道认证，构建起覆盖标准全生命周期的智能化服务体系。

这一工具的出现，标志着我国标准化事业迈入了AI驱动的新阶段，从“人找标准”转变为“标准找人”，从“经验驱动”升级为“智能驱动”。

目前，“同道”互联网版已实现零门槛的多模态服务，用户无需下载安装即可通过网页端、移动端等多种渠道即点即用。

06 生态构建，多方合力共创未来

AI标准化工作需要多方参与，共同推动。2025年8月，标准支撑人工智能产业创新合作对接会在南宁举办，吸引了AI和标准化专家、企业代表等200余人参加。

此次对接会聚焦数字经济、现代农业、生物医药和碳达峰碳中和等重点领域的AI应用标准化需求，邀请8名专家为行业AI标准化发展献计献策。

华为、科大讯飞、润建股份等企业的人工智能和标准化专家分享了智能制造、智慧农业、智慧交通等领域的标准化实践。

这种多方协作机制有助于打破传统标准工作壁垒，促进技术标准共研和协调对接，提升企业标准化能力与人工智能融合发展水平。

标准化正在深刻改变广西企业的对外贸易模式。广西标准技术研究院的工程师透露，传统手段下，人工分析一个TBT（技术性贸易措施）通报并发布预警信息需要5至7个工作日。

如今，在AI的帮助下，这一过程被缩短到3天以内，还能精准推送给相关企业。

标准化的深远影响已经显现，中国制造正借助标准化力量在全球市场“货畅其流”，而东盟的优质产品也将更顺畅地进入中国市场，实现真正的互利共赢。

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