世界模型会首先重塑游戏、影视行业
当AI从“生成内容”走向“生成世界”，游戏和影视的底层逻辑正在被改写。
文/科技观察
2026年开年，谷歌DeepMind向外界开放了Project Genie，这个被业内视为目前最先进的世界模型之一，第一次以可交互形态对公众开放。与OpenAI的Sora等视频生成模型不同，Genie 3不仅能生成画面，更能生成一个完整的可交互空间，实现“凭空造世”。
几乎同一时间，阿里开源实时世界模型LingBot-World，主打高保真、强动态与长时序一致性，在多项核心指标上对标甚至超越Genie 3，仅靠单张图片就能生成可交互视频流，主要聚焦具身智能等B端场景打造数字演练场。
资本市场的反应更为直接：由于谷歌推出Project Genie，市场担忧这一AI工具可能颠覆游戏行业，Unity以及一众游戏公司股价集体下挫，Unity单日跌幅超过24%，创下2022年以来最大单日跌幅。
世界模型到底是什么？
简单来说，世界模型是AI对真实世界运行规律、因果逻辑、时空关联的浓缩建模。它让AI无需实时依赖外界反馈，就能预判未来、推演结果、规划行动，核心是“理解世界+预测世界”。
从技术范式看，AI正从NTP（Next Token Prediction，下一个词预测）转向NSP（Next-State Prediction，下一状态预测）。这一变革不仅重塑了技术研发逻辑，更将AI的应用边界从数字空间拓展至物理世界。2026年，“能否理解世界运转规律”已成为衡量大模型实力的核心标准。
世界模型通过多模态数据统一编码，自主学习物理动态、时空连续性与因果关系，实现“理解-预测-规划”的完整认知闭环。这一技术突破，让AI从“文字工具”升级为“世界模拟器”。
为什么游戏行业首当其冲？
游戏本质上就是虚拟世界的模拟。从场景建模、物理系统到NPC行为，游戏开发的核心就是构建一个自洽的虚拟世界。而世界模型的三维世界生成、交互性能力与游戏制作流程高度契合，游戏也因此成为业内重点探索方向之一。
以腾讯混元世界模型为例，它支持构建“可行走”的场景地图，并提供元素级独立编辑与物理仿真。xAI亦计划在2026年底推出由世界模型驱动的AI生成游戏。随着世界模型能力的持续演进，其在游戏内容生产效率、玩法创新及虚拟世界构建方面的赋能潜力正在逐步释放。
更激进的探索已经出现。爱诗科技发布的PixVerse R1，是全球首个真正意义上的“实时生成世界模型”，能够根据用户设定的世界观，实时生成连贯画面和故事。即使用户不输入指令，模型也能自行发展，创造出丰富多彩的虚拟世界。
PixVerse R1的发布标志着实时AI视频生成技术的重大飞跃，将静态视频剪辑演变为动态互动体验。R1具备自回归记忆和连续生成功能，允许用户实时与持久虚拟世界互动，而不是产生孤立的输出。这将R1置于推进多模态AI系统的更广泛行业背景下，这些系统整合视觉、语言和互动。
游戏股为何恐慌？
市场担忧并非空穴来风。如果世界模型能够大幅降低游戏开发门槛，传统游戏引擎和开发工具的市场地位将受到挑战。在全球前1000款手游中，约70%使用了Unity的工具，Unity平台已成为移动游戏开发的事实标准。
但华尔街分析师整体仍未失去信心。部分人认为这是投资者逢低买入Unity的机会。Evercore ISI分析师Robert Coolbrith指出，游戏股的走势在很大程度上忽视了开放世界游戏中的创造力以及社交/网络效应的重要性。William Blair分析师Dylan Becker也表示，市场担心谷歌平台会侵蚀Unity的市场份额，但这种担忧忽略了Unity平台也已嵌入类似的AI能力，相关忧虑“被夸大了”。
Nathan Naidu则指出，谷歌的这款AI工具“短期内不太可能威胁EA、Take-Two、Roblox和Unity”，但如果其进化为能够生产商业化游戏的平台，就可能构成长期风险。
游戏行业正在发生什么？
2026年，游戏行业正在经历从“AI辅助”到“AI原生”的转变。
巨人网络旗下现象级爆款游戏《超自然行动组》上线全新“AI大模型挑战”，将AI大模型正式引入游戏核心玩法，面向用户全面开放。这也是国内首个在高活跃游戏中深度融合AI大模型、实现规模化落地的AI原生玩法。
在该玩法中，游戏内非玩家角色（NPC）由AI大模型实时驱动，不再只是固定脚本角色，而是以“玩家对手”的身份直接参与对局。它们可以语音交流、模仿真人行为混入队伍，在关键时刻主动发起进攻，与真人玩家正面对抗。上线一周后，AI参与对局数累计超过2500万次。
与传统脚本型NPC或对话型AI助手不同，《超自然行动组》的“AI假人”由AI大模型实时驱动、具备自主决策能力。通过语音识别、大语言模型与语音合成等技术整合，“AI假人”能够理解玩家语义，高度模仿真人玩家的音色，学习其语言风格和行为逻辑，并根据实时对局环境生成应对策略。这一设计显著提升了游戏的随机性与博弈体验。
从行业视角看，尽管近年来不少游戏开始尝试引入AI技术，但大多仍停留在辅助系统或小规模测试阶段。在高活跃游戏产品中，将AI大模型深度嵌入核心玩法并全面开放，依然属于前沿探索。《超自然行动组》此次验证了AI在高并发、强互动游戏环境中的可行性，也为“AI原生玩法”提供了现实样本。
影视行业：从“技术秀场”到“叙事战场”
如果说游戏是虚拟世界的实时模拟，那么影视就是虚拟世界的叙事呈现。世界模型对影视行业的影响同样深远。
2026年，AI影视行业正处于从“技术秀场”向“叙事战场”转型的临界点。1月5日，B站开启《三体》IP的AI创作赛道，释放了视频平台通过顶级版权锚定工业化叙事团队、共建IP增量内容的明确信号。
在底层模型稳固后，中间层品牌对工具链的封装正在推动技术整体的“隐形化”，让AI驱动下的资产平替与真人写实内容的跨圈层收割成为可能。与此同时，一种基于工作流封装的“生产力样板间”正自发向海外溢出。
专业制片力量的入场是另一个重要信号。1月9日，写实真人AI短剧《孤城照·惊变》上线，提供了一个参考样本：当AI能够提供写实且稳定的视觉时，胜负手便不再是“谁会用AI”，而是那些拥有成熟制片经验的“正规军”，能否将其叙事资产平移到AI工具链上，完成对下沉市场的破圈收割。
世界模型如何重构影视制作？
目前视频生成技术在长时一致性、物理准确性等层面仍存技术难点，而世界模型的核心目标之一即在于构建一个遵守物理定律、空间一致的虚拟环境，对于提升视频生成的时序稳定性与物理遵循能力意义重大。其应用有望推动AI+影视从短视频、素材生成向长视频制作、复杂镜头叙事等更高复杂度领域扩展。
Utopai Studios推出的专为电影与电视制作而设计的AI模型和工作流，展示了世界模型在影视制作中的潜力。与目前主流的通用视频模型不同，Utopai的AI模型并非为了生成短视频或视觉效果，而是专为影视创作而生，具备“理解剧本、解析故事，并协助导演规划镜头和生成场景”的能力。
当前影视行业普遍面临高成本、低效率的挑战——头部影片从立项到上映往往需要3至5年，而现有AI工具大多仅能承担素材生成或后期增强等碎片化环节。主流AI视频生成模型（如Diffusion）在专业影视制作中存在天然短板：它们逐帧或短片段独立生成视频，缺乏对长叙事逻辑的全局规划能力，导致生成的视频难以保证人物外貌、动作和场景元素在不同镜头中的一致性。
Utopai的破解之道是不再追求单一模型的极致优化，而是通过架构重组，让不同模型各司其职。其中自回归模型（AR）负责“规划”，扩散模型（Diffusion）负责“渲染”，最后通过统一状态空间耦合。
上层的序列规划器（世界模型）充当系统的“导演大脑”，其核心任务是叙事规划与一致性约束。它以脚本和分镜为输入，生成包含角色ID向量、关键帧布局、相机位置与运动轨迹、场景约束以及情绪走向曲线等细节的shot级时空计划。
更重要的是，规划器能维护一个可回放的长程状态记忆，确保在超长时程的叙事中，角色身份、场景状态和光影变化能够稳定演进，进而从根本上解决跨镜头元素“漂移”的难题。
世界模型+具身智能：从虚拟走向现实
世界模型的价值不仅限于数字世界，它正在成为具身智能的“大脑”。
2026年，具身智能已不再是停留在概念层面的技术探索，而是成为渗透于多个实体领域的实践型产业。从端到端具身大模型的技术突破到硬件量产能力的逐步构建，从单一场景的短期试点到多场景的长期运行，国内企业通过差异化布局，形成了“商业验证落地”“真实场景试错”“技术储备探索”三个清晰的发展梯队。
智平方通过“模型×硬件×场景”三位一体模式，成功突破了中国具身智能商业化长期存在的局限。在模型侧，智平方是国内较早系统性布局端到端VLA（Vision-Language-Action）具身大模型的企业之一。公司自研的GOVLA全域全身具身大模型，实现了从感知、理解到全身动作控制的一体化。
在硬件侧，智平方坚持面向量产的硬件设计，AlphaBot系列具备5万小时无故障运行的工业级可靠性，自有产线已于2025年9月投产，具备千台年产能，并将在2026年扩展至万台规模。
在场景侧，智平方选择具有技术复利的商业路径，人形机器人层面AlphaBot系列人形机器人在半导体制造、汽车制造、公共服务等真实场景中持续运行。2025年12月29日，智平方在北京和深圳同步发布了全球首个模块化具身智能服务空间——“智魔方”，并已率先落地北京朝阳公园与深圳万象城。
未来展望：世界模型将重塑哪些行业？
中信建投研报指出，原生多模态与世界模型技术共同演进，有望重塑营销、影视、游戏等下游产业格局。谷歌、快手等头部模型重点解决了角色一致性与物理逻辑难题，快手可灵月活破千万并实现订阅收入增长，标志着多模态工具从娱乐走向生产力。
应用侧，AI漫剧接棒短剧成为新增长极，字节跳动等平台通过高额激励推动内容精品化，AI加速IP影视化进程，有望催生新的市场机遇，重塑广告与游戏资产生产逻辑。
从更宏观的视角看，世界模型的成熟将重构多个行业。自动驾驶领域，通过模拟复杂路况降低实车测试成本；机器人训练中，虚拟场景预训练大幅提升实体机器人的环境适应能力；科研领域，模拟分子运动加速新药研发。
智源报告指出，这一技术将成为AGI的核心共识方向，2026年将有更多企业加入布局，推动认知智能进入规模化应用阶段。
结语
世界模型正在从实验室走向产业应用，而游戏和影视行业因其高度依赖虚拟世界构建和叙事能力，成为最先被重塑的领域。当AI不仅能够描绘梦境，更能让人走进梦境并与之互动时，我们所讨论的“虚拟”与“现实”的边界，或许已到了需要被重新思考的时刻。
对于内容创作者而言，世界模型不是威胁，而是新的创作工具。当技术彻底隐入背景，内容生产力才真正回归了叙事本位。此时，创意的“脑电波”得以直连屏幕，推动内容产业从劳动密集型向创意驱动型转型。
2026年，AI影视的幻觉已经消散。行业先行者的共识异常冷静：去AI驱动的3D动画流程里找资产存量，去写实真人剧里找叙事增量，去集成封箱工具里寻找全球市场的入场券。当技术隐入背景，叙事重回前台。内容产业终于回归了它最硬核的命题：谁更懂人性，谁才能在AI时代赢到最后。
