经常有粉丝在后台问：想做行情复盘、量化策略分析，却找不到靠谱又免费的金融数据渠道，要么收费高到劝退，要么数据不全、接口不稳定，新手更是无从下手。
别慌！今天就给大家整理了 3 个圈内超火的「行情数据白嫖渠道」，从 Python 开源接口到专业量化终端，覆盖股票、期货、基金等全品类数据，新手老手都能找到适配的选择，看完直接就能上手用！
一、Akshare：零门槛开源神器，开箱即用
AkShare 是基于 Python 的财经数据接口库，主打一个开源免费、无门槛使用，也是很多新手入门的首选工具，核心定位是服务于学术研究，能一站式搞定金融数据的采集、清洗、落地全流程。
✅ 核心优势
- 真正零成本白嫖：无需注册、无需 Token 授权，安装后直接调用接口就能获取数据，使用成本几乎为零；
- 数据源覆盖极广：A 股、港股、美股、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等全市场品类全覆盖，不管是做国内市场还是海外市场，都能满足需求；
- 维护更新活跃：接口迭代速度快，能紧跟数据源的变化，适配性拉满。
❌ 短板须知
- 数据稳定性依赖第三方数据源，若东方财富等源头网站调整反爬机制，可能出现接口临时不可用的情况；
- 历史高频数据跨度有限，1 分钟数据仅支持当日，5 分钟数据仅覆盖近 2 个月，Tick 级历史数据仅提供近 1 个月，不适合需要超长周期高频数据做深度回测的用户。
二、Tushare：国内量化圈顶流，新手友好全能王
Tushare 是国内金融量化领域普及率极高的免费开源 Python 财经数据接口包，专为金融分析人员和量化交易者设计，堪称「A 股数据全能库」。
✅ 核心亮点
- 数据内容超丰富：沪深 A 股日线、复权、财务、分红配股等个股数据全覆盖，同时包含沪深指数、行业 / 概念指数、国内期货行情、GDP/CPI/PMI 等宏观经济数据，甚至还有财经新闻、上市公司公告等衍生数据，一站式满足绝大多数分析需求；
- 上手门槛极低：提供简单直观的 Python API，少量代码就能完成数据获取和处理，返回数据绝大多数是 pandas DataFrame 格式，能无缝对接 Pandas、NumPy、Matplotlib 等主流分析库，新手也能快速上手；
- 数据更新及时：支持实时 / 定期更新数据，能满足短线交易、市场动态实时监控的需求；
- 服务模式灵活：免费模式就能覆盖大部分用户的基础需求，付费 Pro 版可解锁更高阶的功能和数据，社区活跃度高，遇到问题能快速找到解决方案。
❌ 注意事项
- 免费版有严格的调用频率限制，采用积分制管理，L2 行情、深度财务数据等高频 / 高级数据，需要付费或足够积分才能获取；
- 使用前需要注册账号、完成实名认证获取 Token，流程比 Akshare 相对繁琐一些。
三、Qmt：专业级量化终端，高频交易 / 深度回测首选
如果说前两个是 Python 接口工具，那 Qmt 就是专为专业投资者打造的量化交易终端，在行情数据的专业性、实时性上，有着无可替代的优势，也是很多职业交易者的常用工具。
✅ 核心优势
- 行情能力拉满：界面支持灵活自定义，可自由搭建多窗口、多市场、多品种、多周期行情，运行流畅不卡顿；采用超高压缩全市场五档行情全推技术，行情延迟极低，能满足专业投资者对实时性和交易速度的极致要求；
- 数据颗粒度极细：支持精细到 TICK 级的历史数据展示、盘口回放，提供本地、全推、订阅三种行情数据模式，完美适配高频交易和量化策略开发；
- 数据处理灵活度高：可通过接口获取全周期历史数据做策略回测，也能抓取全市场实时行情快照，还支持从基础周期合成周 / 月线等自定义周期，数据处理玩法多样。
这里也给大家整理了 Qmt 下载、获取行情数据的核心函数，做策略的朋友可以直接收藏参考：
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| ContextInfo.get_market_data_ex |
| Contextinfo.get_full_tick |
| Contextinfo.subscribe_quote |
| Contextinfo.subscribe_whole_quote |
| Contextinfo.unsubscribe_quote |
❌ 使用门槛
- 通常需要对接券商渠道才能开通使用，个人纯散户用户接入门槛相对较高；
- 软件操作和函数调用有一定学习成本，需要用户具备基础的量化交易知识和代码能力，纯新手小白不建议直接上手。
3 大数据渠道，一张表选对不踩坑
为了方便大家快速选择，我们把三个渠道的核心优缺点做了汇总，直接对号入座即可：
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| 开源免费，无需注册即可调用，使用成本极低；数据源覆盖广，接口更新维护活跃，多市场适配性强 | 稳定性受第三方数据源反爬机制影响大；高频历史数据时间跨度短，不支持长周期深度回测 |
| 国内量化圈主流工具，接口统一，查询便捷；A 股数据覆盖极全面，返回格式适配主流分析库，新手友好；免费版可满足基础需求 | 免费版有调用频率限制，高级 / 高频数据需付费或积分兑换；需注册实名认证，流程相对繁琐 |
| 行情延迟低，支持 Tick 级数据与盘口回放，适配高频交易；数据模式多样，处理灵活，专业度拉满 | 需对接券商开通，个人用户接入门槛高；操作有学习成本，不适合纯新手 |
最后说两句
以上三个渠道，基本覆盖了从新手入门到专业交易的全场景数据需求：
- 纯新手、不想注册付费，只想简单获取数据做基础分析，优先选Akshare；
- 聚焦 A 股市场，做常规量化分析、策略复盘，想要稳定全面的数据源，优先选Tushare；
- 专业交易者、做高频策略，需要极致实时行情和深度回测能力，优先选Qmt。
大家可以根据自己的需求和能力，选择适合自己的渠道。
你还有哪些好用的免费金融数据渠道？欢迎在评论区留言分享，我们一起解锁更多白嫖干货～
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